📰 详细新闻
- 全球AI巨头在印度实施免费策略，OpenAI、谷歌等公司与印度电信商合作，向数亿年轻用户提供免费AI工具。分析师指出这一策略旨在培养用户对生成式AI的依赖并收集数据，为未来收费模式做准备。印度凭借庞大用户基数和低廉流量成本，正成为AI训练和数据清洗中心，同时也面临数据隐私挑战。
- 南京理工团队提出VIST框架，模拟人类快慢阅读通路：次要文本渲染为图像通过视觉编码器快速处理（快路径），关键文本直接输入LLM深度推理（慢路径）。该方法减少视觉Token 56%、显存50%，在长文本处理中表现优异，预示视觉驱动的Token压缩将成为长上下文LLM标准组件。
- 马斯克深度剖析X平台变革：通过Grok打击虚假信息，推Grokipedia挑战维基百科；特斯拉正构建全球最大AI推理算力网络，推进Optimus机器人和Cybercab自动驾驶；批评OpenAI从开源非营利转向闭源盈利是种背叛，并强调可持续能源对解决气候变化的重要性。
- AI正快速取代重复性高的初级岗位，企业转向'资深工程师+AI工具'模式，导致应届生就业市场崩溃。Hacker News讨论揭示AI擅长取代正态分布中间的普通工作，形成'物理世界幽灵工作'现象，初级岗位横档被抽走，职业发展路径面临重塑。
- 字节跳动团队提出SIE+CCSD(T)量子嵌入框架，结合GPU优化，首次将量子化学'金标准'方法应用于上万轨道、数百原子的真实材料体系，突破了传统高精度方法的规模瓶颈。该框架实现计算精度可控并在多体系中验证化学精度，误差在±1 kcal/mol以内，成功解决了石墨烯上水分子吸附取向的长期争议，已发表于Nature Communications并开源。
- AI 时代人类价值与未来经济系统：AI超越人类后劳动价值归零的社会前景，Emad 提出双层货币体系：比特币作为基础货币保障AI算力资源，流通货币通过个人AI持续分配给人类，构建社会安全网并确保AI与人类福祉对齐，推动人类回归人际关系等无法量化的核心价值。
- Google Research 团队提出嵌套学习方法，通过建立多层嵌套结构模拟人脑神经可塑性，每层采用不同学习节奏：高频层处理短期任务，低频层保留长期知识，有效解决AI模型在学习新任务时遗忘旧知识的灾难性遗忘问题。
