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练习题:74

目录

Python题目

题目

题目分析

需求理解

关键知识点

实现思路分析

复杂度分析

可能遇到的问题及注意事项

代码实现

代码解释

运行思路

1. 列表定义阶段

2. for 循环启动阶段

3. 偶数判断与 continue 语句执行阶段

4. 奇数元素输出阶段

5. 循环结束阶段

结束语

Python题目

题目

使用for循环和continue语句,跳过列表中的偶数元素,只输出奇数元素。

题目分析

需求理解

本题要求使用 Python 编写代码,借助 for 循环遍历一个列表,同时运用 continue 语句来跳过列表里的偶数元素,最终只输出奇数元素。也就是说,在遍历列表的过程中,当遇到偶数时,程序要跳过当前元素的后续操作(这里指输出操作),直接进入下一个元素的处理;而当遇到奇数时,将其输出。

关键知识点

  • for 循环for 循环用于遍历可迭代对象(如列表)中的每个元素。在每次循环迭代中,它会依次将可迭代对象中的元素赋值给循环变量,然后执行循环体中的代码。
  • continue 语句continue 是 Python 中的控制流语句,当程序执行到 continue 语句时,会立即跳过当前循环迭代中 continue 语句之后的代码,直接开始下一次循环迭代。
  • 偶数和奇数的判断:在 Python 中,可以使用取模运算符 % 来判断一个数是偶数还是奇数。如果一个整数 n 满足 n % 2 == 0,则 n 是偶数;如果 n % 2 != 0,则 n 是奇数。

实现思路分析

  • 定义列表:首先需要定义一个包含整数的列表,作为要遍历的对象。
  • 使用 for 循环遍历列表:使用 for 循环依次访问列表中的每个元素。
  • 判断元素是否为偶数:在循环体中,使用取模运算符 % 判断当前元素是否为偶数。
  • 使用 continue 语句跳过偶数元素:如果当前元素是偶数,则执行 continue 语句,跳过该元素的输出操作,直接进入下一次循环迭代;如果是奇数,则执行输出操作。

复杂度分析

  • 时间复杂度:由于需要遍历列表中的每个元素一次,因此时间复杂度为 \(O(n)\),其中 n 是列表的长度。
  • 空间复杂度:代码只使用了常数级的额外空间,因此空间复杂度为 \(O(1)\)。

可能遇到的问题及注意事项

  • 元素类型检查:确保列表中的元素都是整数类型,否则在进行取模运算时可能会引发异常。可以在判断前添加类型检查的代码。
  • continue 语句的位置:要确保 continue 语句放置在合适的位置,使得当元素为偶数时能正确跳过后续的输出操作。

代码实现

# 定义一个包含整数的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用 for 循环遍历列表
for num in numbers:
    # 判断元素是否为偶数
    if num % 2 == 0:
        # 如果是偶数,使用 continue 语句跳过当前循环,直接进入下一次循环
        continue
    # 如果是奇数,输出该元素
    print(num)

代码解释

  1. 列表定义

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    
     

    定义了一个包含整数的列表 numbers,后续将对这个列表进行遍历操作。

  2. for 循环遍历列表

    for num in numbers:
    
     

    使用 for 循环遍历 numbers 列表中的每个元素,每次循环将当前元素赋值给变量 num

  3. 偶数判断与 continue 语句

    if num % 2 == 0:
        continue
    
     

    在循环体中,使用 if 语句结合取模运算符 % 判断 num 是否为偶数。如果 num % 2 的结果为 0,说明 num 是偶数,此时执行 continue 语句。continue 语句会使程序立即跳过当前循环中 continue 语句之后的代码,直接开始下一次循环,即进入对列表中下一个元素的处理。

  4. 输出奇数元素

    print(num)
    

    如果 num 不是偶数(即 num 是奇数),则不会执行 continue 语句,程序会继续执行 print(num),将该奇数元素输出到控制台。

运行上述代码,输出结果将是列表中的所有奇数元素:

1
3
5
7
9

运行思路

1. 列表定义阶段

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  • Python 解释器执行到这行代码时,会创建一个名为 numbers 的列表对象,该列表包含了从 1 到 10 的整数元素。此时,列表已准备好被后续的 for 循环遍历。

2. for 循环启动阶段

for num in numbers:
  • 当程序执行到 for 循环时,for 循环会开始遍历 numbers 列表。它会按照列表中元素的顺序,依次将每个元素赋值给循环变量 num
  • 第一次循环时,num 被赋值为列表的第一个元素 1

3. 偶数判断与 continue 语句执行阶段

if num % 2 == 0:
    continue
  • 对于第一次循环,num 为 1,计算 1 % 2 的结果为 1,不等于 0,所以 if 条件不成立,不会执行 continue 语句。程序会继续执行 if 语句块之后的代码。
  • 第二次循环,num 被赋值为 2,计算 2 % 2 的结果为 0if 条件成立,此时程序会执行 continue 语句。continue 语句会使程序立即跳过当前循环中 continue 语句之后的代码,也就是跳过 print(num) 这一行,直接开始下一次循环,即对列表中的下一个元素进行处理。
  • 后续循环以此类推,每当 num 为偶数时,就会执行 continue 语句跳过输出操作;当 num 为奇数时,if 条件不成立,不会执行 continue 语句,程序会继续执行后续的输出代码。

4. 奇数元素输出阶段

print(num)
  • 当 num 为奇数时,由于没有执行 continue 语句,程序会执行到 print(num) 这一行。这会将当前的奇数元素 num 输出到控制台。
  • 例如,当 num 为 1 时,会输出 1;当 num 为 3 时,会输出 3,依此类推。

5. 循环结束阶段

  • 当 for 循环遍历完 numbers 列表中的所有元素后,循环结束,程序也随之结束运行。

综上所述,整个程序的运行流程是先定义列表,然后使用 for 循环遍历列表,在循环体中通过 if 语句判断元素是否为偶数,若为偶数则使用 continue 语句跳过输出操作,若为奇数则将其输出,直到遍历完列表中的所有元素。

结束语

通过本次实践,你已经熟练掌握了在 Python 里运用 for 循环与 continue 语句筛选列表元素的方法。这种方式能让你在遍历列表时,灵活地跳过不符合条件的元素,精准地处理所需数据,大大提升了代码的数据处理效率。

continue 语句作为 Python 控制流中的重要工具,在更多复杂的编程场景中也能发挥关键作用,比如多层嵌套循环中的条件筛选、数据清洗时对特定数据的跳过等。你可以将此技巧进一步拓展到其他数据结构和不同类型的筛选任务中。

编程能力的提升离不开不断地实践与探索,每一次对新代码的编写和理解都是一次成长。希望你能保持这份积极学习的热情,持续探索 Python 编程的更多奥秘,运用所学知识解决更具挑战性的问题,在编程之路上创造出更多优秀的成果。

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