共绩算力全面研究报告：破解算力 “不可能三角“ 的创新实践

一、公司概况与核心定位

1.1 公司基本信息

共绩科技成立于 2023 年 4 月 25 日，是一家由清华大学博士团队创立的创新型科技企业，法定代表人为付智，注册资本 113.478261 万元(6)。公司位于北京市海淀区，目前处于存续状态，属于以从事科学研究和技术服务业为主的企业，人员规模少于 50 人(6)。

作为国内首个专注 AI 推理的 Serverless GPU 平台，共绩科技致力于构建算力与电力融合的柔性调度网络，提供低价灵活、安全稳定、绿色低碳的算力服务，在 AI 时代实现真正的技术普惠。公司的核心理念是 “让算力像水电一样随用随取，按需付费，用多少付多少”(117)，这一理念直接对标了传统云计算服务模式的痛点。

1.2 创始团队背景

共绩科技的创始团队拥有深厚的学术背景和丰富的创业经验：

创始人兼 CEO 付智是清华大学 2018 级建筑学院本科生、2022 级建筑学院博士生，师从中国工程院院士江亿，从事分布式资源调度研究，在光储直柔领域发表 4 篇 SCI 论文(34)。他拥有连续创业经历，曾任雨獭科技的产品总监，于 2024 年决定休学创业(34)。付智获得了清华大学未来学者奖学金（全校最高），入选清华美灵科创家，曾获 APEC 工程实践银奖、优秀毕业论文等荣誉(34)。

技术合伙人许钟子珩是清华大学本博连读，师从长江学者吴子牛教授，创下全系历史最高 GPA 纪录（1/120），在短时间内独立攻克领域内关键卡脖子技术难题，为调度算法奠定坚实理论基础。他是清华大学 18 级本科，计算机辅修学位，北京市优秀毕业生，系 GPA 最高，两次获得国家奖学金(32)。

产品合伙人黄力昂是北大本科、清华量子计算博士，师从段路明院士，是亚洲大学生超级计算机竞赛的冠军(125)。

CTO 冯巍议是 Intel 资深工程师，连续创业者，拥有非常丰富的项目工程经验，曾深度参与 ZeroNet 项目（GitHub 星标 18k+）(32)。

COO 王鹏是清华大学 23 级 MEM，拥有 AI 行业超 8 年销售管理经验，曾完成近亿 AI 产品销售额(32)。

1.3 发展历程与里程碑

共绩科技的发展历程充满了创新突破和快速成长：

2023 年 4 月，公司正式成立，创始团队开始研发 “电网式算力调度网络” 技术(34)。

2023 年 9 月，公司获得奇绩创坛种子轮投资，这是公司获得的第一笔融资(19)。

2024 年 4 月，公司单月收入超过 100 万元，真实实现毛利率 84%，同时为客户节省了 50% 的费用。

2024 年 10 月，公司获得数千万元天使轮融资，由水木创投领投、奇绩创坛持续加码，新进创投联合投资(76)。同月，共绩算力团队的 “虚拟机房 — 电网式算力调度网络” 项目获得中国国际大学生创新大赛 (2024) 总决赛亚军，研究生创业组冠军(34)。

2024 年 12 月，创始人付智入选 2024 福布斯中国 U30 榜单和 2024 胡润 U25 中国创业先锋榜单(34)。

2025 年上半年，公司实现营业收入 2000 多万元，其中大部分来自 B 端客户(125)。

2025 年 5 月，公司发布中国首个专注 AI 推理的 Serverless GPU 产品，标志着技术创新达到新高度(167)。

2025 年 8 月，创始人付智入选 2025"北京榜样・青年榜样" 人物榜单和 “AI100 青年先锋” 榜单(34)。

二、技术架构与创新突破

2.1 “电网式算力调度网络” 核心原理

共绩科技的核心技术创新在于其 **“电网式算力调度网络”** 架构设计。这一架构借鉴电力系统的智能调度理念，构建了 “算力与电力融合的柔性调度网络”，通过 SLM 任务调度分发平台，整合分散的闲时算力资源，实现万卡级细粒度调度。

