Deeplabv3+改进5：在主干网络中添加EMAattention|助力涨点！
🔥【DeepLabv3+改进专栏！探索语义分割新高度】
🌟 你是否在为图像分割的精度与效率发愁？
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✅ 独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化
✅ 即插即用模块：ASPP+升级、解码器
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目录
论文简介
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
步骤五
论文简介
通道或空间注意力机制在生成更具区分性的特征表示方面表现出显著的效果，在各种计算机视觉任务中均有体现。然而，通过通道维度缩减来建模跨通道关系可能会在提取深度视觉表示时带来副作用。在本文中，提出了一种新颖高效的多尺度注意力（EMA）模块。我们专注于保留每个通道的信息并减少计算开销，将部分通道重塑为批维度，并将通道维度分组为多个子特