【城市热岛效应识别】二维高斯模型拟合 UHI
目录
- 二维高斯模型
-
- 方法原理概述
- 实现步骤
-
- 第一步：建立农村背景LST平面模型
- 第二步：计算并拟合城市热岛信号为高斯模型
- WRF输出数据为例-Python实现代码
-
- 第一步：建立农村背景 LST 平面模型
- 第二步：计算并拟合城市热岛信号为高斯模型
- 参考
二维高斯模型
方法原理概述
二维高斯模型识别城市热岛方法的核心思想是：
将城市热岛效应看作是叠加在一个平面背景（农村LST）之上的二维高斯热峰。
通过这种方式，可以：
- 对多个城市的SUHI进行量化比较；
- 减少系统误差和局部气象影响带来的干扰；
- 提高SUHI估算的稳健性与可比性。
优势
- 利用 平面减法法 将城市LST中的热岛信号提取出来；
- 用 二维旋转高斯函数 建模热岛形状和强度；
- 可获取热岛的强度、范围、方向、中心位置等参数；
- 适用于大范围、长时间序列的热岛研究。
实现步骤
第一步：建立农村背景LST平面模型
目标：构建一个表示农村背景（非城市区域）地表温度（LST）的平面模型，作为“正常温度背景”。
实现过程：