该架构的核心组成包括：

负荷预测算法：基于能源工程方法，结合历史数据与实时需求，精准预测算力供需，动态匹配资源。这一算法的创新之处在于借鉴了电力系统的负荷预测技术，能够对算力需求进行精准建模和预测。

跨平台资源池化：通过虚拟化技术将异构算力（如 4090 显卡、服务器集群）统一抽象为标准化计算单元，形成弹性资源池。这种技术实现了不同硬件平台的统一管理和调度，为资源的灵活分配奠定了基础。

智能任务分发：基于负载均衡策略，包括轮询、最小连接数、最小响应时间等，将计算任务分散到多个节点上，提高系统的可扩展性和容错性。

通过领先的调度算法和内网穿透技术，共绩科技实现了协调现有分散算力资源满足弹性推理计算需求的目标，实质性将资源利用率提高了 68.5%，并实现了真正的按量计费(104)。

2.2 三大核心技术体系

共绩科技在技术创新方面实现了多项突破，其中最核心的是以下三大技术：

第一，任务调度分发算法与机制。这是解决算力资源高效利用的关键技术，通过精细化调度算法，共绩科技为多家 AIGC 领军企业及科研机构提供高效算力支持，将资源利用率提升 60%(76)。

第二，内网穿透技术。该技术解决了分散算力资源的网络连接问题，使得位于不同网络环境下的算力设备能够实现互联互通。内网穿透的核心原理是通过公网中转服务器作为桥梁，将公网请求转发至内网目标设备，实现端口映射和反向代理。

第三，Kubernetes 工程能力。通过 K8S 技术实现容器化部署和管理，支持 Docker 生态，提供标准化的运行环境。这种架构设计使得共绩算力能够支持多种接入方式，包括 Docker、Serverless、SSH、PaaS 服务、Kubernets、生命周期管理等。

2.3 破解 “算力不可能三角” 的技术路径

在算力服务领域，长期存在着 “弹性、低价、稳定"三者无法兼得的” 不可能三角 " 问题。传统云平台通常只能提供三类服务：整租（低价 & 稳定）、按量租（高价 & 稳定）、抢占式 SPOT 实例（低价 & 弹性）。

共绩科技通过技术创新成功破解了这一难题：

弹性能力突破：通过随流量自动扩缩容机制，流量激增时秒级扩容，流量回落时自动缩容归零，告别浪费与排队(167)。这种弹性调度能力是通过智能算法预测供需关系，提前部署热备节点实现的。

价格优势实现：通过整合全国闲置算力资源，提供全网最实惠的算力价格，RTX 4090 仅需 1.68 元 / 小时(114)。这一价格相比传统云服务商具有显著优势，为客户节省了 50% 以上的成本。

稳定性保障机制：通过技术创新，将服务可用性提升至 99.9% 以上，部分场景甚至达到 99.99% 的 SLA（服务等级协议）。稳定性的实现主要依靠提前热备机制，通过算法预测供给上线时间和需求出现时间，将热备数量降到 2 以下甚至 1.5 以下，当一个节点掉线时，另一个节点就能立即接上。

2.4 技术壁垒与竞争优势

共绩科技的技术壁垒主要体现在三个方面：

算法壁垒：核心技术涵盖调度算法、内网穿透技术，以及任务调度分发算法与机制，这些算法具有很高的技术门槛，需要深厚的数学基础和工程实践经验。特别是 “子珩曲线” 理论（由联合创始人许钟子珩发明）揭示了租赁市场的价格 - 时长双曲线规律，为商业模式创新提供了理论基础。

工程壁垒：K8S 工程能力和大规模分布式系统的设计与实现，需要具备丰富的云原生技术积累和大规模系统运维经验。为了实现让普通人的电脑能够共享算力，团队的底层架构重构了三次，迭代了 80 多次产品(125)。

