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agent智能体

news 2025/11/4 8:25:39

一.自定义工具

这段代码定义了一个提示词模板（Prompt Template），用于指导大模型在工具调用场景下的思考和输出格式。它的核心作用是规范大模型与工具交互的流程，确保对话逻辑可解析、可执行。

''''尽你所能用中文回答以下问题。如果能力不够你可以使用以下工具:\n\n''{tools}\n\nUse the following format:\n\n''Question: the input question you must answer\n''Thought: you should always think about what to do\n''Action: the action to take, should be one of [{tool_names}]\n''Action Input: the input to the action\n''Observation: the result of the action\n''... (this Thought/Action/Action Input/Observation can repeat N times)\n''Thought: I now know the final answer\n''Final Answer: the final answer to the original input question\n\n''Begin!\n\n''Question: {input}\n''Thought:{agent_scratchpad}''''

1.第一部分：任务与工具说明

尽你所能用中文回答以下问题。如果能力不够你可以使用以下工具:
{tools}

告知大模型核心任务：用中文回答问题。
提示可借助工具：{tools} 是占位符，实际运行时会替换为可用工具的列表（例如前面定义的 文本字数计算工具 及其描述）。

2.第二部分：格式规范（核心）

Use the following format:
Question: the input question you must answer
Thought: you should always think about what to do
Action: the action to take, should be one of [{tool_names}]
Action Input: the input to the action
Observation: the result of the action
... (this Thought/Action/Action Input/Observation can repeat N times)
Thought: I now know the final answer
Final Answer: the final answer to the original input question

这部分强制规定了大模型的输出格式，确保工具调用过程可被程序解析：

Question：用户的原始问题（固定格式，用于明确任务）。
Thought：大模型的思考过程（例如 “我需要计算这句话的字数，应该用文本字数计算工具”）。
Action：要调用的工具名称（必须是 {tool_names} 中的一个，{tool_names} 是占位符，实际会替换为可用工具的名称列表，例如 ["文本字数计算工具"]）。
Action Input：工具的输入参数（例如要计算字数的文本内容）。
Observation：工具的返回结果（由程序自动填充，大模型无需手动输入）。
循环逻辑：... 表示上述 Thought-Action-Action Input-Observation 流程可重复（例如复杂问题可能需要多次调用工具）。
最终结论：当大模型认为可以回答问题时，用 Thought: I now know the final answer 标记，并在 Final Answer 中给出最终结果。

例如，在计算文本字数的场景中，大模型会按照模板输出：

Question: '我是一个非常聪明的人工智能助手'，这句话的字数是多少？
Thought: 我需要计算这句话的字数，应该使用文本字数计算工具。
Action: 文本字数计算工具
Action Input: 我是一个非常聪明的人工智能助手

3.第三部分：启动与动态参数

Begin!
Question: {input}
Thought:{agent_scratchpad}

Begin!：表示对话流程开始。
{input}：占位符，实际运行时替换为用户的具体问题（例如 “这句话的字数是多少？”）。
{agent_scratchpad}：占位符，用于存储历史交互记录（例如之前的 Thought-Action-Observation 内容），确保大模型能基于上下文继续思考。

4.全部代码

from langchain import hub
from langchain.agents import create_structured_chat_agent, AgentExecutor
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.schema import HumanMessage
from langchain.tools import BaseTool
from langchain_openai import ChatOpenAImodel = ChatOpenAI(model="qwen-plus",openai_api_key="",openai_api_base="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",temperature=0)model.invoke([HumanMessage(content="'我是一个非常聪明的人工智能助手'，这句话的字数是多少？")])
#AIMessage(content='我们来一步一步分析这句话的字数。\n\n原句是：  \n**“我是一个非常聪明的人工智能助手”**\n\n我们要计算的是**字数**，也就是这个句子中包含多少个汉字（或字符）。\n\n我们逐字来看：\n\n1. 我  \n2. 是  \n3. 一  \n4. 个  \n5. 非  \n6. 常  \n7. 聪  \n8. 明  \n9. 的  \n10. 人  \n11. 工  \n12. 智  \n13. 能  \n14. 助  \n15. 手\n\n现在我们数一下：从第1个“我”到最后一个“手”，一共是 **15** 个字。\n\n注意：这里不包含标点符号（比如引号），因为我们只看句子本身的内容。题目问的是“这句话的字数”，指的是中文字符的数量。\n\n所以，最终答案是：**15个字**。\n\n✅ 答案：**15**')class TextLengthTool(BaseTool):name = "文本字数计算工具"#工具名称description = "当你被要求计算文本的字数时，使用此工具"#工具描述def _run(self, text):return len(text)tools = [TextLengthTool()]
prompt = hub.pull("hwchase17/structured-chat-agent")
#初始化agent
agent = create_structured_chat_agent(llm=model,tools=tools,prompt=prompt
)
memory = ConversationBufferMemory(memory_key='chat_history',return_messages=True
)
#定义agent执行器
agent_executor = AgentExecutor.from_agent_and_tools(agent=agent, tools=tools, memory=memory, verbose=True, handle_parsing_errors=True#出现错误也不会停止推理，而是返回大模型让大模型判断
)
agent_executor.invoke({"input": "'我是一个非常聪明的人工智能助手'，这句话的字数是多少？"})
agent_executor.invoke({"input": "请你充当我的数学老师，告诉我什么是勾股定理"})
#{'input': '请你充当我的数学老师，告诉我什么是勾股定理','chat_history': [HumanMessage(content="'我是一个非常聪明的人工智能助手'，这句话的字数是多少？"),AIMessage(content='这句话的字数是15。'),HumanMessage(content='请你充当我的数学老师，告诉我什么是勾股定理'),AIMessage(content='勾股定理（又称毕达哥拉斯定理）是一个在直角三角形中成立的数学定理。它表明：在一个直角三角形中，斜边（即与直角相对的边）的平方等于另外两条直角边的平方和。用公式表示为：a² + b² = c²，其中 c 是斜边的长度，a 和 b 是两条直角边的长度。这个定理在几何学、物理学以及工程学中有广泛的应用。')],'output': '勾股定理（又称毕达哥拉斯定理）是一个在直角三角形中成立的数学定理。它表明：在一个直角三角形中，斜边（即与直角相对的边）的平方等于另外两条直角边的平方和。用公式表示为：a² + b² = c²，其中 c 是斜边的长度，a 和 b 是两条直角边的长度。这个定理在几何学、物理学以及工程学中有广泛的应用。'}''''尽你所能用中文回答以下问题。如果能力不够你可以使用以下工具:\n\n''{tools}\n\nUse the following format:\n\n''Question: the input question you must answer\n''Thought: you should always think about what to do\n''Action: the action to take, should be one of [{tool_names}]\n''Action Input: the input to the action\n''Observation: the result of the action\n''... (this Thought/Action/Action Input/Observation can repeat N times)\n''Thought: I now know the final answer\n''Final Answer: the final answer to the original input question\n\n''Begin!\n\n''Question: {input}\n''Thought:{agent_scratchpad}''''

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