阿里开源线上诊断工具Arthas，适合生产环境故障排查

Arthas 是阿里开源的线上诊断工具，尤其适合生产环境下的动态监控、问题排查，无需重启服务，对业务侵入性极低。下面整理了一批高频实用的 Arthas 命令及实际用法，直接解决 “线程阻塞、GC 异常、方法耗时、依赖冲突” 等问题。

一、部署环境：

Spring Boot 3 + JDK17 + K8s

二、下载arthas （-O是将远端文件保存到本地）

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

将文件下载到宿主机后，然后cp到k8s Pod容器中：

# 复制 Arthas 到 Pod 的指定容器
kubectl cp arthas-boot.jar myapp-pod-xyz:/tmp/arthas-boot.jar -c myapp-container

三、Arthas启动

# 启动并选择进程（Spring Boot 进程 PID 通常为 1）
java -jar arthas-boot.jar 1

四、线程问题排查（核心场景）

1. 快速定位 “死锁或阻塞线程”

命令：thread -b

作用：立即找出 “阻塞其他线程的根源线程”（通常是死锁或长期持有锁的线程）。

场景：服务调用超时、无响应时，先执行此命令，10 秒内定位是否有死锁或阻塞。

2. 监控高 CPU 线程

命令：thread -n 3
作用：显示 CPU 使用率最高的前 3 个线程，每 3 秒刷新一次。
场景：服务 CPU 飙升时，查看是否有线程死循环（如日志格式处理逻辑异常）。
示例：若某线程长期占用 90%+ CPU，执行 thread <线程ID> 查看其调用栈。

3. 按状态筛选线程

命令：thread --state BLOCKED
作用：只显示处于 BLOCKED 状态的线程，实时刷新。
场景：监控阻塞线程数量是否随时间增加（如日志写入锁竞争加剧）

4. 线程状态趋势统计

命令：thread -i 2000
作用：每 2000 毫秒（2 秒）打印一次线程状态汇总（总线程数、各状态数量）。
场景：观察 “等待线程数” 是否激增（可能是线程池队列满）。

5.JVM 状态实时监控面板

命令：dashboard
作用：实时展示 JVM 核心指标（CPU、内存、线程、GC），每 5 秒刷新一次。
重点关注：
内存区：老年代（OLD）是否持续增长（内存泄漏信号）。
GC 区：Full GC 次数是否频繁（如 1 分钟多次）。
线程区：Runnable/BLOCKED/WAITING 线程数变化

Arthas的功能其实非常多，可以通过help查看所有命令。Arthas对代码入侵为0，对生产环境故障的排查非常有帮助，上面只是罗列了一些常用的命令，但对于命令回显的详细解释需要更进一步的学习，我想对于我们Java程序员，除了要会写代码，还要具备故障排查等复杂问题处理能力。