报表类系统后端API设计思路
CRUD表单增强接口设计思路
目录
CRUD表单增强接口设计思路
高优先级接口设计
批量操作接口
设计背景
核心功能
接口设计
数据结构
技术实现要点
使用场景
数据验证接口
设计背景
核心功能
接口设计
验证规则配置
内置验证器
技术特点
数据导入接口
设计背景
核心功能
接口设计
数据结构
技术实现要点
使用流程
概述
设计目标
核心原则
接口优先级分析
高优先级 🔥
中优先级 ⭐
低优先级 📋
高优先级接口设计
批量操作接口
设计背景
当前系统只支持单条记录的增删改操作,在处理大量数据时效率低下。批量操作接口可以显著提升数据处理效率,减少网络请求次数。
核心功能
- 批量插入:一次性插入多条记录
 - 批量更新:根据条件批量更新记录
 - 批量删除:根据条件批量删除记录
 - 批量状态变更:批量修改记录状态
 
接口设计
@RestController
@RequestMapping("/api/batch")
public class BatchOperationController {/*** 批量插入数据*/@PostMapping("/insert/{uri}")public ResponseResult<BatchOperationResult> batchInsert(@PathVariable String uri,@RequestBody BatchInsertRequest request) {BatchOperationResult result = batchOperationService.batchInsert(uri, request);return ResponseResult.success(result);}/*** 批量更新数据*/@PostMapping("/update/{uri}")public ResponseResult<BatchOperationResult> batchUpdate(@PathVariable String uri,@RequestBody BatchUpdateRequest request) {BatchOperationResult result = batchOperationService.batchUpdate(uri, request);return ResponseResult.success(result);}/*** 批量删除数据*/@PostMapping("/delete/{uri}")public ResponseResult<BatchOperationResult> batchDelete(@PathVariable String uri,@RequestBody BatchDeleteRequest request) {BatchOperationResult result = batchOperationService.batchDelete(uri, request);return ResponseResult.success(result);}
} 
数据结构
/*** 批量插入请求*/
@Data
public class BatchInsertRequest {private List<Map<String, Object>> records;private boolean skipValidation = false;private boolean continueOnError = true;private int batchSize = 1000;
}/*** 批量更新请求*/
@Data
public class BatchUpdateRequest {private Map<String, Object> updateData;private Map<String, Object> whereCondition;private List<String> updateFields;private boolean skipValidation = false;
}/*** 批量操作结果*/
@Data
public class BatchOperationResult {private int totalCount;private int successCount;private int failureCount;private List<BatchOperationError> errors;private long executionTime;private String operationId;
} 
技术实现要点
- 事务管理:支持全部成功或全部回滚的事务模式
 - 分批处理:大数据量分批处理,避免内存溢出
 - 错误处理:详细记录每条记录的处理结果
 - 性能优化:使用批量SQL语句提升数据库性能
 - 进度跟踪:长时间操作提供进度查询接口
 
使用场景
- 数据迁移时批量导入历史数据
 - 定期批量更新数据状态
 - 批量删除过期数据
 - Excel导入后的批量数据处理
 
数据验证接口
设计背景
数据质量是系统稳定运行的基础。当前系统缺乏统一的数据验证机制,容易产生脏数据。数据验证接口提供统一、可配置的验证服务。
核心功能
- 字段级验证:单个字段的格式、长度、类型验证
 - 表单级验证:整个表单的完整性验证
 - 业务规则验证:复杂的业务逻辑验证
 - 实时验证:用户输入时的即时验证反馈
 
接口设计
@RestController
@RequestMapping("/api/validation")
public class DataValidationController {/*** 字段验证*/@PostMapping("/field")public ResponseResult<FieldValidationResult> validateField(@RequestBody FieldValidationRequest request) {FieldValidationResult result = validationService.validateField(request);return ResponseResult.success(result);}/*** 表单验证*/@PostMapping("/form/{uri}")public ResponseResult<FormValidationResult> validateForm(@PathVariable String uri,@RequestBody FormValidationRequest request) {FormValidationResult result = validationService.validateForm(uri, request);return ResponseResult.success(result);}/*** 获取验证规则*/@GetMapping("/rules/{uri}")public ResponseResult<List<ValidationRule>> getValidationRules(@PathVariable String uri) {List<ValidationRule> rules = validationService.getValidationRules(uri);return ResponseResult.success(rules);}
} 
验证规则配置
/*** 验证规则*/
@Data
public class ValidationRule {private String fieldName;private String ruleType; // REQUIRED, LENGTH, PATTERN, CUSTOMprivate String expression;private String errorMessage;private boolean enabled = true;private int priority = 0;private Map<String, Object> parameters;
}/*** 验证器接口*/
public interface FieldValidator {ValidationResult validate(Object value, ValidationRule rule);String getValidatorType();
} 
内置验证器
- 基础验证器 
- 必填验证(RequiredValidator)
 - 长度验证(LengthValidator)
 - 格式验证(PatternValidator)
 - 数值范围验证(RangeValidator)
 