生态壁垒：通过与多家智算中心、企业和个人建立合作关系，形成了庞大的算力资源网络，这种网络效应构成了较高的竞争壁垒。目前平台已经整合了来自包括金山云、火山引擎在内的 26 家智算平台的算力资源(114)。

三、商业模式与运营体系

3.1 收入结构与盈利模式

共绩科技的收入结构主要包括三个组成部分：

服务费用构成：服务费用 = GPU 使用总费用 + 镜像仓库存储总费用 + 云存储加速费用(112)。其中，GPU 使用费用是核心收入来源，采用按秒计费模式，支持毫秒级计费精度；镜像仓库存储费用为 600 元 / TB / 月，根据用户实际占用的存储空间进行计费；云存储加速费用为 0.25 元 / GB / 月，按存储容量计费(112)。

毛利率水平：公司的毛利率呈现较大差异，最高可达 95%，一般在 10% 左右，平均毛利率约 50%(103)。高毛利率主要来自于调度碎片资源服务弹性需求的业务模式，这种模式下公司无需承担重资产投入，主要成本为技术研发和平台运营费用。

收入增长态势：公司展现出强劲的增长势头，2025 年上半年实现营业收入 2000 多万元，其中大部分来自 B 端客户(125)。从历史数据看，公司实现了每季度超 70% 的收入增长，2024 年 2 月收入 20 万元，4 月 40 万元，6 月超过 100 万元，目前签约订单已超过 3900 万元(173)。

3.2 三方共赢的利益分配机制

共绩科技构建了算力供给者、需求者、平台三方共赢的利益分配机制：

对算力提供方的价值：算力提供方可以通过平台获得额外收入，根据平台数据，通过智能调度，算力提供方的资源利用率可提升 68.5%(76)。平台采用 “设备共享 + 收益分成” 模式，算力提供方按算力使用时长与性能获得积分，可兑换平台服务或现金收益(108)。

对算力需求方的价值：需求方可以获得弹性、低价、稳定的算力服务，相比传统云服务节省 50% 以上的成本(46)。平台提供的 RTX 4090 仅需 1.68 元 / 小时，相比购买几万元的显卡，成本降低 90% 以上(117)。

对平台的价值：共绩科技作为技术服务提供方，因提供裸金属设备租赁的平台撮合、技术支持、运维协调及客户服务等综合服务而收取费用(6)。通过整合闲置算力资源，平台能够获得可观的服务费用收入，同时随着用户规模的扩大，网络效应将进一步增强平台价值。

3.3 定价策略与成本优势

共绩科技的定价策略体现了其 **“让算力像水电一样随用随取”** 的核心理念：

极致性价比定价：

• RTX 4090：1.68 元 / 小时（约 0.000467 元 / 秒）

• RTX 5090：3.36 元 / 小时（约 0.000933 元 / 秒）

• A100：6.72 元 / 小时

• H100：13.44 元 / 小时

• V100：6.88 元 / 小时（约 0.001911 元 / 秒）(113)

成本优势来源：

1. 资源整合优势：通过整合全国闲置算力资源，包括个人设备、网吧电脑、智算中心冗余节点等，实现了资源的高效利用。据统计，仅 Steam 平台上中国游戏玩家的显卡算力总和就比长三角智算中心总和还要高(50)。

2. 按需计费模式：采用真正的按量计费模式，AI 模型推理有请求才付费，没请求不花钱，彻底告别空闲成本(114)。这种模式特别适合 AI 推理这种计算密集型、但请求量不稳定的工作负载。

3. 技术创新降本：通过智能算法优化资源分配，实现性能与成本的最佳平衡，无需长期承诺，灵活的计费模式避免了预先投入大量成本购买固定容量(160)。

3.4 平台运营模式

共绩科技采用 **“算力滴滴”** 的创新运营模式，将整座城市当成一台巨大的分布式机房：

供给侧整合：每台带显卡的电脑就是一辆空驶的 “滴滴”，平台整合了来自大量个人设备、全国数千家网吧以及中大型集群的闲时资源(161)。这些资源在不影响原有业务及使用习惯的情况下，通过一键接入、动态退出的方式参与共享。

