Python：np.clip(z, -250, 250) 的功能解释

在Python的NumPy库中，np.clip(z, -250, 250)用于将数组 z 中的所有元素限制在指定范围内（-250到250）。具体行为如下：

• 若 z 中的元素小于 -250，则该元素会被替换为 -250。
• 若 z 中的元素大于 250，则该元素会被替换为 250。
• 若元素已在 -250 和 250 之间，则保持不变。

示例代码

import numpy as np  z = np.array([-300, -100, 0, 100, 300])  
clipped_z = np.clip(z, -250, 250)  print(clipped_z)  # 输出：[-250, -100, 0, 100, 250]  

应用场景

• 数据归一化：防止数值溢出或极端值影响计算。
• 图像处理：限制像素值范围（如0-255）。
• 机器学习：约束梯度或参数值，避免数值不稳定。

参数说明

• z：输入数组（可以是标量、列表或NumPy数组）。
• -250：最小值（下限），小于此值的元素会被截断。
• 250：最大值（上限），大于此值的元素会被截断。