黑马Python+AI大模型开发课程笔记(个人记录、仅供参考)
目录
一、前言
二、Linux
1、操作系统的基础概念
2、Linux的入门了解
3、通过虚拟机安装Linux系统
4、虚拟机快照和远程连接
5、Linux的目录结构
6、Linux命令的基础格式
7、HOME目录和当前工作目录和ls命令基础
8、ls命令的选项和参数
9、cd和pwd命令
10、相对路径绝对路径和特殊路径符号
11、mkdir创建文件夹
12、touch-cat-more命令
13、cp-mv-rm命令
14、which-find查找命令
15、wc-grep命令
16、管道符的基础使用
17、echo-反引号-重定向符-tail命令
18、apt命令联网安装软件
19、vim编辑器
三、AI大模型开发
1、大模型概念入门
2、大模型核心运行机制
3、Deepseek和蒸馏模型
4、私有化部署实战需求介绍
5、私有化部署实战项目架构分析
6、Ollama简介
7、Windows系统Ollama私有化模型部署
8、Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端
9、Windows部署WSL环境(Ubuntu)环境
10、Linux部署Ollama
11、Linux部署Python开发环境
12、Ollama基础Python代码
13、Streamlit的基础API使用
14、Streamlit开发对话网页
15、Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面
四、LangChain
1、云上大模型架构
2、LangChain简介
3、创建阿里云百炼平台APIKEY
4、LangChain入门案例和APIKEY测试
5、Streamlit和Langchain结合构建基于云平台的聊天机器人
一、前言
我是先直接把22年黑马Python基础的视频全部看完再来看这个课程的，所以我就从这门课的Linux部分开始学并做笔记记录一下。之前22黑马Python基础一开始学着感觉和Java很像然后一开始学的比较简单学的快就没做笔记，后续感觉Python要学习的东西也是很多的，做笔记记录有利于自己复习。所以重新开始写博客写笔记记录学习过程
补充：这里后续我完成了Ubuntu从C盘迁移到D盘，因为我C盘实在是撑不住了，下面给出我的博客大家也可以去尝试一下。然后Ollama我之前其实也试过迁移，结果最后环境搞崩了直接全部卸载了，如果后续我研究明白Ollama怎么迁移也会回来补充
WSL下将Ubuntu从C盘迁移到D盘(个人记录、详细图解)-CSDN博客
二、Linux
1、操作系统的基础概念
2、Linux的入门了解
3、通过虚拟机安装Linux系统
打开VMwareStation，点击左上角的文件再点击新建虚拟机。然后出现下面的界面，保持默认的典型然后点击下一步即可
将资料中的iso文件下载放到自己的本地目录下，路径自己想放在哪里就放在哪里，如下就是我自己的路径。反正不要放到c盘下就行，因为一般虚拟机这些文件都是很大的
安装程序光盘映射文件把刚刚的路径选上，然后点击下一步
这部分我就直接和视频保持一致了，反正是自己电脑上的虚拟机，没必要自己设密码就和老师保持一致，然后点击下一步
虚拟机按自己喜好命名，然后下面的位置也是改到自己存放虚拟机的目录下。我就是专门创建了VMwareImages目录放资料的iso文件啥的，然后虚拟机的位置就放到VMwareData目录下
跟老师一样把最大磁盘大小改为100G
然后直接点击完成
等待一会就会出现如下的界面，我之前只使用过CenOS，可能第一次用Ubuntu要下载一些东西，这里要等待一小会
4、虚拟机快照和远程连接
首先安装好之后点击一下itheima再输入密码是可以正常登录进去的，登录之后如下界面
然后将虚拟机关机，在左侧我的计算机列表下右键点击当前虚拟机，打开快照管理器如下图
然后点击右侧的拍摄快照，名称自行取，然后点击拍摄快照
然后后续如果虚拟机出现问题就可以转到刚装好的快照状态
修改VMnet2自定义特定虚拟网络是我自己搞的(之前天机和神领我因为不想改VMnet8所以自己新增了一个VMnet2)，我只是记录在笔记中，大家不需要参考可以跳过
在虚拟机桌面右键然后点击Open in Terminal
