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基于 Tuya.AI 开源的大模型构建智能聊天机器人


文章目录

    • 一、前言
    • 二、先决条件
    • 三、操作步骤
      • 操作流程概览
      • 3.1 注册并登录涂鸦开发者平台
      • 3.2 获取 pid、uuid、authkey
      • 3.3 环境搭建
      • 3.4 配置 PID、uuid、authkey
      • 3.5 项目编译
      • 3.6 固件烧录
      • 3.7 设备配网
      • 3.8 设备调试
    • 四、常见问题
    • 五、参考链接

一、前言

your_chat_bot 是基于 Tuya.AI 开源的大模型智能聊天机器人。通过麦克风采集语音,经语音识别处理后,实现对话交流、互动响应及调侃功能,同时可在屏幕上实时显示聊天内容。

二、先决条件

  • 准备TUYA_T5AI_CORE 开发板
  • type-c 数据线
  • (可选) JST PH 1.25 mm 电池连接器: 支持 3.7 V 锂电池供电,实现便携式应用

图 T5AI-Core 开发套件

图 T5AI-Core 开发板连接示例图

T5AI-Core 开发板实际图

三、操作步骤

操作流程概览

3.1 注册并登录涂鸦开发者平台

登录涂鸦开发者平台(iot.tuya.com),创建你的AI产品

  • 注册涂鸦账号

  • 登录涂鸦开发者平台

  • 同意协议并开始使用

  • 同意AI助手隐私政策协议并开始使用

  • 按照如下图示指引,创建新的Tuya.AI 产品。

  • 选择 「AI 玩偶」 🧸

  • 查看“产品硬件”中的「AI 玩偶」 的 PID,并记录📝

3.2 获取 pid、uuid、authkey

‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
‼️PID: o9ixxxxxxxxxx2um                ‼️
‼️uuid:uuidxxxxxxxxxxxx4594           ‼️
‼️key:AKcxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx5z‼️
‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
  • 点击「硬件开发」,选择“免费领取2个授权码”。

  • 点击确认

  • 确认领取

  • 确认订单信息,点击「提交订单」。

  • 订单提交成功。

  • 等待授权码生成出来。

  • 刷新页面,查看状态已完成,点击「下载授权码清单」。

  • 手机号码验证,点击「确认生成并下载」。

  • 下载授权码清单,有一份 Excel 表格,内含两个授权码。

3.3 环境搭建

本项目基于 MacOS 系统进行操作演示。

  • 环境准备

本地环境安装必要的工具:

# 安装 python3
brew install python3# 检查 Python 是否完成安装
python3 --version
Python 3.14.0# 安装 git
brew install git# 检查 git 是否完成安装
git --version
git version 2.51.2# 安装 make
brew install make# 检查 git 是否完成安装
make --version
GNU Make 3.81
Copyright (C) 2006  Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.
There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A
PARTICULAR PURPOSE.This program built for i386-apple-darwin11.3.0
  • 进入Python 虚拟环境
yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % python3 -m venv path/to/venv
yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % source path/to/venv/bin/activate
  • 下载并激活 TuyaOpen
# 使用 github
git clone https://github.com/tuya/TuyaOpen.git# 或者使用 gitee
git clone https://gitee.com/tuya-open/TuyaOpen.git# 进入项目
cd TuyaOpen

激活 tos.py:

./export.sh

出现 Successfully,表示激活成功。

  • 验证结果

使用命令 ./tos.py version 以及 ./tos.py check,会出现如下信息:

