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news 2025/11/3 12:33:27
网站上怎么做弹目提醒,定制app开发平台,国内四大门户网站,黄村网站建设费用目录 kubeadm方式: 一、安装要求 二、环境准备 二、安装Docker、kubeadm、kubelet 1、安装Docker （1）首先配置一下Docker的阿里yum源 （2）然后用yum 方式安装docker （3）配置Docker镜像加速器 &#…

目录

kubeadm方式:

 一、安装要求

二、环境准备

二、安装Docker、kubeadm、kubelet

1、安装Docker

（1）首先配置一下Docker的阿里yum源

 （2）然后用yum 方式安装docker

（3）配置Docker镜像加速器 

（4）重启Docker 

2、添加 kubernetes软件源

（1）我们需要配置一下yum的k8s软件源

（2）安装kubeam、kubelet和kubectl

3、部署 Kubernetes Master（mster 节点上） 

4、加入 Kubernetes Node（在node节点上面） 

三、部署 CNI 网络插件

1.使用 Calico 插件

（1）上传文件：​编辑

（2）拉取镜像：

（3）部署calico网络：

（4）发现出现了问题：

（5）检查：

#到此为此kubeadm安装k8s集群安装完成。 

Sealos 方式：

一、环境准备

二、k8s-master 上安装sealos

三、sealos cli部署K8S集群

​编辑 出现这个代表部署成功：​编辑

检查：

kubeadm方式:

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：

# 创建一个 Master 节点
kubeadm init# 将一个 Node 节点加入到当前集群中
kubeadm join <Master节点的IP和端口 >

使用kubeadm方式搭建K8s集群主要分为以下几步：

  • 准备三台虚拟机，同时安装操作系统CentOS 7.x
  • 对三个安装之后的操作系统进行初始化操作
  • 在三个节点安装 docker kubelet kubeadm kubectl
  • 在master节点执行kubeadm init命令初始化
  • 在node节点上执行 kubeadm join命令，把node节点添加到当前集群
  • 配置CNI网络插件，用于节点之间的连通【失败了可以多试几次】
  • 通过拉取一个nginx进行测试，能否进行外网测试

 一、安装要求

在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：

  • 一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64
  • 硬件配置：3GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多【注意master需要两核】
  • 可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务器不能上网，需要提前下载镜像并导入节点
  • 禁止swap分区

二、环境准备

角色IP
master192.168.8.172
node1192.168.8.173
node2192.168.8.174

在每台机器上面执行下面命令：

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld# 关闭selinux
# 永久关闭
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  
# 临时关闭
setenforce 0  # 关闭swap
# 临时
swapoff -a 
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab# 根据规划设置主机名【master节点上操作】
hostnamectl set-hostname k8s-master
# 根据规划设置主机名【node1节点操作】
hostnamectl set-hostname k8s-node01
# 根据规划设置主机名【node2节点操作】
hostnamectl set-hostname k8s-node02# 在master添加hosts
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.8.172 k8s-master
192.168.8.173 k8s-node01
192.168.8.174 k8s-node02
EOF# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# 生效
sysctl --system  # 时间同步
yum install chrony -y
systemctl restart chronyd

二、安装Docker、kubeadm、kubelet

 所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet ，Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker

1、安装Docker

（1）首先配置一下Docker的阿里yum源

cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo<<EOF
[docker-ce-edge]
name=Docker CE Edge - \$basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/\$basearch/edge
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
EOF

 （2）然后用yum 方式安装docker

# yum安装
yum -y install docker-ce# 查看docker版本
docker --version  # 启动docker
systemctl enable docker
systemctl start docker

（3）配置Docker镜像加速器 

cat >> /etc/docker/daemon.json << EOF
{"registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

（4）重启Docker 

systemctl restart docker

2、添加 kubernetes软件源

（1）我们需要配置一下yum的k8s软件源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

（2）安装kubeam、kubelet和kubectl

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl，同时指定版本
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
# 设置开机启动
systemctl enable kubelet

