人工智能训练师考试1.1.1

一、考题

试题代码
试题名称
智能医疗系统中的业务数据处理流程设计

场地设备要求
人工智能训练师主机：CPU（intel i5 及以上）、内存（不少于 16GB）、操作系统（windows10）、支持深度学习训练；

考核时间
30min

工作任务
某医疗机构计划引入智能医疗系统，以提升诊断效率和准确性。通过分析患者的历史数据，使用机器学习算法预测患者的健康风险，从而辅助医生进行诊断和治疗。为此，该机构需要设计一套全面的业务数据处理流程，确保数据处理的高效性和准确性，为人工智能模型提供可靠的输入数据。

我们提供一个患者数据集（patient_data.csv），包含以下字段：

PatientID: 患者ID

Age: 年龄

BMI: 体重指数

BloodPressure: 血压

Cholesterol: 胆固醇水平

DaysInHospital: 住院天数

你作为人工智能训练师，根据提供的数据集和Python代码框架（1.1.1.ipynb），完成以下数据的统计和分析，为智能医疗系统提供可靠的数据支持。

（1）通过运行Python代码（1.1.1.ipynb）分别统计住院天数超过7天的患者数量以及其占比。这类患者被定义为高风险患者，反之为低风险患者。将上述统计结果截图以JPG的格式保存，命名为“1.1.1-1”。

（2）通过运行Python代码（1.1.1. ipynb）统计不同BMI区间中高风险患者的比例和患者数。BMI区间分类设置为：低于18.5，18.5～24.9，25.0～29.9，高于30.0，将上述统计结果截图以JPG的格式保存，命名为“1.1.1-2”。

（3）通过运行Python代码（1.1.1. ipynb）统计不同年龄区间中高风险患者的比例和患者数。年龄区间分类设置为：低于25岁，26岁-35岁，36岁-45岁，46岁-55岁，56岁-65岁，高于65岁，将上述统计结果截图以JPG的格式保存，命名为“1.1.1-3”。

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