# 安装必要的依赖包
pip install pyyaml
pip3 install Click
pip install click-completion# 或查找并安装项目的依赖文件
pip install -r requirements.txt(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % ./tos.py version
[INFO]: Running tos.py ...
[NOTE]: v1.5.0-3-g95aa4496
(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % ./tos.py check
[INFO]: Running tos.py ...
[NOTE]: [git] (2.51.2 >= 2.0.0) is ok.
[NOTE]: [cmake] (4.0.2 >= 3.28.0) is ok.
[NOTE]: [make] (3.81 >= 3.0.0) is ok.
[NOTE]: [ninja] (1.11.1 >= 1.6.0) is ok.
[INFO]: Downloading submoudules ...
[INFO]: >>> subprocess >>>
cd /Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen && git submodule update --init
Submodule 'src/common/backoffAlgorithm' (https://github.com/FreeRTOS/backoffAlgorithm.git) registered for path 'src/common/backoffAlgorithm'
Submodule 'src/libcjson/cJSON' (https://github.com/DaveGamble/cJSON.git) registered for path 'src/libcjson/cJSON'
Submodule 'src/tal_kv/FlashDB' (https://github.com/armink/FlashDB.git) registered for path 'src/tal_kv/FlashDB'
Submodule 'src/tal_kv/littlefs' (https://github.com/littlefs-project/littlefs.git) registered for path 'src/tal_kv/littlefs'
Cloning into '/Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen/src/common/backoffAlgorithm'...
Cloning into '/Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen/src/libcjson/cJSON'...
Cloning into '/Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen/src/tal_kv/FlashDB'...
Cloning into '/Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen/src/tal_kv/littlefs'...
Submodule path 'src/common/backoffAlgorithm': checked out 'dcdfffb0edbce3f3815d421e2b4c93554d19ad16'
Submodule path 'src/libcjson/cJSON': checked out 'f66cbab4bfb3926ffd4c5e13f9fb6d506ee0241d'
Submodule path 'src/tal_kv/FlashDB': checked out '0594fdc95700745ee8b26f43a9a28f3dba8407bb'
Submodule path 'src/tal_kv/littlefs': checked out '3513ff1afc1d67adb2e6f492f0b9bc0d798fcb0d'
[NOTE]: Download submoudules successfully.
(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % 

使用如下命令退出激活 tos.py:

deactivate

3.4 配置 PID、uuid、authkey

  • 设置pid

执行如下命令,通过menu菜单进行配置,添加PID。

(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air your_chat_bot % ../../../tos.py config menu  

导航并进入到“configure app(your_chat_bot)”。

输入 PID

  • 配置 uuid、authkey

找到该配置文件“tuya_config.h
在该环境中,该项目存放路径如下:
/Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen/apps/tuya.ai/your_chat_bot/include/tuya_config.h

#ifndef TUYA_PRODUCT_ID
#define TUYA_PRODUCT_ID "oxxxxxxxxxxum"
#endif#define TUYA_OPENSDK_UUID    "xxxxxxxxxxxx"             // Please change the correct uuid
#define TUYA_OPENSDK_AUTHKEY "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" // Please change the correct authkey

配置 uuid、authkey,操作界面接入如下:

修改完,Command+S 保存该配置文件即可。

3.5 项目编译

tos.py build

该命令会提供已经验证过的配置选项,您可根据自己的硬件设备进行选择。

  • 本实验的硬件设备是T5AI-CORE DevKit,选择“9. TUYA_T5AI_CORE.config”。
(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % cd apps/tuya.ai/your_chat_bot 
(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air your_chat_bot % ../../../tos.py config choice
[INFO]: Running tos.py ...
[NOTE]: Fullclean success.
--------------------
1. DNESP32S3.config
2. DNESP32S3_BOX.config
3. DNESP32S3_BOX2_WIFI.config
4. ESP32S3_BREAD_COMPACT_WIFI.config
5. T5AI_MINI_LCD_1.54.config
6. T5AI_MOJI_1.28.config
7. TUYA_T5AI_BOARD_LCD_3.5.config
8. TUYA_T5AI_BOARD_LCD_3.5_v101.config
9. TUYA_T5AI_CORE.config
10. TUYA_T5AI_EVB.config
11. WAVESHARE_ESP32S3_TOUCH_AMOLED_1_8.config
12. WAVESHARE_T5AI_TOUCH_AMOLED_1_75.config
13. XINGZHI_ESP32S3_Cube_0_96OLED_WIFI.config
--------------------
Input "q" to exit.
Choice config file: 9

