分布式系统中数据库连接池之外资源瓶颈

一、网络带宽与延迟

典型问题

• 跨节点通信延迟：分布式事务涉及多节点协调，网络波动直接影响事务提交成功率

• 带宽竞争：高并发场景下，大量事务日志传输可能占用带宽资源

优化策略

# Kafka网络参数调优示例
network:max.in.flight.requests.per.connection: 5  # 控制消息发送并发度socket.send.buffer.bytes: 1048576         # 增大发送缓冲区request.timeout.ms: 30000                 # 延长请求超时时间

• 实践案例：某电商系统通过将RPC框架从HTTP/1.1升级到gRPC，事务网络延迟降低42%

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二、线程池与计算资源

关键指标

• 线程阻塞率：线程等待I/O或锁释放的时间占比

• CPU利用率：事务处理逻辑的CPU消耗情况

优化方案

// 动态线程池配置（Hystrix）
HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(200)              // 基础线程数.withMaxQueueSize(1000)         // 队列容量.withQueueSizeRejectionThreshold(800) // 拒绝阈值