需求侧匹配：AI 公司的推理任务就是路边扬招的乘客，用户只需登录平台，系统便秒级匹配 —— 谁的电脑正好空闲，谁就 “接单” 跑一段矩阵运算；电脑主人要使用时，任务自动漂移到下一台，跑完即走，收益按分钟结算。

技术支撑体系：

• 平台已整合来自 26 家智算平台的算力资源，超越了单一云厂商的资源边界(114)

• 支持 Docker 生态，提供标准化环境，支持一键导入现有容器(160)

• 提供企业级可靠性保障，99.9% 可用性保障，确保业务稳定运行(160)

• 支持大尺寸镜像快速冷启动，满足复杂业务场景需求(160)

四、市场表现与竞争格局

4.1 财务业绩与用户规模

共绩科技在短短两年时间内实现了快速发展，展现出强劲的增长势头：

财务表现：

• 2025 年上半年实现营业收入 2000 多万元，其中大部分来自 B 端客户(125)

• 2024 年 4 月单月收入超过 100 万元，真实实现毛利率 84%

• 每季度收入增长超 70%，从 2024 年 2 月的 20 万元增长到 6 月的 100 万元(173)

• 目前签约订单已超过 3900 万元(173)

用户规模：

• 网上自发注册用户已超过 10000 位(125)

• 已有两万多人参与算力共享(125)

• 累计接入了数十万台分散在世界各地的计算设备(46)

• 服务用户覆盖 10 万 + 开发者和 1000 + 企业客户(136)

4.2 客户结构与合作生态

共绩科技的客户结构呈现多元化特征，涵盖了多个行业和领域：

头部企业客户：合作客户包括 LibLibAI、右脑、BibiGPT、华润、清华大学、牛津大学等知名机构。这些头部客户的认可证明了共绩算力服务的可靠性和技术先进性。

行业分布广泛：

• AIGC 领域：BibiGPT、白熊数智、城里月光、硅基流动、无问芯穹等

• 教育科研：清华大学、北京大学智能学院、中科院自动化所、牛津大学等

• 其他企业：Linfo.ai、华润等大型企业(136)

生态合作深化：公司与白熊智数等社区平台达成深度合作，通过生态合作扩大了平台的影响力和用户基础。同时，公司还与金山云、火山引擎等 26 家智算平台建立合作关系，实现了资源的跨平台整合(114)。

4.3 市场地位与竞争优势

在国内 GPU 算力服务市场中，共绩算力凭借其独特的商业模式和技术优势占据了重要地位。根据行业评测，共绩算力在 2025 年 GPU 平台排行榜中获得 9.96 分的综合评分，被评为聚焦 “高性能 + 低成本” 的 GPU 平台标杆。

与传统云服务商的对比：

对比维度	共绩算力	阿里云	腾讯云	华为云
市场份额	弹性算力细分市场领先	35.8%（AI 云市场）	约 10%	13.1%
GPU 利用率	95% 以上	80%（P4d 实例）	95% 以上（GN10Xp）	85%（Flexus）
定价策略	RTX 4090: 1.68 元 / 小时	市场价 5 倍以上	市场价 5 倍以上	市场价 5 倍以上
计费模式	按秒计费，按需付费	长租为主	长租为主	长租为主
技术特点	闲时算力共享	集中式集群	集中式集群	集中式集群

从对比可以看出，共绩算力在价格优势和计费灵活性方面具有显著优势，RTX 4090 仅需 1.68 元 / 小时的价格远低于传统云服务商的短租价格(114)。

4.4 融资历程与资本认可

共绩科技在资本市场获得了广泛认可，融资历程如下：

种子轮融资：2024 年 1 月，获得奇绩创坛投资，金额未透露(21)。

天使轮融资：

• 2024 年 10 月 21 日，完成数千万人民币天使轮融资，由水木创投领投、奇绩创坛持续加码，新进创投联合投资(76)

