工业实时数据库选型指南：深度解析紫金桥 vs TDengine

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。

本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内外主流数据库（包括 PI System、亚控、紫金桥、麦杰、力控、中控、庚顿）与新兴国产工业数据平台 TDengine（包含 TSDB 时序数据库和 IDMP 工业数据管理平台）进行了系统对比，从功能架构、模型设计、安全体系、AI 能力等多维度展示差异，助您一览国产数据库格局。

我们会分成七个系列来展示这一系列的深度解析，此次是第三篇。

紫金桥 RealHistorian 由采集、服务端与客户端平台组成，主要服务传统工业控制系统。该系统不支持分布式与多级存储，数据类型支持有限，不包括 GEOMETRY、BLOB 与 DECIMAL。TDengine 在类型丰富度和时间戳精度（纳秒级）方面更强。

紫金桥（RealHistorian）vs TDengine

在资产模型上，紫金桥以测点为基础，模型表达能力有限；TDengine 支持模板继承、属性引用与单位运算，能更高效地管理多层级资产。

在计算方面，紫金桥仅支持周期、条件与变化触发，不支持历史重算与环比分析；TDengine 提供灵活的SQL语句创建管理，支持多种窗口触发、事件模板与自动重算机制。TDengine可宽表存储和计算，生态功能强大，深度支持flink等计算平台，满足多种场景统计分析需求。

在安全与生态集成上，紫金桥缺乏数据加密与国际认证，接口兼容性不足，而 TDengine 提供开放 API 与 AI 功能，具备更高的可扩展性，且具备灵活的接口权限管理。

了解更多，欢迎直接访问：七家工业数据库横评：PI/亚控/紫金桥/麦杰/力控/中控/庚顿 vs TDengine