ubuntu系统中 jupyter Kernel 频繁崩溃原因

每次用jupyter运行代码就总是出现下列情况：

一.原因：

你的程序（如 PyTorch/TensorFlow 训练、大数据加载等）申请的内存超过了系统可用内存上限，触发 OOM Killer，导致进程被无声杀死（无 Python 异常，直接退出），表现为 Jupyter Kernel 崩溃。

运行命令如下，可以看到输出：Out of memory: Kill process ...，说明被 OOM Killer （内存溢出）终止。

$ sudo dmesg -T | grep -i "killed process"

[一 11月  3 22:21:00 2025] Out of memory: Killed process 260152 (python) total-vm:47711672kB, anon-rss:29875948kB, file-rss:68992kB, shmem-rss:2560kB, UID:1000 pgtables:75348kB oom_score_adj:0

如果你也遇到该问题也可以尝试运行该命令查看是否为该原因。

二.解决

1. 减少内存使用

a. 降低 batch size

 b. 定期清理不用的变量内存

在 notebook 中反复运行单元格会累积变量，因此可以定期（如每个fold运行完毕后）显式删除不用的变量并触发垃圾回收：

import gc
gc.collect()

c. 关闭不必要的 Jupyter 标签页/内核

每个打开的 notebook 都可能占用内存，把其他不用的都关了。

2. 启用或扩大 Swap 空间（）

Swap 是硬盘上的一块虚拟内存，速度比 RAM 慢，但可防止 OOM。但是该方法只能作为临时缓解，因为SSD 上频繁 swap 会损耗寿命。

检查当前 swap：

free -h
swapon --show

临时添加 4GB swap（重启后失效）：

sudo fallocate -l 4G /tmp/swapfile
sudo chmod 600 /tmp/swapfile
sudo mkswap /tmp/swapfile
sudo swapon /tmp/swapfile