安装方法的比较
之前你尝试的 3 种 Git LFS 安装方法（sudo apt install、conda install、pip install），核心差异集中在 权限要求、环境兼容性、操作复杂度、适用场景 上，结合你的实际情况（普通用户、Conda 已激活、服务器环境），下面用表格清晰对比，再给出最终选型建议：
| 安装方法 | 核心原理 | 权限要求 | 操作复杂度 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1. sudo apt install git-lfs | 系统级安装（安装到 /usr/bin），全局可用 | 必须有 sudo 权限 | 低（2 行命令） | 1. 全局生效，所有用户 / 环境都能直接用；2. 与系统 Git 深度集成，兼容性最好；3. 后续升级 / 卸载方便（sudo apt remove） | 1. 普通用户无 sudo 权限时无法使用（你遇到的问题）；2. 安装版本可能较旧（依赖系统软件源）；3. 会占用系统级空间，可能与其他系统软件冲突 | 1. 有服务器管理员权限；2. 多人共用服务器，需要全局可用 Git LFS；3. 长期使用该服务器做开发 |
2. conda install -c conda-forge git-lfs | 安装到当前 Conda 环境（如 base/llm_uav_env） | 需 Conda 环境写入权限 | 中（可能需创建新环境） | 1. 依赖与 Conda 环境绑定，隔离性好；2. 版本较新（conda-forge 源更新及时）；3. 支持多环境独立安装（不同环境可装不同版本） | 1. 若 Conda 环境目录（如 /data/miniconda3）权限不足，会报错（你遇到的问题）；2. 仅当前 Conda 环境可用，切换环境后需重新安装；3. 安装时可能需要更新其他依赖包（如 certifi），引发权限冲突 | 1. 有 Conda 环境写入权限（如自己创建的 Conda 环境）；2. 希望 Git LFS 与特定 Conda 项目绑定；3. 需使用较新版本的 Git LFS |
3. pip install git-lfs | 用户级安装（安装到 ~/.local/bin），仅当前用户可用 | 无权限要求（普通用户即可） | 极低（1 行命令） | 1. 无需 sudo 权限，完全绕开系统 / Conda 目录权限问题（你最终成功的方法）；2. 操作最简单，直接安装，无需额外配置；3. 不依赖系统 / Conda 环境，独立于所有环境；4. 版本较新（PyPI 源更新及时） | 1. 仅当前用户可用，其他用户无法使用；2. 若 ~/.local/bin 未加入环境变量，需手动配置（少数情况）；3. 卸载需用 pip uninstall，无法全局清理 | 1. 普通用户（无 sudo 权限）；2. Conda 环境目录权限不足（如你遇到的 /data/miniconda3 受限）；3. 快速安装、临时使用或测试；4. 希望不影响系统 / 其他环境 |
关键细节补充（针对你的场景）
关于 “权限”：你的核心痛点是 无 sudo 权限 + Conda base 环境目录权限不足，所以
sudo apt install和conda install（base 环境）都失败了，而pip install因为安装到用户目录（~/.local/bin），完全不需要系统 / Conda 目录权限，成为唯一可行的方法。关于 “环境兼容性”：
sudo apt install全局可用，但会受系统 Git 版本限制；conda install与 Conda 环境绑定，切换环境后需重新安装（比如你新建的llm_uav_env环境，若要在其中用 Git LFS，需重新conda install）；pip install安装后，只要~/.local/bin在环境变量中，所有 Conda 环境、甚至系统全局都能使用（因为用户目录的环境变量优先级高于系统）。
关于 “版本”：
sudo apt install版本最旧（比如 Ubuntu 20.04 源中 Git LFS 版本可能是 2.x，而最新稳定版是 3.7.x）；conda install和pip install版本都较新（基本能拿到最新稳定版），满足你的需求（克隆 LLaMA-3.2 模型需要较新的 Git LFS 支持 AWQ 量化文件）。
最终选型建议（结合你的项目隔离需求）
你已经用 pip install git-lfs 成功安装，且后续会在 独立 Conda 环境（llm_uav_env） 中开发，建议：
「当前继续使用
pip install的成果」：之前pip install已经安装到用户目录，只要执行export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"加载环境变量，在独立 Conda 环境中也能直接使用（无需重新安装）。「若后续需在独立 Conda 环境中单独安装」：进入
llm_uav_env环境后，直接执行pip install git-lfs（无需 sudo，且不会触发权限问题），让 Git LFS 与该项目环境绑定，隔离性更好。「不推荐再尝试
sudo apt install或conda install」：sudo apt install你无权限，无法使用；conda install需解决 Conda 目录权限问题，且操作比pip install复杂，没必要重复劳动。
总结
对普通用户、服务器环境、Conda 已激活的场景来说，pip install git-lfs 是最优解—— 无权限要求、操作最简单、版本较新、不依赖系统 / Conda 目录权限，完美避开你遇到的所有问题；而 sudo apt install 仅适合有管理员权限的场景，conda install 适合有 Conda 环境写入权限且需要环境绑定的场景。
你现在已经通过 pip install 成功安装，后续无需更换方法，专注在独立环境中克隆模型、开发项目即可～