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【场景题】线上接口响应慢,应该如何排查问题?

【场景题】线上接口响应慢,应该如何排查问题?

  • 1. 耗时高分析思路
  • 2. 方法论
  • 3. 具体排查步骤详解
    • 3.1 问题定位
    • 3.2 网络、中间件、外部依赖排查
    • 3.3 服务端性能排查
  • 4. 哪个接口耗时高?
  • 5. 如果接口监控与接口访问日志都没有,也可以通过arthas的watch命令找接口

1. 耗时高分析思路

在这里插入图片描述

2. 方法论

面试问到这个问题,面试官其实想听到一些方法论的东西,并不想了解零零散散的排查过程。

总体思路:先宏观、再深入、再优化。

核心理念:“监控先行 → 问题定位 → 根因分析 → 优化闭环”

接口慢问题,本质是请求在链路中某一环节耗时异常。排查过程应遵循以下层次:

  1. 宏观定位问题范围(单接口 or 全局慢)
  2. 链路级追踪耗时分布(发现“瓶颈点”)
  3. 深入分析具体环节(CPU、内存、DB、缓存、网络等)
  4. 提出优化方案并验证效果
  5. 形成长期治理机制
环节目标工具关键指标结果
1. 监控告警是否有慢接口Prometheus / Grafana / SkyWalkingRT、QPS、错误率确认是否整体慢或单接口慢
2. 链路追踪找出耗时环节SkyWalking / ZipkinTrace Timeline精确定位是DB、Redis、RPC等慢
3. 资源分析看系统瓶颈top / vmstat / iostat / jstatCPU、GC、IO、线程是否CPU打满、GC频繁、磁盘慢
4. 代码分析查逻辑问题Arthas / JFR / jstack方法耗时、锁等待找到热点代码或死锁点
5. 优化方案解决性能瓶颈压测 + 调优TPS、RT、CPU优化后效果验证

3. 具体排查步骤详解

3.1 问题定位

  1. 范围判断

    • 是单个接口慢,还是全站慢?
    • 是持续性(系统性瓶颈)还是突发性(资源抢占)?
    • 是否与业务高峰(如双11、秒杀)相关?
    • 是否只在特定参数或用户下出现?
  2. 监控告警分析

    • 在 Prometheus + Grafana 或 SkyWalking 看:
      • RT(响应时间)趋势
      • QPS 变化(是否突增)
      • 错误率(是否超时/拒绝)
    • 判断是否是单实例问题(CPU打满)或系统性问题(全体实例慢)
  3. 分布式链路追踪

    • SkyWalking / Zipkin:
      • 查看 Trace 时间分布:例如 Controller 5ms → Service 10ms → Redis 400ms。
      • 找出具体瓶颈环节(如 Redis 慢、MySQL 慢、RPC慢)。
  4. 日志排查

    • ELK 平台聚合日志:关注慢SQL、错误堆栈、线程阻塞。
    • 检查应用日志:
grep "Timeout" application.log
grep "Slow query" application.log

3.2 网络、中间件、外部依赖排查

  1. 网络层
    • 延迟检测 ping / traceroute / mtr 目标主机
    • 丢包检测 tcpdump抓包分析重传率,优化Nginx的keepalive_timeout。查看网络监控看板获取丢包率
  2. MySQL 检查锁等待 (show engine innodb status)优化索引、分页、缓存观察慢SQL
  3. 外部依赖 检查调用外部服务(RPC/HTTP)耗时、查看超时配置(默认过长会拖慢线程)
  4. MQ 查看堆积量,必要时增加消费线程池。
  5. Redis: redis-cli --latency检测集群响应时间,排查大Key/热Key,检查Redis集群的缓存命中率,连接数监控

3.3 服务端性能排查

  1. 服务器资源瓶颈分析
    • CPU:使用top -H定位高负载线程,结合jstack分析线程栈(如死循环、锁竞争)。
    • 内存:通过jstat -gcutil观察GC频率,jmap排查内存泄漏(如未释放的Redis连接池)、jmap -histo 查大对象
    • 磁盘IO:iostat检查磁盘负载,优化日志写入策略(如异步刷盘)。
  2. JVM调优
    • GC策略:高并发场景优先选用G1,调整MaxGCPauseMillis控制停顿时间。
    • 堆外内存:检查Netty等框架的DirectBuffer泄漏(Native Memory Tracking)
      3.代码逻辑排查
    • 检查是否存在不合理代码逻辑:循环查询数据库、同步调用多个外部接口等

4. 哪个接口耗时高?

一般各个服务都有接口监控,可以通过监控确定哪个接口耗时高。
比如有SkyWalking,它会展示出每一个与网络有关的耗时,比如:读写数据库、读写Redis、SpringCloud调用、Dubbo调用等。这样就能立马定位是哪次操作耗时了。
同时,SkyWalking可以记录每一个SQL语句,可以帮助定位。
在这里插入图片描述

如果没有接口监控的话,可以试着找找有没有接口访问日志,它记录了接口调用日志,然后通过Linux命令找出耗时高的接口,如下:

在这里插入图片描述

lsof -c java | grep log 
  • lsof -c java -c 参数用于指定进程名称(command),表示只显示命令名以 “java” 开头的进程所打开的文件。
    查找所有由 Java 进程打开的文件中,名称里包含 “log” 的那些文件。

5. 如果接口监控与接口访问日志都没有,也可以通过arthas的watch命令找接口

在这里插入图片描述
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http://www.dtcms.com/a/593150.html

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