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【湿地数据集4】基于 TOPMODEL模型的1980–2020年全球湿地动态数据集 GWDD

目录

  • 数据概述
    • 输入数据
    • 处理方法与建模流程
      • 一、计算土壤饱和亏缺(Saturation Deficit,θ_SD)
      • 二、TOPMODEL诊断模型
    • 输出结果
    • 评估与验证
  • 数据下载
  • 参考

本博客结合论文《Gridded maps of wetlands dynamics over mid-low latitudes for 1980–2020 based on TOPMODEL》(2022)对全球湿地动态数据集(Global Wetland Dynamics Dataset, GWDD)进行详细介绍,包括输入数据、处理方法与模型、输出结果与数据产品等内容的系统总结。

数据概述

本研究通过TOPMODEL诊断模型,首次生成了1980–2020年间、全球中低纬度(月尺度,0.25°分辨率)的湿地动态数据集,共包含28组长时间序列湿地面积网格数据,用于支持全球湿地变化、水文循环与甲烷排放等研究。

在这里插入图片描述


使用建议

  • 不同校准数据代表不同的湿地定义,用户应根据研究目的选择:
    • RFW/G2017:长期最大静态湿地
    • GIEMS-2/WAD2M:动态湿地变化
  • 对于研究甲烷排放等需要月度精度的场景,推荐使用 GIEMS-2 或 WAD2M
http://www.dtcms.com/a/601451.html

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