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首先Redis和数据库的一致性

有四种解决方式 ：

1.先删除缓存 ，在更新数据库

2.先更新数据库，在删除缓存

3.延时双删

4.cache aside

为什么是删除而不是更新？

因为更新缓存的过程中，我们存储的数据可能不是一个简单的字符串，可能是一个复杂的json数据，可能是一个map，如果我们去更新，那么这个动作相比于删除复杂很多

先删除缓存，在更新数据库

有一个风险点，删除缓存之后，这个瞬间又请求来读，这样就会导致不一致。但是这种概率其实是比较低的，因为我们读缓存+读数据库的操作可能也就在十几毫秒，在这十几毫秒很难再去完成一个写的操作。

还有一个风险点，就是说我们在删除缓存这一瞬间，可能会出现缓存击穿的情况。我们可以通过加锁的方式。

先更新数据库，在更新缓存

风险点在于 第二步的删除缓存失败

先写数据库，再更新缓存

W	W
写数据库，更新成20
	写数据库，更新成10
	写缓存，更新成10
写缓存，更新成20（数据不一致）

先更新缓存，后写数据库：

W	W
写缓存，更新成20
	写缓存，更新成10
	写数据库，更新成10
写数据库，更新成20（数据不一致）

Cache aside

这种方式就是 监听数据库，修改的时候，异步通知redis清空缓存