 - 业务验证器 
- 唯一性验证(UniquenessValidator)
 - 关联数据验证(ReferenceValidator)
 - 自定义业务规则验证(CustomBusinessValidator)
 
 
技术特点
- 可配置化:验证规则通过数据库配置,支持动态修改
 - 可扩展性:支持自定义验证器插件
 - 高性能:验证规则缓存,减少数据库查询
 - 用户友好:提供清晰的错误信息和修复建议
 
数据导入接口
设计背景
数据导入是系统常见需求,特别是在系统初始化、数据迁移、批量录入等场景。当前系统缺乏标准化的导入功能,用户只能手动逐条录入。
核心功能
- Excel导入:支持.xlsx、.xls格式文件导入
 - CSV导入:支持CSV格式文件导入
 - JSON导入:支持JSON格式数据导入
 - 模板下载:提供标准导入模板
 - 导入预览:导入前数据预览和验证
 - 错误处理:详细的错误报告和修复建议
 
接口设计
@RestController
@RequestMapping("/api/import")
public class DataImportController {/*** 文件上传导入*/@PostMapping("/upload/{uri}")public ResponseResult<ImportResult> uploadAndImport(@PathVariable String uri,@RequestParam("file") MultipartFile file,@RequestParam(value = "options", required = false) String options) {ImportOptions importOptions = parseImportOptions(options);ImportResult result = importService.importFromFile(uri, file, importOptions);return ResponseResult.success(result);}/*** 数据预览*/@PostMapping("/preview/{uri}")public ResponseResult<ImportPreviewResult> previewImport(@PathVariable String uri,@RequestParam("file") MultipartFile file) {ImportPreviewResult result = importService.previewImport(uri, file);return ResponseResult.success(result);}/*** 下载导入模板*/@GetMapping("/template/{uri}")public ResponseEntity<Resource> downloadTemplate(@PathVariable String uri) {Resource template = importService.generateTemplate(uri);return ResponseEntity.ok().header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=template.xlsx").body(template);}/*** 获取导入历史*/@GetMapping("/history/{uri}")public ResponseResult<PageResult<ImportHistory>> getImportHistory(@PathVariable String uri,@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,@RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {PageResult<ImportHistory> result = importService.getImportHistory(uri, pageNum, pageSize);return ResponseResult.success(result);}
} 
数据结构
/*** 导入选项*/
@Data
public class ImportOptions {private boolean skipFirstRow = true;private boolean validateData = true;private boolean continueOnError = true;private int batchSize = 1000;private Map<String, String> fieldMapping;private List<String> ignoreFields;
}/*** 导入结果*/
@Data
public class ImportResult {private String importId;private int totalRows;private int successRows;private int errorRows;private List<ImportError> errors;private long executionTime;private ImportStatus status;
}/*** 导入错误*/
@Data
public class ImportError {private int rowNumber;private String fieldName;private String errorMessage;private String originalValue;private String suggestedValue;
} 
技术实现要点
- 文件解析:支持多种文件格式的解析
 - 字段映射:灵活的字段映射配置
 - 数据验证:集成数据验证接口
 - 异步处理:大文件异步处理,提供进度查询
 - 错误恢复:支持错误数据的修复和重新导入
 
使用流程
- 下载模板:用户下载标准导入模板
 - 填写数据:按模板格式填写数据
 - 上传预览:上传文件进行数据预览
 - 确认导入:确认无误后执行导入
 - 查看结果:查看导入结果和错误报告
 
概述
基于现有的CRUD表单系统,本文档提出了一系列增强接口的设计思路,旨在提升系统的便利性、数据质量、处理效率和用户体验。这些接口按照业务价值和实施复杂度分为三个优先级,为系统的渐进式升级提供指导。
设计目标
- 提升效率:通过批量操作和自动化功能减少重复工作
 - 保证质量:通过验证和审计机制确保数据完整性
 - 增强体验:通过智能关联和便捷导入提升用户体验
 - 确保安全:通过权限控制和备份机制保障数据安全
 - 支持扩展:通过标准化接口支持系统集成和扩展
 
核心原则
- 向后兼容:新接口不影响现有功能
 - 渐进实施:按优先级分阶段实现
 - 统一标准:遵循RESTful API设计规范
 - 性能优先:考虑大数据量处理的性能需求
 - 安全第一:所有接口都需要权限验证和安全控制
 
接口优先级分析
高优先级 🔥
特点:直接影响用户日常操作效率,投入产出比高
- 批量操作接口 - 显著提高数据处理效率
 - 数据验证接口 - 保证数据质量,减少错误数据
 - 数据导入接口 - 便于数据迁移和批量录入
 
中优先级 ⭐
特点:增强系统功能性,提升管理能力
- 数据统计接口 - 提供数据分析能力
 - 审计日志接口 - 满足合规要求
 - 数据关联接口 - 增强用户体验
 
低优先级 📋
特点:提供高级功能,支持复杂业务场景
- 数据备份与恢复 - 数据安全保障
 - 数据权限接口 - 细粒度权限控制
 - 数据快照接口 - 版本管理
 - 数据同步接口 - 系统集成
 
