Azure Storage Discovery（国际版）正式发布

近日，微软宣布：Azure Storage Discovery（国际版）正式发布！作为一项全托管服务，Azure Storage Discovery（国际版）能够为企业提供Microsoft Azure Blob Storage和Azure Data Lake Storage的全局可视化视图，助力企业轻松掌控其数据资产。借助这一服务，企业可以优化存储成本、遵循安全最佳实践，并显著提升运营效率。

尤为出色的是，Azure Storage Discovery（国际版）深度集成了Microsoft Copilot in Azure，使得决策者和数据用户无需具备编程或查询技能，仅通过日常语言交流，便能获取关键的数据管理洞察。其直观的用户体验还提供了高级数据可视化和可执行的智能分析功能，帮助用户聚焦于最重要的决策。

在数字化转型浪潮汹涌的当下，企业纷纷将大量数据存储在Azure上，以支持智能分析、云原生应用、高性能计算、备份和归档等多元化需求。这些数据往往分散在多个订阅、区域和账户中，以满足不同的工作负载和合规要求。然而，数据的分散性也带来了挑战：如何跟踪数据增长、发现异常变化、优化成本？微软云推出的Azure Storage Discovery（国际版）正是为了解决这些问题，它让用户能够快速获取并分析洞察，轻松管理庞大的数据资产。

借助Azure Storage Discovery分析数据资产

Azure Storage Discovery允许用户轻松创建工作区，并整合来自任意区域或订阅的存储账户。用户在不到24小时内即可获得初步的数据见解。

借助Copilot in Azure，用户可以用自然语言解锁智能洞察。只需提出问题，便可获取实现存储管理目标所需的洞察。Copilot in Azure会将结果以表格或图表形式可视化呈现，让复杂分析一目了然。

Azure Storage Discovery（国际版）还支持在Azure门户中自动生成开箱即用的仪表板，用户可以直接在Azure门户访问Azure Storage Discovery，快速可视化并分析数据资产。报告支持按区域、冗余、性能等维度进行筛选，助力用户深入挖掘最重要的洞察。

在高级存储洞察方面，Azure Storage Discovery从多个维度提供关键洞察，帮助用户高效管理数据：

• 容量（Capacity）：按订阅、资源组和存储账户聚合资源、对象大小及数量，并展示增长趋势。
• 活动（Activity）：可视化事务、入站流量和出站流量，洞察存储的访问和使用情况。
• 安全（Security）：突出关键安全配置，识别异常，如公共网络访问、共享访问密钥、匿名Blob访问及加密设置。
• 配置（Configurations）：展示存储账户的配置模式，包括冗余、生命周期管理、清单等。
• 错误（Errors）：突出显示失败操作和错误代码，帮助识别影响工作负载的问题模式。

定价方案与洞察获取

微软云为Azure Storage Discovery提供了免费和标准两种定价方案。部署Azure Storage Discovery工作区后，用户可在数小时内访问15天的历史洞察，轻松上手。免费方案提供容量和配置相关洞察，保留数据最长15天，帮助用户快速起步。而标准定价方案则提供迄今为止最全面的洞察，包括活动、错误、安全配置等，保留数据最长18个月，便于用户分析长期趋势和业务周期。

借助Copilot in Azure解决业务难题

在设计Azure Storage Discovery之初，微软云便将Copilot in Azure深度集成其中。借助Copilot in Azure，Azure Storage Discovery不仅提供标准报告和仪表板，还能通过自然语言查询，结合趋势图、表格等可视化工具，输出可执行的洞察，助力业务决策。

其操作也极为简便，用户只需在Azure门户中定位到Azure Storage Discovery工作区资源，激活Copilot in Azure，即可开启智能洞察之旅。例如，在识别成本优化机会方面，Copilot in Azure能通过容量和事务量，突出显示最具节省潜力的账户，并快速按区域可视化存储容量趋势。在评估存储配置是否符合安全最佳实践方面，Azure Storage Discovery可帮助用户快速识别仍启用共享访问密钥的存储账户。在管理数据冗余需求方面，Azure Storage Discovery能快速展示所有存储账户的冗余配置，并帮助用户分析每个工作负载和关键业务数据的最佳选项。

定价与可用性概览

单个Azure Storage Discovery工作区即可分析来自所有支持区域的订阅和存储账户。该服务提供的两种定价方案，充分满足了不同用户的需求。

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