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RLock类详细介绍、应用场景和示例代码

news 来源：原创 2025/6/7 16:17:40

概述

org.redisson.api.RLock 是 Redisson 提供的 分布式可重入锁（类似 ReentrantLock），基于 Redis 实现，常用于 分布式环境 下的 并发控制。

1. RLock 详解

🔹 特点

基于 Redis 实现，支持 集群环境。
可重入，同一个线程可以多次获取同一把锁，不会被阻塞。
支持 WatchDog 机制，避免锁因宕机未手动释放而导致死锁。
支持超时自动释放，避免死锁问题。
支持公平锁、联锁、红锁等多种高级特性。

🔹 依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.22.1</version>
</dependency>

🔹 获取 RLock

RedissonClient redissonClient = Redisson.create(); // 需要传入 Redis 配置
RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");

2. RLock 常用方法

方法	说明
`lock()`	阻塞式加锁（默认 WatchDog 续期）
`lock(long leaseTime, TimeUnit unit)`	加锁 + 设定过期时间，到期自动释放
`tryLock()`	非阻塞式，如果获取不到锁立即返回 `false`
`tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)`	尝试获取锁，最长等待 `waitTime`，成功后 `leaseTime` 过期自动释放
`unlock()`	释放锁
`isLocked()`	判断锁是否被任意线程占用
`isHeldByCurrentThread()`	判断当前线程是否持有锁
`forceUnlock()`	强制释放锁，无论是谁持有锁

3. RLock 典型应用场景

✅ 1. 解决分布式环境下的并发问题

多个服务实例（如 A 和 B）同时访问共享资源时，防止并发冲突。

场景：多个线程同时对某个商品库存进行扣减操作，需要防止超卖。

public void reduceStock() {
    RLock lock = redissonClient.getLock("product_stock_lock");
    try {
        lock.lock();  // 加锁（默认30s自动续期）
        int stock = getStock();
        if (stock > 0) {
            updateStock(stock - 1);
        }
    } finally {
        lock.unlock(); // 释放锁
    }
}

⚠ 注意：如果 lock.lock() 后方法抛异常，未执行 unlock()，Redisson 默认使用 WatchDog 机制自动续期，不会发生死锁。

✅ 2. 限制用户重复提交

场景：用户短时间内重复提交订单，导致重复下单。

public String submitOrder(String userId) {
    RLock lock = redissonClient.getLock("order_lock:" + userId);
    boolean success = lock.tryLock();
    if (!success) {
        return "请勿重复提交";
    }
    try {
        processOrder();
        return "订单提交成功";
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

✅ 3. 分布式定时任务的幂等控制

场景：多个定时任务实例同时启动，保证同一时间只有一个任务执行。

public void executeTask() {
    RLock lock = redissonClient.getLock("task_lock");
    if (!lock.tryLock()) {
        return; // 其他实例已持有锁，当前实例不执行任务
    }
    try {
        performTask();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

✅ 4. 秒杀场景：高并发库存扣减

场景：多用户高并发秒杀商品，避免超卖。

public boolean secKill(String productId) {
    RLock lock = redissonClient.getLock("sec_kill_lock:" + productId);
    try {
        if (lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
            int stock = getStock(productId);
            if (stock > 0) {
                updateStock(productId, stock - 1);
                return true;
            }
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
    return false;
}

🔹 关键点

tryLock(100, 10, TimeUnit.MILLISECONDS)
- 等待最长 100ms 获取锁
- 持有锁 10ms 后自动释放
适用于高并发业务，防止 Redis 长时间占用锁资源。

✅ 5. 订单支付超时取消

场景：订单创建 30 分钟未支付，自动取消订单。

public void setOrderExpire(String orderId) {
    RLock lock = redissonClient.getLock("order_expire_lock:" + orderId);
    lock.lock(30, TimeUnit.MINUTES); // 30 分钟后自动释放锁
}

4. RLock 可能存在的问题

问题	解决方案
锁未释放（死锁）	1️⃣ `lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS)` 设置超时 2️⃣ 使用 WatchDog 机制
Redis 宕机，锁丢失	采用 Redis 主从 + 哨兵，或者使用 Redisson RedLock
线程异常退出，锁未释放	1️⃣ `try-finally` 释放锁 2️⃣ `lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS)` 设定过期时间
多个服务实例并发竞争锁	使用 `tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.SECONDS)`

5. 进阶：Redisson 其他锁

锁类型	说明
`RLock`	可重入锁
`RReadWriteLock`	读写锁，读读共享，写独占
`RFairLock`	公平锁，先请求的先获得锁
`RMultiLock`	联锁，多个 `RLock` 绑定在一起
`RedLock`	红锁，适用于 Redis 主从集群
`RSemaphore`	信号量，类似 Java `Semaphore`
`RCountDownLatch`	分布式 CountDownLatch

示例：读写锁

RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("my_rw_lock");
rwLock.readLock().lock();
try {
    System.out.println("执行读操作...");
} finally {
    rwLock.readLock().unlock();
}