从零开始刷算法-单调栈-每日温度

一、题目概述

题目来源：LeetCode 739 - Daily Temperatures

题目要求：
给定一个整数数组 temperatures，表示每天的温度，返回一个数组 answer，其中 answer[i] 表示距离第 i 天之后，温度升高所需要的天数。如果之后没有更高的温度，则 answer[i] = 0。

示例：

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

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二、思路分析

这道题的核心在于：

对于每一天 i，要找到右边第一个比它温度高的那一天。

如果我们暴力查找，每个 i 都向右扫描，复杂度是 O(n^2)，显然不行。
于是可以考虑使用一个**单调栈（Monotonic Stack）**来优化。

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三、单调栈思路讲解

1️⃣ 从后往前遍历的原因

我们从右往左遍历数组，因为：

• 当前天的右边温度都已经处理完；

• 栈中存放的下标对应的温度都是“右边的天”，

• 所以可以直接用栈顶判断“右边第一个更高温度”。

2️⃣ 栈中存什么？

栈中存放的是 下标 i，而不是温度值。
因为要计算天数差（st.top() - i）。

3️⃣ 如何维护栈的单调性？

我们希望栈中的温度是递减的（栈顶最小）。

• 当前温度 t 如果比栈顶温度高，说明栈顶那天不可能成为任何左边天的答案，直接 pop 掉；

• 否则说明栈顶那天温度比当前天高，可以计算答案。

4️⃣ 状态更新逻辑

伪代码逻辑如下：

for i 从右往左:当前温度 = t[i]while 栈不空 && 当前温度 >= 栈顶温度:弹栈（因为这些天对答案没贡献）if 栈不空:ans[i] = 栈顶下标 - i压入当前下标 i

四、完整代码实现

class Solution {
public:vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {int n = temperatures.size();vector<int> ans(n);stack<int> st;  // 单调递减栈，存放下标for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {int t = temperatures[i];while (!st.empty() && t >= temperatures[st.top()]) {st.pop();}if (!st.empty()) {ans[i] = st.top() - i;}st.push(i);}return ans;}
};

五、运行流程示例

以输入 [73,74,75,71,69,72,76,73] 为例：

i	温度	栈中下标（从栈底到栈顶）	栈中对应温度	ans[i]	说明
7	73	[7]	[73]	0	栈空，压入
6	76	[]	[]	0	76>73，弹出后压入
5	72	[6,5]	[76,72]	1	栈顶温度76更高
4	69	[6,5,4]	[76,72,69]	1	栈顶温度72更高
3	71	[6,5,3]	[76,72,71]	2	下一个高温是72
2	75	[6,2]	[76,75]	4	下一个高温是76
1	74	[6,2,1]	[76,75,74]	1	下一个高温是75
0	73	[6,2,1,0]	[76,75,74,73]	1	下一个高温是74

六、复杂度分析

• 时间复杂度： O(n)，每个元素最多被压栈和弹栈一次。

• 空间复杂度： O(n)，栈最多存储 n 个下标。

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七、总结

特点	说明
遍历方向	从右往左更自然
栈结构	单调递减栈
栈中存储	温度下标
逻辑核心	弹出无用天，栈顶即为最近更高温度
时间复杂度	O(n)

💬 一句话总结：

单调栈的关键不是“栈”本身，而是“单调性”带来的剪枝。
我们用栈保证每次处理时，能立刻找到“右边第一个更大元素”。