• 本轮融资 FA 由源合独家提供服务，资金将主要用于产品研发(76)

• 累计融资金额超 2000 万元(126)

投资机构评价：

• 奇绩创坛合伙人毛圣博：“共绩科技以 ’ 将算力与能源动态结合，打造信息与能源的桥梁 ’ 为愿景，精准把握了科技发展的脉搏。其团队已成功调度成千上万张闲置显卡，为 AIGC 企业和科研机构提供高效、弹性且低成本的算力支持”(76)。

• 水木创投执行董事闫思宇：“共绩科技团队以其活力和创新，精准把握共享算力创新的脉搏，为行业注入了新的活力。他们对技术细节的执着追求，为 AIGC 和科研领域提供了切实可行的弹性、低价的算力支持方案”(76)。

五、应用场景与解决方案

5.1 AI 推理与模型部署场景

共绩算力在 AI 推理领域提供了全面的解决方案，支持Stable Diffusion 等大模型的高效训练和实时推理，适用于 AIGC 内容生成场景：

文生图应用：支持 Stable Diffusion、Flux 等工具，在 8K 图生成、复杂插件调用时，能够有效减少显存爆掉或卡成 PPT 的困扰。这一应用场景对于 AIGC 创作者来说具有重要意义，能够大幅提升创作效率和作品质量。

语音处理应用：支持 ElevenLabs、Azure 等多语言 TTS 服务，以及 OpenAI Whisper 的毫秒级实时转录，适用于语音识别与自然语言处理场景。

AI 视频生成：支持 Sora、Runway 等 AI 视频创作工具，能够为视频内容创作者提供强大的算力支持，实现高质量视频内容的快速生成。

大语言模型应用：支持 ChatGPT、Claude 等智能对话生成模型，为企业级 AI 应用提供基础算力支撑。

以下是一个典型的 AI 绘画工作室搭建案例：

步骤1：购买云主机（3分钟）步骤2：一键部署Stable Diffusion（5分钟）步骤3：访问WebUI界面（1分钟）步骤4：生成第一幅AI作品（2分钟）步骤5：进阶技巧 - 安装实用插件（3分钟）总成本：约1.68元/小时，生成100张图片约0.5元

5.2 科学计算与科研场景

在科学计算领域，共绩算力为科研机构提供高性能算力，加速分子模拟、气候预测等复杂计算任务：

分子动力学模拟：在医疗健康领域，共绩算力提供弹性 GPU 集群，支持医学影像 3D 重建（需要几小时 GPU 满载）、药物分子动力学模拟（算力需求是天文数字）、基因测序数据处理等场景。

气候建模与仿真：为科研计算提供气候模拟、蛋白质折叠预测、天体物理仿真等需要超级计算机支持的场景，共绩算力提供科研级 GPU 算力池，让科学研究不再受限于计算资源。

大数据分析：支持 Jupyter 等云计算环境，为数据科学家提供完整的数据分析和处理平台，能够处理大规模数据集的复杂计算任务。

特别值得一提的是，共绩科技在 2024 年 10 月 23 日，利用分散个人电脑为清华 AI 课堂上的 100 多位同学提供了 2 小时以上的在线稳定算力服务，此举是全球首创，为教育行业的算力普惠提供了可靠、低价的解决方案(137)。

5.3 智能制造与工业应用

在智能制造领域，共绩算力提供从云端训练到边缘推理的完整算力方案：

数字孪生与仿真：数字孪生仿真需要海量并行计算，共绩算力提供的弹性算力服务能够满足实时仿真的算力需求。例如，某汽车制造商使用共绩算力进行整车碰撞仿真，将原本需要一周的计算时间缩短到 24 小时。