打开终端之后输入ip addr指令，没有问题的话就会显示出ip地址。比如我这里就是192.168.150.101(因为我保持了和天机及神领一样的网络配置)，这里每个人不一样按照自己的来就行
首先mobaXterm我之前就装过了，并且天机和神领我都是直接用的这个软件。所以里面保留着一个192.168.150.101，我一开始直接点击发现连接失败。然后看了看视频发现老师创建SSH连接配置的时候加上了Specify username为itheima，我心想之前好像都没填过这个。查看之前留下的192.168.150.101的配置发现它的username就是空的，于是我下面拷打了一下ai才知道如果不填它默认给你填充root
当然连接还是失败了，看视频老师说还差了一步没做
按照老师的说法还是打开终端，然后输入sudo apt install openssh-server命令，注意输入密码是不会显示的，所以敲完123就回车就行看不到数字的。结果我出现了如下的失败信息，我也不知道大家会不会遇到这个情况
我就把图片截给ai分析了一下，后续我成功解决了，就是按照ai的命令更新了一下软件源列表
按照ai给出的解决方案，在终端输入sudo apt update命令，然后下面会给出一连串的信息
结束之后，重新输入sudo apt install openssh-server命令就成功了，和视频中一样，输入y继续(小写是可以的)
然后下面会出现一个进度条，我这个是结束之后的截图所以就看不到进度条
再次执行ip addr，地址还是一样的记一下
然后重新打开MobaXterm，这里和老师一样重新创建Session也行，在原来报错的界面按R重启也是一样的。我就是按R重启，出现连接已修改是否同意新连接的点击accept就行(忘记截图了)。然后输入密码的话也是不会有任何显示的，输入123之后直接回车出现如下界面就成功连接了
5、Linux的目录结构
6、Linux命令的基础格式
7、HOME目录和当前工作目录和ls命令基础
8、ls命令的选项和参数
-l和-a可以组合使用
也可以使用更简单的写法，-la和-al都可以
-h就是以更人性化的方式展示
9、cd和pwd命令
只写cd，后面啥都没有就还是回家
10、相对路径绝对路径和特殊路径符号
回家的三种写法：cd、cd ~、cd /home/itheima
补充一个特殊路径符：- 表示上一次的目录，cd - 表示回退到上一次的目录
11、mkdir创建文件夹
12、touch-cat-more命令
先通过图形化的方式往1.txt中添加内容，添加完之后记得Ctrl + S保存或者按Save进行保存，成功保存之后1.txt前面就不会有*号了
13、cp-mv-rm命令
改名效果
14、which-find查找命令
通过exit退出root用户，切换回原来的itheima用户
下面这里搞错了，应该是"*test*"，懒得改了知道就行
15、wc-grep命令
16、管道符的基础使用
上面的命令是：查看a.py的文件内容，然后过滤它中的print关键字。下面的命令是：统计a.py文件的行数
查看a.py文件的内容，然后过滤它中的print关键字，再在过滤之后统计行数
查找/usr/bin目录下的全部文件，在这些文件中过滤mk关键字
17、echo-反引号-重定向符-tail命令
18、apt命令联网安装软件
19、vim编辑器
按i、a、o(任意一个都可以)进入输入模式，下面会出现INSERRT。然后输入内容
输入完之后点击ESC退出输入模式到命令模式
再打:wq能从命令模式直接退出
三、AI大模型开发
1、大模型概念入门
2、大模型核心运行机制
3、Deepseek和蒸馏模型
4、私有化部署实战需求介绍
5、私有化部署实战项目架构分析
6、Ollama简介
7、Windows系统Ollama私有化模型部署
目前新的版本，只要下载Ollama就会自动弹出一个窗口，不再是之前只能通过命令行进行提问了
8、Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端
新版界面点进去就是只有一个设置提供方，然后如下图点击Ollama，然后点击获取刷新一下。在Ollama是运行的情况下，刷新一下就会出现刚刚下载的deepseek大模型(我看c盘有点小就没有下qwen)，然后点击加号就行。设置完成之后点击右上角的ESC退出设置的界面