3、部署 Kubernetes Master（mster 节点上） 

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.8.172 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

 使用kubectl工具 【master节点操作】

 mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

执行完成后，我们可以使用下面命令，查看我们正在运行的节点：

kubectl get nodes

能够看到，目前有一个master节点已经运行了，但是还处于未准备状态

下面我们还需要在Node节点执行其它的命令，将node1和node2加入到我们的master节点上

4、加入 Kubernetes Node（在node节点上面） 

下面我们需要到 k8s-node01 和 k8s-node02服务器，执行下面的代码向集群添加新节点

执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令：

注意，以下的命令是在master初始化完成后，每个人的都不一样！！！需要复制自己生成

kubeadm join 192.168.8.172:6443 --token qpoymy.yx2t97sn368q4udl \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:948606060e1a95f36daeac85cde3b231f544904802eed017060391bb606ddf31

 默认token有效期为24小时，当过期之后，该token就不可用了。这时就需要重新创建token，操作如下：

kubeadm token create --print-join-command

当我们把两个节点都加入进来后，我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况

kubectl get node

三、部署 CNI 网络插件

网络插件选型对比

插件网络模式性能损耗适用场景
FlannelVXLAN8-10%中小型集群
CalicoBGP3-5%大规模生产环境
CiliumeBPF1-3%云原生安全场景
Weavemesh10-15%混合云环境

1.使用 Calico 插件

由于网络的问题，我将需要的文件（calico.yaml和calico.tar.gz）下载到本地，然后再上传到主机上面

（1）上传文件：

（2）拉取镜像：

[root@k8s-master~]# docker load -i calico.tar.gz  （需要再三个节点上面操作）

（3）部署calico网络：

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f calico.yaml

（4）发现出现了问题：

原因是 Kubernetes 集群版本不支持当前 calico 版本中calico.yaml文件使用的policy/v1 版本的PodDisruptionBudget 资源类型 

我们可以去检查 K8S 集群支持的 API 版本：运行命令kubectl api-versions | grep policy，查看当前 K8S 集群支持的policy相关 API 版本。

[root@k8s-master ~]# kubectl api-versions | grep policy

policy/v1beta1

然后我们需要修改calico.yaml 文件，在文件内搜索 policy/v1，将涉及 PodDisruptionBudget 的部分改为 policy/v1beta1

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f calico.yaml   删掉之前创建的，然后再次执行

（5）检查：

#到此为此kubeadm安装k8s集群安装完成。 

Sealos 方式：

一、环境准备

所有主机上面操作：

1.主机名

hostnamectl set-hostname xxx
2. 主机名解析
192.168.8.177 k8s-master
192.168.8.143 k8s-node01
192.168.8.143 k8s-node02

3.关闭系统防火墙

4.时间同步

二、k8s-master 上安装sealos

三、sealos cli部署K8S集群

  • 需要在 K8s 集群的第一个 master 节点上运行 sealos run 命令，目前集群外的节点不支持集群安装。

  • 建议使用干净的操作系统来创建集群。不要自己装 Docker！

只在 k8s-master 上操作：

[root@k8s-master ~]# sealos run registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/kubernetes-docker:v1.30.5 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/helm:v3.9.4 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/calico:v3.26.1 --masters 192.168.8.177 --nodes 192.168.8.143,192.168.8.147 -p '123'

参数说明：

参数名参数值示例参数说明
--masters192.168.8.177K8s master 节点地址列表
--nodes192.168.8.143,192.168.8.147K8s node 节点地址列表
--ssh-passwd[your-ssh-passwd]ssh 登录密码
kuberneteslabring/kubernetes-docker:v1.30.5K8s 集群镜像

 出现这个代表部署成功：

检查：

然后需要再各个节点上配置镜像加速器，不然可能后面做实验的时候镜像拉取不下来：

测试： 

 

http://www.dtcms.com/a/562173.html

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