Nop平台拆分出核心部分nop-kernel

Nop 平台的 nop-kernel 模块（一个具体的子目录）代码量在十万行以下，它是一个值得研究的开源项目。它的价值主要不在于提供了多少现成的业务功能，而在于它完整地实现了一种名为 「可逆计算」 的下一代软件架构思想。
https://www.gitee.com/canonical-entropy/nop-entropy

一、核心思想：可逆计算

可逆计算是一种通过差量合并来组装应用的方法。可以把它看作一种系统化的、可追溯的增量式模型驱动开发方案。

• 常规开发模式：当需要修改或扩展一个现有系统时，通常需要直接修改源代码，或者通过继承和重写来实现。这种方式容易让代码变得复杂，且与原始逻辑耦合过紧。
• Nop 的模式：它将应用视为由一个基础版本和一系列差量叠加而成。
  1. 首先有一个定义了核心逻辑的基础模型（可以来自第三方库或项目早期版本）。
  2. 然后，你可以通过编写一个声明式的差量文件，明确指出要对基础模型进行哪些调整。
  3. Nop 的引擎会自动将这些差量合并到基础模型上，生成最终的应用。

这种方法类似于版本管理中的分支合并，但是它在编译期或加载期自动完成，并且作用于更细粒度的数据结构层面。与Git不同，Nop的Delta合并满足结合律，在理论层面避免了合并冲突。

二、关键实现：XLang 与差量定制

Nop 通过其 XLang 语言族和差量定制机制来实现这一思想。

1. 分层设计：

   • XDef 用于定义领域模型的元模型（即语法规则）。
   • XDSL 基于元模型定义的具体的领域特定语言。所有XDSL适用同样的元模型定义语言，可以自由嵌入和扩展。
   • 这种设计确保了模型的结构化和自描述性，通过统一的工具链实现DSL解析、验证、断点调试工具等。开发一个新的DSL的成本可以被降低为只引入一个XDef元模型定义。

2. 差量定制：这是核心机制。

   • 你可以在不修改原始文件（例如，来自依赖包中的模型文件）的前提下，在自己的项目里建立一个特定的目录（如 _delta）。
   • 在该目录中，放置一个与目标文件路径对应的差量文件，在其中描述需要进行的覆盖、删除或扩展操作。
   • Nop 的资源加载器在运行时能自动识别、合并这些差量。这为进行无侵入的定制（如个性化定制、多租户隔离）提供了一条清晰的路径。

三、学习价值

研究 nop-kernel，有助于理解以下几个关键点：

• 如何系统化地处理软件定制：它提供了一套工程实践，可以清晰地管理对基础功能的修改和扩展，减少代码腐化。
• 元模型驱动的开发：它展示了如何通过定义元模型来构建领域特定语言，从而提升开发的抽象层次。
• 架构的长期可演化性：基于差量的系统能够更好地适应需求变化，通过叠加而非修改的方式来演进，有助于保持代码库的整洁。

总结

nop-kernel 是一个思想性很强的项目。它主要不是一个功能库，而是一个实现高度可定制和可演化软件的底层框架。

如果你对如何构建更灵活、更易维护的大型复杂软件系统感兴趣，想了解一种不同于传统开发模式的下一代软件架构路径，那么研究 nop-kernel 的实现会是一个有价值的选择。它展示了一种基于可逆计算理论来构建应用的具体方法。