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DeepSeek-OCR实战(01)：基础运行环境搭建-RockyLinux

news 2025/11/9 7:49:54

DeepSeek-OCR实战是一个系列文章，包含了从基础运行环境搭建到应用接入全过程。本章为：基础运行环境搭建, 操作系统采用 Rocky Linux 10

环境版本
Rocky Linuxrelease 10.0
Cuda11.8
显卡 RTX 2080 Ti 22G驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08
conda25.9.1
git2.47.3

1.操作系统基础安装

# 更换镜像源为阿里云镜像源
sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \-e 's|^#baseurl=http://dl.rockylinux.org/$contentdir|baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux|g' \-i.bak \/etc/yum.repos.d/[Rr]ocky*.repo# 安装EPEL 仓库
dnf install -y epel-release# 和yum是一样的
dnf clean all
dnf makecache# 更新系统软件(非必要)
yum -y update# 禁用 SELinux
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
# 获取 SELinux 状态
getenforce # 关闭防火墙(生产环境慎重)
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld# 设置时区
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai# 配置时间同步服务
systemctl status chronyd# 查看时间是否同步 V 大写
chronyc sources -V
MS Name/IP address         Stratum Poll Reach LastRx Last sample               
===============================================================================
^+ ntp8.flashdance.cx            2   7   377   104  +2245us[+2245us] +/-  104ms
^* 211.68.71.26                  3   7   377   105  -8679us[-9888us] +/-  124ms
^- mail.moe.cat                  2   8    61    94    -14ms[  -14ms] +/-  101ms
^+ ntp1.flashdance.cx            2   7   377    40   +215us[ +215us] +/-  102ms# 安装常用插件
yum install -y vim wget telnet net-tools lrzsz unzip gcc numactl  bind-utils tar tar perl pciutils git

显卡检查时会用到 lspci命令，该命令在 pciutils包中, 源码下载会用到git

2.显卡驱动安装

2.1确认显卡型号

lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti Rev. A] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation TU102 High Definition Audio Controller (rev a1)
01:00.2 USB controller: NVIDIA Corporation TU102 USB 3.1 Host Controller (rev a1)
01:00.3 Serial bus controller: NVIDIA Corporation TU102 USB Type-C UCSI Controller (rev a1)# 确认你运行的内核版本，然后安装对应的开发包：
# 查看当前运行的内核版本
uname -r
# 安装对应版本的内核开发包
sudo dnf install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

确认内核版本以及安装对应版本内核开发包很重要，要不然驱动无法安装

2.2检查是否存在开源驱动nouveau

lsmod | grep nouveau

有输出说明存在。 开源驱动会与NVIDA 驱动冲突。我的是有输出的

如果存在，则需要关闭 nouveau 驱动

echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
sudo dracut --force
# 重启
sudo reboot# 重启后确认,如果没有输出则表示已经关闭了
lsmod | grep nouveau

2.3驱动下载

选择一个版本下载

将下载的文件存放到 /usr/local/src目录备用

2.4执行安装

cd /usr/local/src
# 添加可执行权限chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run
# 执行安装sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run

安装的时候，会让你选择许可证，我们直接选择 **NVIDIA Proprietary**即可

选项许可证特点推荐选择
NVIDIA Proprietary专有许可证• 传统的NVIDIA专有驱动 • 经过长期测试，稳定性高 • 与各种NVIDIA功能完全兼容大多数用户
MIT/GPL开源许可证• 较新的开源内核模块 • 更好的内核兼容性 • 遵循开源协议特定场景用户

如果操作系统安装的是字符界面，则会出现一个警告:

WARNING: nvidia-installer was forced to guess the X library path ‘/usr/lib64’ and X module path ‘/usr/lib64/xorg/modules’;

这个警告信息表明NVIDIA安装程序无法自动检测到X Window系统的开发文件位置,解决这个警告你需要安装X.Org的开发包和pkg-config工具，

这个警告不会影响CUDA计算功能，只会影响图形显示，如果你只在字符界面使用Rocky Linux进行计算任务，可以暂时忽略这个警告

2.5 验证

#  若输出显示显卡信息、驱动版本，则安装成功
nvidia-smi

CUDA Version: 13.0 表示支持的 cuda 版本最高到 13.0 版本

3.安装CUDA

CUDA 是 Compute Unified Device Architecture 的缩写，是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。

