手机屏幕表面缺陷检测分割系统1：数据集说明(含下载链接)

手机屏幕表面缺陷分割-深度学习图像分割数据集

手机屏幕表面缺陷分割数据集，可直接应用到一些常用深度学习分割算法中，比如FCN、Unet、SegNet、DeepLabV1、DeepLabV2、DeepLabV3、DeepLabV3+、PSPNet、RefineNet、HRnet、Mask R-CNN、Segformer、DUCK-Net模型等
数据集总共有1200对图片，数据质量非常高，甚至可应用到工业落地的项目中

代码demo见：

手机屏幕表面缺陷检测分割系统2：含训练测试代码和数据集：

https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/154573318?spm=1001.2014.3001.5502

手机屏幕表面缺陷检测分割系统3：含训练测试代码、数据集和GUI交互界面：

https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/154576296?spm=1001.2014.3001.5502

 项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷

https://www.bilibili.com/video/BV1rA1XBcEgM/