Trae-Agent 使用本地模型

1、项目地址

https://github.com/bytedance/trae-agent

2、简单说明

trae-agent是字节开源的一个扩展性很强的agent项目，目前主要是用来写代码。

3、安装运行

# 安装uv
https://docs.astral.sh/uv/
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
$env:Path = "C:\Users\XMSUMI\.local\bin;$env:Path"
uv sync --all-extras# 特殊依赖
uv pip install docker

4、常用命令

常用的命令如下

# 自定义工作目录
trae-cli run "为 utils 模块添加测试" --working-dir /path/to/project# 保存执行轨迹
trae-cli run "调试身份验证" --trajectory-file debug_session.json# 强制生成补丁
trae-cli run "更新 API 端点" --must-patch# 带自定义设置的交互模式
trae-cli interactive --provider openai --model gpt-4o --max-steps 30# 指定 Docker 镜像在新容器中运行任务
trae-cli run "为 utils 模块添加测试" --docker-image python:3.11# 指定 Docker 镜像在新容器中运行任务并挂载目录
trae-cli run "编写打印 helloworld 的脚本" --docker-image python:3.12 --working-dir test_workdir/

5、示例配置（使用本地模型）

{"default_provider": "openrouter","max_steps": 20,"enable_lakeview": true,"model_providers": {"openrouter": {"api_key": "local","base_url": "http://localhost:11434/v1","model": "deepseek-r1","temperature": 0.5,"top_p": 1,"max_retries": 10}},"lakeview_config": {"model_provider": "openrouter","model_name": "deepseek-r1"}
}