**本质：**让GPU不仅能处理图形，还能进行通用计算的平台

**作用：**允许开发者使用C/C++等语言直接在GPU上编写程序

**应用领域：**AI/深度学习、科学计算、数据分析、图形渲染等

前提条件，需要先安装 NVIDIA 驱动

nvidia-smi  # 有输出，则确认驱动正常工作

3.1 下载CUDA Toolkit并安装

RTX 2080 Ti 的最优 CUDA 版本为 11.7 或 11.8，我们选择 11.8 版本下载，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ，找到对应的版本，选择合适的环境下载。下载后，文件存放到 /usr/local/src

cd /usr/local/srcwget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装的时候，会出现错误：unsupported compiler version: 14.2.1. Use --override to override this check. 此时使用下面命令跳过检查。 原因是当前系统版本的gcc版本过高 ，cuda_11.8.0 不识别这个gcc版本。生产环境可以降低 gcc版本，比如gcc 10 版本。因为现在是测试，直接跳过检查

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run --override

因为驱动已经安装了，所以这里需要将 “Driver” 选项去掉

安装完毕后，Toolkit 被安装在了 /usr/local/cuda-11.8, 同时有个链接文件 /usr/local/cuda指向了这个目录

3.2环境变量配置

# 编辑bash配置文件
vim ~/.bashrc# 添加以下内容（版本号根据实际安装调整）
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda# 使配置生效
source ~/.bashrc

3.3验证

# 检查CUDA编译器
nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0# 检查CUDA工具包版本
nvidia-smi  # 查看右上角的CUDA Version

nvidia-smi 显示的CUDA版本是驱动程序支持的最高 CUDA版本，不是实际安装的CUDA版本，使用 nvcc --version显示的才是实际安装的版本。

4.安装Conda

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，最初由 Anaconda 公司开发，主要用于 Python 及其他语言（如 R、Ruby、Lua、Perl、Haskell、C/C++）的包管理和环境管理。它可以安装、更新、卸载软件包，并创建隔离的虚拟环境，使得不同项目之间的依赖不会相互干扰。Conda与pip的区别：

cd /usr/local/src 
# 下载安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 执行安装sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 手动激活 base环境
eval "$(/root/miniconda3/bin/conda shell.bash hook)"# 接收许可
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r# 查看源
conda config --show-sources
==> /root/miniconda3/.condarc <==
channels:- defaultsconda config --set show_channel_urls yesconda config --show channels# 自动激活base环境
conda config --set auto_activate_base true

5.问题和解决

操作系统安装完毕之后，就执行了 yum -y update，这个命令会对内核进行升级。随后机器没有重启的情况下，卸载了默认显卡驱动。机器重启后，默认会使用最新的内核，此时就会因为找不到驱动而启动不了。所以此时要退回到先前的内核。 启动的时候，先选择旧版本内核，然后执行下面命令：

# 1. 确认内核信息
rpm -q kernel
# 下面是输出
kernel-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64
kernel-6.12.0-55.41.1.el10_0.x86_64# 2. 查看当前默认启动的内核
grubby --default-kernel
# 输出
/boot/vmlinuz-6.12.0-55.41.1.el10_0.x86_64# 3. 查看内核/boot目录下的内核镜像
ls /boot/vmlinuz-*
/boot/vmlinuz-0-rescue-0a05c67023bd4758abf2340064535ff6  
/boot/vmlinuz-6.12.0-55.41.1.el10_0.x86_64
/boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64# 4.使用 grubby --set-default 命令，并指定旧内核的完整路径
# 请将 vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64 替换成你自己机器上的版本grubby --set-default=/boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64# 输出The default is /boot/loader/entries/0a05c67023bd4758abf2340064535ff6-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64.conf with index 1 and kernel /boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64# 5.验证设置.再次执行 grubby --default-kernel 命令，确认输出的内核路径已更改
grubby --default-kernel
# 输出
/boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64

经过了上面的步骤之后，就基础环境就算建立好了。

http://www.dtcms.com/a/585428.html

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