高频面试八股文用法篇(十三)如何解决浮点数运算的精度丢失问题

目录

一、浮点数精度丢失问题及解决方案

1、精度丢失问题

2、解决方案

3、注意

二、类似问题-超过long整形的数据应该如何表示

三、如何存储任意长度的浮点数

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一、浮点数精度丢失问题及解决方案

1、精度丢失问题

        当处理非常大或非常小的数时，尤其是涉及金钱运算的场景中。Java提供了两种类型的浮点数：float和double。float是一种单精度32位IEEE 754浮点数，而double是一种双精度64位IEEE 754浮点数。尽管double比float有更高的精度，但在某些情况下，即使是double类型也可能遇到精度问题。