LeetCode算法学习之两数之和 II - 输入有序数组

完整代码实现

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {//暴力解法int[] result = new int[2];for(int first = 0;first<numbers.length;first++){for(int second = first+1;second<numbers.length;second++){if(numbers[first] + numbers[second] == target){result[0] = first+1;result[1] = second+1;return result;}// 提前终止内层循环（利用数组有序的特性）if(numbers[first] + numbers[second] > target) {break;}}}return result;}
}

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {//头尾指针法int left = 0;int right = numbers.length - 1;while(left < right){if(numbers[left] + numbers[right] == target){return new int[]{left+1,right+1};}else if(numbers[left] + numbers[right] < target){left++;}else{right--;}}return new int[]{-1,-1};}
}

解题思路：

1 暴力解法（遍历数组中所有的两数之和与目标值进行比较，如果相同存入结果数组，）

注意点：提前终止内层循环 

if(numbers[first] + numbers[second] > target) {
break;
}  如果numbers[first] + numbers[second] > target  说明之后的数都要大于目标值，可以直接终止内循环

2 头尾指针法：

初始化指针：
left 指向数组头部（最小元素）。
right 指向数组尾部（最大元素）。
循环条件：
当 left < right 时，持续搜索。
比较和调整：
计算当前和 sum = numbers[left] + numbers[right]。
如果 sum == target，直接返回结果。
如果 sum < target，说明需要更大的数，因此 left 右移（left++）。
如果 sum > target，说明需要更小的数，因此 right 左移（right--）。
算法正确性
有序数组的利用：
数组升序排列保证了 left 右移会增大和，right 左移会减小和。
无遗漏性：
每次移动至少排除一个不可能的解，确保不会错过正确答案。
复杂度分析

 时间复杂度：O(n)，最多遍历整个数组一次。
空间复杂度：O(1)，仅使用常数级别的额外空间。
. 边界处理
输入保证：题目保证存在唯一解，因此无需处理无解情况。
索引转换：返回的索引从 1 开始，因此结果需要 +1。