基于 Python 的电影知识图谱构建与可视化分析实战
摘要：
本文介绍一个以电影数据为对象的知识图谱可视化分析项目。系统以 MySQL 作为数据源，动态构建电影—人物关系图谱（如导演、演员、出演关系等），后端用 FastAPI 提供图谱与统计接口，前端用 ECharts 展示网络关系与各类统计图表，支持跨域访问，适合前后端分离部署与扩展。
技术栈：
- 后端/处理：Python
- 数据库：MySQL
- API 框架：FastAPI
- 前端可视化：ECharts
功能模块
- 数据抽取：从 MySQL 加载电影、人物与关系表，做基础清洗。
- 图谱构建：按实体（电影/人物）与关系类型（导演、演员、编剧、参演等）生成知识图谱节点与边。
- API 服务：使用 FastAPI 提供图谱数据、检索接口与统计数据（如热度排行、合作网络等），支持跨域访问。
- 前端展示：基于 ECharts 绘制力导向网络图、关系筛选、以及柱状/饼图等统计可视化。
- 分析能力：可展示人物合作网络、电影题材分布、关键节点（高连接度人物）等分析结果。
效果展示
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