Two Sigma 面经分享｜智商检测级别的面试，逻辑与细节缺一不可
最近帮一位学员拿下 Two Sigma Quant Researcher 实习 的 offer，整个过程可以说是脑力拉满。
Two Sigma 一直是量化圈“智商检测器”的代名词，不论是算法、概率统计还是系统设计，题目都非常考底层理解和思维速度。下面就来详细复盘一下整个流程。
面试流程概览
整体流程分为四步：
-
Online Assessment（OA）
-
Technical Phone Screen（Coding + Math）
-
Virtual Onsite（3~4轮）
-
HR Final Call / Offer Discussion
整个流程用时大概三周左右，节奏比 Citadel、Jane Street 稍快。
OA部分（CodeSignal平台）
OA 总共有 3 道编程题 + 1 道概率题，限时 90 分钟。
题目都围绕算法设计和数据结构实现，难度在 LeetCode Hard 水平。
Q1: Find Maximum Profit
Given a list of stock prices, you can complete at most two transactions. Find the maximum profit you can achieve.
这题考察典型的 DP 状态转移优化。
Q2: Merge K Sorted Arrays
Merge k sorted arrays into one sorted array efficiently.
用 min-heap 实现多路归并。
Q3: Subsequence Sum
Count the number of subsequences with sum less than target.
重点在于剪枝与双指针优化。
Q4: Probability Puzzle
给出一个偏向性硬币（p ≠ 0.5），问连续抛出两次“正面在前、反面在后”的概率是多少。
这类题是 Two Sigma 的经典考点，主要考 期望与条件概率计算。
Technical Phone Screen
由一位 Quant Engineer 主导，大约 1 小时。
前半段是 coding 实战，后半段是 概率+统计推导。
Coding 题目偏向逻辑实现和复杂度控制：
Question:
Implement a data structure that supports adding a number and finding if any two numbers sum to a target value.
这题其实是“两数之和”类的变形，重点是时间复杂度分析。
数学部分问到了：
-
如何用最小方差组合求资产权重
-
如何估计模型预测误差的置信区间
-
给出随机变量 X ~ Normal(μ, σ²)，如何计算 P(X > 2μ)
Virtual Onsite
Onsite 通常包含三到四轮，每轮 45~60 分钟，形式如下：
-
Algorithm & Data Structure
-
Binary Search Tree balancing
-
Graph shortest path
-
Sliding window 优化题
-
-
Statistics & Machine Learning
-
Logistic regression vs SVM 的区别
-
Bias-Variance tradeoff
-
解释 PCA 的数学原理
-
-
Quantitative Reasoning
-
一道期望计算题 + 一道脑筋急转弯式概率题
-
比如：两个骰子掷出点数之和的方差是多少？
-
-
Behavioral + Team Fit
-
问你“最难debug过的项目”“如何与强势同事合作”等问题
-
虽然是行为题，但他们希望你能逻辑化地回答（先背景→问题→行动→结果）。
-
总结与准备建议
Two Sigma 的面试有两个核心特征：
-
算法题更偏数理思维，很多 coding 题背后其实是概率模型或优化思想。
-
数学统计深度很高，需要对基础概率论、线性代数、回归分析有研究生级别理解。
建议准备重点：
-
刷 LeetCode Hard + Top 100
-
回顾数理统计（概率密度、期望、条件分布）
-
看两本书：《Introduction to Probability》和《Elements of Statistical Learning》
Programhelp 助攻时刻
这位学员全程在 Programhelp 的远程系统下完成辅导，
我们提供了 无痕联机 + 实时语音助攻 模式：
当他在 OA 的 DP 状态设计卡住时，系统通过语音即时提示“状态如何转移、边界怎么初始化”，
不打字、不干扰平台，全程自然流畅。
最终，他成功斩获 Two Sigma 实习 offer。
如果你也在准备 Two Sigma / Citadel / Jane Street / HRT / Optiver 这类量化或算法岗，
可以试试 Programhelp 的 远程语音助攻系统，
我们会在不干扰平台的前提下提供实时思路提醒与结构引导，
让你在高压面试中保持清晰思路，稳稳拿下 dream offer。