【AI学习-comfyUI学习-1批量抠图换背景工作流+2视频抠图工作流-各个部分学习-第十节】
【AI学习-comfyUI学习-1批量抠图换背景工作流+2视频抠图工作流-各个部分学习-第十节】
- 1,前言
- 2,说明
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- 1:第十节-1批量抠图换背景工作流
- 2:第十节-2视频抠图工作流
- 3,流程
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- 1-第十节-1批量抠图换背景工作流
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- (1)调用模块
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- 整个模块部分
- (2)输出 提示词
- (3)模型加载
- (4)生成图片
- (5)模块介绍参数说明
- 🔵 **① Load Images(zip)**
- 🔵 **② Batch Images From ImageList**
- 🔵 **③ #9 Inspyrenet Rembg(高质量抠图)**
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- ✓ 输出1:
- ✓ 输出2:
- 🔵 **④ #10 was-node-suite-comfyui(遮罩到图像)**
- 🔵 **⑤ #6 获取图像尺寸(masquerade-nodes-comfyui)**
- 🔵 **⑥ #8 Impact-Pack(图像批次处理 → 统一尺寸)**
- 🔵 **⑦ #4、#11、#12、#13 保存图像**
- 第十节-2视频抠图工作流
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- (1)调用模块
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- 整个模块部分
- (2)输出 提示词
- (3)模型加载
- (4)生成图片
- (5)模块介绍参数说明
- ① #10 VideoHelperSuite — **加载视频**
- ② #13 VideoHelperSuite — **视频信息解析器**
- ③ #17 KJNodes Resize Image v2 — **调整每帧的图像大小**
- 🚨 小提示(重要)
- ④ #18 Easy-Use 背景移除 — **第一次扣图**
- ⑤ #8 BiRefNet-Hugo — **高质量二次抠图**
- ⑥ #9 遮罩到图像(可选)
- ⑦ #12 VideoHelperSuite — **合成为视频(最终输出)**
- 4,细节部分
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- 1-加载视频时,切换英文
- 2-只处理 zip 中的前三张图
- 3-背景图尺寸与人物图尺寸不同,会导致拉伸
- 4-想保持透明背景(而不是换背景)
- 5,使用的工作流
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- 1:第十节-1批量抠图换背景工作流
- 2:第十节-2视频抠图工作流
- 6,总结
1,前言
最近,学习comfyUI,这也是AI的一部分,想将相关学习到的东西尽可能记录下来。
2,说明
1:第十节-1批量抠图换背景工作流
⭐ 「批量读取图片 → 自动抠图 → 批量替换背景 → 批量输出新图」
的全自动工作流。
特点:
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可以上传一个 zip 文件(里面是多张人物图)
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系统会自动逐张抠图
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使用 指定背景图(右上角)
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把人物贴进去
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最终输出多张带新背景的成品图
【Load Images(zip)】↓
【Batch Images From ImageList】↓(一张张取出)
【#9 Inspyretnet Rembg —— 抠图(生成透明人物 + mask)】↓┌→ 【#11 保存 mask(白色轮廓)】│└→ 【#10 透明到图像 —— 人物合成背景】↓【#6 获取背景尺寸】↓【#8 图像批次处理——统一大小】↓【合成效果图 → 预览】↓【#12、#13 批量保存最终图像】
2:第十节-2视频抠图工作流
工作流本质是一个:
🎬 「视频 → 逐帧处理 → 背景移除(抠图)→ 合成新视频」的完整流水线
也就是说:
输入:一个视频
输出:一个扣好背景的人物新视频(透明或黑背景)
【#10 加载视频】↓
【#13 提取视频帧信息】↓
【#17 Resize Image v2 统一尺寸】↓
【#18 背景移除(RMBG 或 BiRefNet)】↓
【#8 BiRefNet-Hugo(更精细抠图)】↓
【#9 遮罩到图像(可选)】↓
【#12 合成为视频(mp4 文件)】
3,流程
1-第十节-1批量抠图换背景工作流
(1)调用模块
整个模块部分
这回整个模块都可以截截图下了

说明:在runningHUB上传输压缩包

(2)输出 提示词
无
(3)模型加载
无
(4)生成图片
(1)原图片

(2)切出来的遮罩
