蛋白质核转位图像识别与分析系统

蛋白质核转位图像识别与分析系统

1. 项目概述

1.1 研究背景

蛋白质核转位是细胞生物学中的重要过程，指蛋白质在细胞核与细胞质之间的转运。这一过程在基因表达调控、信号转导和细胞应激响应等关键生物学过程中发挥着重要作用。通过显微镜图像分析蛋白质的亚细胞定位变化，对于理解细胞功能和疾病机制具有重要意义。

1.2 项目目标

开发一个基于深度学习的自动化系统，用于识别和分析蛋白质核转位现象的显微图像。系统需要能够：

• 准确识别细胞核和细胞质区域
• 检测蛋白质在细胞核和细胞质中的分布
• 量化核转位程度
• 提供可视化和统计分析结果

1.3 技术路线

本项目将采用计算机视觉和深度学习技术，结合传统的图像处理方法，构建一个端到端的蛋白质核转位分析系统。

2. 系统设计与架构

2.1 整体架构

import os
import numpy as np