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AI大模型全景图:十大核心能力与十大应用领域详解,附学习资源(建议收藏)

前言,从2023年初ChatGPT重磅亮相开始,大模型技术的发展成为了AI领域的焦点,驱动了AI应用的升级和创新。在ToB业务领域,AI大模型技术也在逐步改变企业的业务开展、产品服务、运营管理的传统模式,企业端对大模型的应用也已从初步的技术探索与创新尝试,逐渐步入以实现商业价值为核心的新时代,其中构建商业闭环、验证价值的应用场景是关键,作为相关领域从业者,也要了解AI大模型的核心能力和典型应用领域。结合IDC 2024研究报告的内容和大家简单聊聊!

一、大模型的10大核心能力和10大应用场景

在IDC研究报告中,总结了10大核心能力和10大应用领域,每个应用领域下梳理十个细分场景,梳理了AI大模型落地应用场景全景图,并分析各个场景的落地成熟度和发展潜力为市场和企业提供参考,帮助企业选择最合适的AI大模型落地的场景和服务。

  • **十大核心能力:**包括文本生成、图像生成、视频生成、推荐搜索、数据分析、智能决策、会话问答、知识管理、多模态、逻辑推理;
  • **十大应用领域:**包括金融、互联网、零售消费、医药健康、智能终端、游戏、企业服务、文化娱乐、教育科研、汽车;

下图展示了AI大模型十个领域的落地应用场景全景图,并且把落地成熟度分为了L1-L4、发展潜力分为了低中高(见图片最下侧描述)。

二、AI大模型各应用领域概述

1、金融领域:当前AI大模型落地场景重点是在知识管理以及智能服务相关领域,例如智能客服、内部知识管理、研报分析、市场营销。从部署方式上看,也更倾向于私有化部署。但AI大模型依然存在生成内容不准确、逻辑判断差等技术不足,且其核心业务是为客户提供理财和财富管理服务,数据安全保密性要求高。

2、互联网领域:互联网对AI大模型的接受程度最高,企业希望实现运营成本的降低和产品设计创新,如搜索问答、广告推送、商品推荐、营销文案生成、教育培训、办公辅助等已开始规模化落地应用。此外,情感陪伴也表现出了更大的用户潜力。

3、零售消费领域:图文生成能力已广泛应用于商品介绍生成、售前售后客服场景,大幅降低人力成本并保证内容准确性。此外,销量分析和预测、用户行为分析等数据分析功能,也通过BI升级的形式来服务更多人员。

4、医药健康领域:当前AI大模型主要用于辅助场景,如药物研发中靶点发现、分子合成,以智能问诊助手、导诊分诊等。另外,养老场景中也有较大的应用潜力,例如,利用AI实现视频安全监控、文化娱乐、情感陪伴、出行辅助等功能,可以为用户提供更智能更有温度的服务。

5、智能终端领域:主要以手机、电脑、智能家居为主的终端设备在积极融合AI能力,开发智能对话、任务控制等基础能力。面向未来,手机有着明显的优势——可移动,APP功能丰富,应用生态底座全面,SoC芯片持续升级且具备摄像头拍摄能力,可作为大模型的个性化开发底座来进行问答、执行、控制。笔记本电脑则更多围绕系统工具的升级来实现辅助办公、代码开发、视觉感知和控制等功能。智能家居在对话理解和语音控制的过程中,可以给人更自然的体验,而不仅是关键词识别和触发。另外,同时具备多模态感知和可移动能力的智能眼镜、AR设备也是大模型落地的热点领域。

6、游戏领域:优质游戏的开发成本巨大,成功后也会带来明显回报。对于优质内容和游戏玩法的设计、数值策划、闯关类型、人机匹配等,大模型尚不能完全替代;如当前大部分设计策划仍由人来设计测试,不需要复杂的算法介入,人机匹配则大多是机器学习领域的强化学习和模仿学习。目前AI大模型多用于2D图像生成、语音生成、智能客服、违规词监测、3D人物和动作生成,以及智能客服、办公辅助等场景。

7、企业服务领域:这一赛道的企业已经将“AI+”列为2024年重点目标,投资动力明显,更新路径也从基础的内容生成、数据分析、知识问答,延伸至个人助理、跨模态生成、跨数据检索、多轮对话、长文生成等能力。

8、文化娱乐领域:新闻生成、图片素材生成、音乐生成等单模态能力已在现实生活中广泛应用。随着GPT-4o的发布,视频生成领域、图片生成视频、文字生成视频、视频自动剪辑生成等方向,也开始在互娱领域快速落地。

9、教育科研领域:头部教育机构拥有足够的题库积累,覆盖幼儿教育、学前教育、小学教育、初中教育、高中教育、职业培训、大学和考公考研全年龄段,依靠AI生成能力来提供试题生成、批卷打分、口语分析、虚拟教师等功能。大模型已在英语培训市场展现出巨大的商业机会。

**10、汽车领域:**汽车与AI大模型的结合主要分成四个模块,包括智能座舱、企业服务、自动驾驶和智能制造。目前多家车企已上线智能座舱和企业服务,如车内控制、导航娱乐、知识管理、市场营销等,通过语音对话、意图识别、RAG检索、指令生成、Function Call、API调用、插件调用、内容整理和生成这一流程完成驾舱控制。

普通人如何抓住AI大模型的风口?

领取方式在文末

为什么要学习大模型?

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前,开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景,其中,应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
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随着AI大模型技术的迅速发展,相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业:
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人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。如果你是技术人,尤其是互联网从业者,现在就开始学习AI大模型技术,真的是给你的人生一个重要建议!

最后

只要你真心想学习AI大模型技术,这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你,但是想学技术去乱搞的人别来找我!

在当前这个人工智能高速发展的时代,AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长,真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料,能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来,我们不断打磨课程体系与技术内容,在细节上精益求精,同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容,力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

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希望这份系统、实用的大模型学习路径,能够帮助你从零入门,进阶到实战,真正掌握AI时代的核心技能!

01 教学内容

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  • 从零到精通完整闭环:【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块,内容比传统教材更贴近企业实战!

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02适学人群

应届毕业生‌: 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌: 非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈: 传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵,仅限大家自行学习,不要传播!更严禁商用!

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图,整体分为5个大的阶段:
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04 视频和书籍PDF合集

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从0到掌握主流大模型技术视频教程(涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向)

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新手必备的大模型学习PDF书单来了!全是硬核知识,帮你少走弯路(不吹牛,真有用)
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AI大模型岗位面试经验总结(谁学技术不是为了赚$呢,找个好的岗位很重要)图片
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07 deepseek部署包+技巧大全

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