实时视觉检测：对 GPU 延迟要求极苛刻的实时视觉检测应用，共绩算力通过低延迟的算力服务，确保检测系统的实时性和准确性。在某电子制造企业的生产线中，共绩算力支持的 AI 视觉检测系统实现了 99.9% 的检测准确率。

边缘计算部署：针对工厂边缘计算部署成本高的问题，共绩算力提供灵活的边缘算力服务，降低企业的部署成本。通过将算力资源下沉到边缘，减少了数据传输延迟，提高了系统响应速度。

5.4 其他创新应用场景

游戏开发与内容创作：

• 3A 游戏渲染：3A 游戏渲染需要几十小时，共绩算力提供专业游戏开发 GPU 集群，让独立开发者也能做出 3A 品质游戏

• AI NPC 训练：AI NPC 对话模型训练成本高昂，共绩算力通过弹性算力服务大幅降低训练成本

• 物理引擎仿真：游戏物理引擎仿真计算量巨大，共绩算力的高性能计算服务能够加速仿真过程

教育培训场景：

• 个性化学习模型训练：个性化学习模型训练计算量惊人，共绩算力提供的弹性算力服务能够满足大规模模型训练的需求

• 知识图谱构建：知识图谱构建需要强大算力支撑，共绩算力的分布式计算能力能够加速知识图谱的构建过程

• 自然语言处理教学：NLP 教学让 GPU 使用率爆表，共绩算力提供的按需付费模式让教育机构能够灵活控制成本

“以算代储” 创新应用：

共绩科技基于分散算力调度的能力，首个提出 “以算代储” 的算电协同落地方案，通过任务分发代替电力传输，有效促进微网场景下新能源的就地消纳，并大幅降低计算的边际成本。

这一创新模式的核心在于：

• 通过算力调度网络，把分散的算力节点编织成算力一张网，让新能源有了稳定的 “买家”

• 以 “网线代电线、芯片代电池、任务分发代电力传输”，有效提升新能源消纳效率

• 已签约承建青海省级智能绿色算力调度平台(76)

六、投资价值评估与风险分析

6.1 投资亮点与增长潜力

共绩科技作为算力共享领域的创新企业，具有以下显著的投资价值：

市场空间巨大：根据工信部预测，预计到 2030 年我国算力市场将达到超万亿规模，其中弹性算力市场规模将超千亿元(76)。2025 年被业界视为 “AI Agent” 爆发的元年，推理服务器的工作负载占比从 2020 年的 51.5% 增加到 2026 年的 62.2%(125)。

技术壁垒高：公司在调度算法、内网穿透、K8S 工程等方面建立了较高的技术壁垒，特别是 “电网式算力调度网络” 技术在全球范围内具有创新性和领先性。团队为实现技术突破，底层架构重构了三次，迭代了 80 多次产品(125)。

商业模式创新：“算力滴滴” 模式实现了真正的共享经济，通过整合闲置算力资源，创造了供给方、需求方、平台三方共赢的生态。公司毛利率最高可达 95%，平均约 50%，展现出优秀的盈利能力(103)。

增长势头强劲：公司每季度收入增长超 70%，2025 年上半年实现营收 2000 多万元，签约订单超 3900 万元(173)。预计未来面向千亿市场，公司将达到 10% 以上的市场占有率(173)。

