2.2 前向传播与反向传播：深度学习的核心机制全解析

2.2 前向传播与反向传播：深度学习的核心机制全解析

前向传播和反向传播是深度学习中最重要的两个机制，它们构成了神经网络训练过程的核心。前向传播负责计算网络输出，而反向传播则负责计算梯度并更新网络参数。理解这两个过程是掌握深度学习的关键。

什么是前向传播？

前向传播（Forward Propagation）是神经网络计算输出的过程。数据从输入层开始，逐层向前传播，直到输出层产生最终结果。