然后也可以进行提问，不过我问问题它回答的特别慢
9、Windows部署WSL环境(Ubuntu)环境
直接搜索就行
如下图，我看我这个打开就是勾选上的，我就没动了。大家没勾就按老师的进行操作
我就说我怎么前面那里不用勾选，我之前自己捣鼓安装过一个22.04.5 LTS版本的，当前研究半天搞不明白。视频中说直接下载Ubuntu即可，我也不懂，我先用我直接乱下的这个试试看
下面这个就是我自己搞的
学着和老师一样配置默认打开Ubuntu(我这里就配的是22.04.5 LTS)之后，可以把终端和WindowsPowerShell都固定到开始屏幕上。然后点击终端就是和点击Ubuntu图标一样的效果
10、Linux部署Ollama
下图是我自己查出来的
以下是我自己操作的截图记录
这里和老师视频一样复制蓝字的网址打开，建议科学上网，否则转半天都不开始下载
然后在终端进行如下命令操作(名字实在太多就不藏了)，然后这里一开始我按照老师的命令输也改了自己的用户名就是不行，问了一下ai然后发现先cd /mnt/c就可以了，直接c/Users/...就是不行(不知道为什么老师可以)
然后我这里是出现了一点个人的问题(因为我之前乱搞然后账号密码啥的都没记录下来，所以跟着ai重新建的这个用户和密码)，大家如果有一样的问题可以参考，如果是一步步跟着视频学应该不会遇到这个问题
跟着ai的步骤操作一下之后就成功了
这个Warning是因为我们还没有启动ollama，是正常的不用管
然后启动我发现出现了个public key，后面询问ai知道这个是首次运行会出现，然后这个key也不需要记录。然后老师说这个是前台运行，通过Ctrl + C或者是叉掉窗口都会停止
按 i 进入INSERT模式
将指定的内容复制进来
先按ESC在输入 :wq 再回车
然后我发现我遇到了这个systemed的问题，和视频中不一样，然后我还是拷打了ai解决了
下面是ai给出的解决办法，我跟着一步步做是成功了的
下面是我自己解决过程的一些小记录，正常跟着ai的步骤一步步做应该是没问题的
搞完之后就可以重新按照视频输入命令了
可以通过Ctrl + D退出ollama的运行
11、Linux部署Python开发环境
想要退出到如下的欢迎界面，就是在打开项目的界面左上角菜单栏点击文件，然后点击关闭项目即可
以下是我自己操作的记录
第一次点进来我们是没有py_code这个文件夹的，所以点击用户名右键新建目录再选择路径即可
我这个打开就是3.10版本的，比视频的新一点
出现如下报错的原因其实是Ubuntu中的ollama没有运行起来
通过sudo systemctl start ollama将ollama在后台运行起来，然后可以通过sudo systemctl status ollama查看ollama的运行状态。最后执行ollama run deepseek-r1:7b运行大模型
将ollama和大模型运行起来之后就不会再报错了，并且可以查询出ollama当前可用的模型
最后提一嘴，可以铜鼓sudo systemctl enable ollama设置开机自启动，对于wsl系统来说，就是打开unbuut终端它就会自启动
12、Ollama基础Python代码
在运行python代码前先在Ubuntu终端输入ollama run deepseek-r1:7b命令并保证处于如下等待输入信息的状态。当然最后输出回答要等待一小会
后面改为while循环之后就可以连续提问了，不过我这里回答速度还是有点慢的
13、Streamlit的基础API使用
这里我输出streamlit hello有信息输出是没有任何问题的，但是最后并不是老师说的直接回车就能访问网址。我是长按Ctrl再点击https://docs.streamutl.io去访问网址的(建议科学上网访问)
14、Streamlit开发对话网页
15、Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面
四、LangChain
1、云上大模型架构
2、LangChain简介
3、创建阿里云百炼平台APIKEY
4、LangChain入门案例和APIKEY测试
上面两个导包的代码要修改一下
5、Streamlit和Langchain结合构建基于云平台的聊天机器人
