大模型——Excel数据治理新思路：引入智能体实现自动纠错【Python+Agent】
在企业日常办公中，Excel表格承载着大量核心数据，但人工录入导致的格式混乱、逻辑错误、信息矛盾等问题却常常成为效率的“隐形杀手”。手动逐行核查不仅耗时费力，还容易因疏漏引发二次风险。
本文以真实场景为例，构建了一个具备数据校验、异常标记、自动修正功能的智能体，并通过代码演示了如何批量处理表格中脏数据。将原本需要数小时的人工核对任务缩短至分钟级，同时通过标准化逻辑规则提升数据一致性。
如下表格我们可以看到，有很多错误数据。案例数据Excel下载，📎input.xlsx
