跨境电商如何防御价格爬虫？从 Nginx 防护到 AI 行为识别的实战方案
近期多家跨境电商客户反馈：新品刚上架，第三方比价网站几小时内就抓取了 SKU 价格、库存和详情，导致价格策略被对手实时监控，促销优势迅速被稀释。
进一步分析流量日志发现，这些并非普通用户访问，而是高仿真 Bot：
- 使用真实 User-Agent（Chrome、Safari）
- 支持 Cookie 与 JS 渲染
- 请求间隔模仿人工操作
- 源 IP 分布全球，频繁轮换
传统封禁 User-Agent 或限速策略几乎无效。这类攻击已从“暴力爬取”升级为“智能渗透”，必须用更高级的手段应对。
一、基础防护：Nginx 层拦截低级爬虫
对于明显异常的请求，可在 Nginx 配置拦截规则：
# 拦截常见爬虫特征
if ($http_user_agent ~* "python-requests|Scrapy|BeautifulSoup|Go-http-client") {return 403;
}# 拦截空 Referer 访问商品页（非搜索/站内跳转）
location /product/ {if ($http_referer = "") {set $block 1;}if ($http_user_agent ~* "curl|wget") {set $block "${block}1";}if ($block = "11") {return 403;}proxy_pass http://backend;
}
该方案可过滤约 30% 的低级脚本，但对伪装成浏览器的高级 Bot 无效。
二、进阶方案：基于 JavaScript 挑战的 Bot 识别
更有效的做法是：验证客户端是否具备执行 JS 的能力。
原理：真实浏览器会自动执行页面中的 JS 脚本，而多数爬虫（包括 Puppeteer 未启用 JS 或延迟加载场景）会跳过。
实现方式（简化版）：
-
用户首次访问商品页时，返回一段轻量 JS：
<script> const t = Date.now(); fetch('/bot-check', {method: 'POST',body: JSON.stringify({token: btoa(t)}) }); </script> -
后端验证
/bot-check请求是否存在：- 若 3 秒内收到有效 token，放行后续请求
- 若无，则视为 Bot，返回 403 或验证码
但注意：此方案需前端配合，且对 SPA 应用需特殊处理。
三、生产级防护：AI 驱动的行为分析
在真实业务中，我们为客户部署了基于 AI 的流量分析系统（群联AI云防护），无需修改代码即可实现：
- 自动识别“非人行为”：如页面无滚动、无点击、0 秒停留即跳转
- 动态评估风险分值：对可疑请求触发 JS 挑战或滑块验证
- 支持与高防 IP 联动：网络层 + 应用层双重防护
上线后，价格爬虫抓取量下降 95%，且对正常用户零影响。
四、给开发与运维的建议
- 不要依赖单一防护策略，建议“Nginx 规则 + JS 挑战 + AI 分析”三层叠加
- 对核心商品接口（如
/api/product/detail）增加访问来源校验 - 定期审计访问日志，重点关注：高频、无 Referer、无 UA 变化等特征
- 若无自研风控能力，可采用成熟的云防护服务快速落地
如果你正在应对类似的价格爬虫问题，欢迎私信我获取《跨境电商反爬虫防护部署指南》，包含 Nginx 配置模板、JS 挑战代码示例及 AI 防护接入方案。