政策环境支持：在 “双碳” 目标背景下，绿色算力成为发展趋势。共绩科技的 “以算代储” 理念和绿色低碳的算力服务模式，符合国家政策导向，有望获得更多政策支持。

6.2 核心竞争优势

共绩科技的竞争优势主要体现在以下几个方面：

技术领先性：

• 全球唯一的纯闲时算力利用平台，支持随时掉线、随时接入的共享模式

• 服务可用性达到 99.9% 以上，部分场景可达 99.99% 的 SLA

• 资源利用率提升 68.5%，为客户节省 50% 以上成本

成本优势明显：

• RTX 4090 仅需 1.68 元 / 小时，远低于传统云服务商价格

• 按秒计费，真正实现按需付费，无闲置成本

• 通过资源整合和智能调度，大幅降低运营成本

生态壁垒高：

• 已整合 26 家智算平台资源，形成庞大的算力网络

• 与头部 AIGC 企业、科研机构建立深度合作

• 获得政府认可，承建多个省级算力调度平台

团队实力强：

• 清华博士团队，技术实力雄厚

• 连续创业经验，商业落地能力强

• 获得顶级投资机构认可，资本助力发展

6.3 风险因素分析

投资者也需要关注以下风险因素：

技术风险：

• 调度算法的稳定性和可靠性需要持续验证

• 内网穿透技术在复杂网络环境下可能面临挑战

• 随着用户规模扩大，系统的可扩展性面临考验

市场竞争风险：

• 传统云厂商可能推出类似的弹性算力服务

• 新兴竞争对手可能进入算力共享领域

• 需要持续创新以保持技术领先优势

政策监管风险：

• 算力服务涉及数据安全和隐私保护，需要遵守相关法规

• 电力消耗可能受到能源政策限制

• 外商投资限制可能影响国际业务拓展

运营风险：

• 算力提供方的稳定性和可靠性难以完全控制

• 用户数据安全和隐私保护责任重大

• 规模化运营对团队管理能力提出更高要求

6.4 投资建议

基于以上分析，我们对共绩科技给出以下投资建议：

投资评级：强烈推荐（基于当前发展阶段和市场前景）

投资逻辑：

1. 赛道优质：AI 算力需求爆发，弹性算力市场空间巨大

2. 模式创新：“算力滴滴” 模式具有革命性意义，市场前景广阔

3. 技术领先：在算力共享领域建立了较高的技术壁垒

4. 增长确定：收入增长迅速，商业模式已得到验证

5. 团队优秀：清华博士团队，技术和商业能力兼备

适合投资者类型：

• 看好 AI 基础设施长期发展的成长型投资者

• 关注技术创新和商业模式创新的投资者

• 能够承受一定技术和市场风险的风险投资者

投资时机建议：

• 当前处于天使轮后，Pre-A 轮融资即将开启，估值相对合理

• AI 应用爆发带来算力需求激增，行业处于快速成长期

• 建议在 Pre-A 轮或 A 轮早期介入，分享公司高速成长红利

七、总结与展望

共绩科技作为国内首个专注 AI 推理的 Serverless GPU 平台，通过创新的 “电网式算力调度网络” 技术，成功破解了算力服务领域长期存在的 “弹性、稳定、低价不可能三角” 难题。公司以 “让算力像水电一样随用随取” 为愿景，通过整合全国闲置算力资源，为 AI 时代提供了一种全新的算力服务模式。

从技术层面看，共绩科技在调度算法、内网穿透、K8S 工程等方面建立了较高的技术壁垒，服务可用性达到 99.9% 以上，资源利用率提升 68.5%，展现出强大的技术实力。从商业层面看，公司构建了供给方、需求方、平台三方共赢的生态体系，毛利率高达 95%，2025 年上半年营收 2000 多万元，增长势头强劲。

展望未来，随着 AI 应用的爆发式增长和算力需求的持续扩大，共绩科技面临着巨大的发展机遇。公司已与 LibLibAI、BibiGPT、清华大学、牛津大学等知名机构建立合作，承建了青海、河北等多个省级算力调度平台，在算力共享领域占据了领先地位。

对于投资者而言，共绩科技代表了算力基础设施领域的创新方向，其独特的商业模式和技术优势为其在千亿级市场中占据一席之地提供了可能。虽然面临一定的技术和市场风险，但其巨大的成长潜力和创新价值使其成为值得关注的投资标的。

正如创始人付智所说：“预测未来的最好方式就是创造未来。” 共绩科技正在用实际行动推动算力服务的变革，为构建更加高效、绿色、普惠的算力基础设施贡献力量。在 AI 时代的浪潮中，共绩科技有望成为算力共享领域的领军企业，引领行业发展新方向。