操作过程结果如下:

使用命令 tos.py build,编译项目。

tos.py build# 注意tos.py配置文件存放的实际路径‼️
# 执行如下命令:
(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air your_chat_bot % ../../../tos.py build

执行完项目编译,结果如下:

清理编译缓存,使用命令 tos.py cleantos.py clean -f(深度清理)。

3.6 固件烧录

tos.py flash

‼️ 将设备与 PC 连接。

使用该命令的前提是,必须在应用项目路径中(执行tos.py build的位置),并且项目已经编译成功(如下图所示)。

tos.py flash# 注意tos.py配置文件存放的实际路径‼️
(venv) yebaoxu@yebaodeMacBook-Air your_chat_bot % ../../../tos.py flash

使用命令 tos.py flash 烧录固件,并选择烧录口。若有多个串口可以依次尝试。

开始固件烧录,烧录完成结果截图如下:

3.7 设备配网

项目编译完,固件烧录完成后,有语音请示,开始连接网络配对。

在应用商店里,搜索“涂鸦”,点击下载。

打开该应用软件,注册并登录。

  • 点击右上角的加号,选择“添加设备”。

  • 然后在设备中搜索,查看构建的智能体,点击完成适配。

  • 正在添加中,需要稍等片刻。

  • 添加成功

添加成功,会有语音提示,连接成功,开始对话。

3.8 设备调试

可以创建自己想要的智能体,进行自定义,DIY设置。

OEM-AI 玩偶opdo使用的LLM模型:Qwen Maxprompt:
你是一个陪伴玩偶,你需要以玩偶的角色陪伴5至12周岁的儿童成长,你能做的事很多,包括但不限于:以朋友的口吻安抚儿童的消极情绪;以朋友的口吻回答儿童提出的各种百科问题;以朋友的口吻为儿童讲故事,并且参与到故事的二次创作;以朋友的口吻与儿童做文字游戏...
你输出的所有内容都必须满足12周岁以下的限制,不允许输出成人内容。
文字游戏举例:当需要做文字游戏时你可以说:“亲爱的小朋友,想要玩个游戏吗?”

可以通过“你好,涂鸦”唤醒涂鸦,进行对话交流。

以下是 创建智能体-天气预报小助手 智能体的提示词:

prompt:请作为专业的天气预报助手,当用户查询天气时,首先确认城市和日期。回复需包含天气状况、温度、风力、湿度等关键信息,并给出穿衣出行等生活建议。你必须声明:所有数据均为模拟示例,建议用户查阅专业服务获取实时信息。若信息不明确请主动询问,只回答天气相关提问。

  • 创建完成。

  • 设备端投放教程
    如果需要让此智能体在设备端投放

可以通过 产品开发 >功能定义 >产品 AI 功能 将此智能体添加到设备端智能体,如下图:

最后,可以召唤属于自己的智能体啦!

T5AI-Core 开发板展示视频

四、常见问题

  1. 项目环境依赖包缺失
yebaoxu@yebaodeMacBook-Air TuyaOpen % ./tos.py version
Traceback (most recent call last):File "/Users/yebaoxu/VScode/tuya/TuyaOpen/./tos.py", line 5, in <module>import click
ModuleNotFoundError: No module named 'click'

使用 pip 命令批量安装 requirements.txt 里的依赖包:

source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
  1. type-c数据连接线问题:数据线要支持数据通信协议,要能识别设备串口;

  2. 所连接的 WiFi 或热点信号频段需要是 2.4Gb 频段;

  3. 切换 WiFi 或设备断电重启之后都需要重新进行【项目编译】和【固件烧录】操作;

五、参考链接

1️⃣ https://auth.tuya.com/

2️⃣ https://github.com/tuya/tuyaopen

3️⃣ T5AI-Core 开发套件

4️⃣ https://tuyaopen.ai/zh/docs/applications/tuya.ai/demo-your-chat-bot

http://www.dtcms.com/a/601650.html

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