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【AI智能体】Docker 部署 Coze应用服务实战操作详解

目录

一、前言

二、Coze 介绍

2.1 Coze是什么

2.2 Coze 可以做什么

2.3 Coze 相比其他智能体平台独特优势

2.4 Coze 私有化部署优势

三、Docker 部署 Coze 操作过程

3.1 环境准备

3.1.1 服务器环境准备

3.1.2 docker 环境准备

3.1.3 获取apikey

3.1.4 获取模型ID

3.2 获取Coze安装包

3.3 修改配置文件信息

3.4 启动容器

3.5 访问控制台

四、基于 Coze 搭建一个情绪鼓励师助手

4.1 创建智能体

4.2 配置人设与回复逻辑

4.3 效果测试

五、写在文末

一、前言

2025年是AI人工智能从大规模使用到各个领域深耕细作的一年,AI大模型的能力在不断挖掘的同时,如何基于大模型做更进一步的升级呢,于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集,充分发掘大模型的能力,并且拓展大模型的能力,让更多使用者即使不懂大模型,也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中,像Coze , Dify ,FastGPT等,都在构筑自己的智能体平台,为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用。

对于企业级的智能体应用来说,安全是首要考虑的因素,尽管平台官方也有一定的安全措施,但是私有化的部署可以让安全性大大提高,同时稳定性上也进一步得到保障,接下来将通过实际操作演示如何本地私有化部署Coze。

二、Coze 介绍

2.1 Coze是什么

coze是新一代AI应用发布平台,不管你是否有编程经验,都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用,并将AI应用发布到各个社交平台,通讯软件等,也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平台入口:https://www.coze.cn/home

2.2 Coze 可以做什么

借助Coze提供的可视化设计与编排工具,使用者可以通过零代码、少代码的方式,快速搭建基于大模型的各类AI项目,满足个性化需求,实现商业价值。

  • 智能体:

    • 智能体是基于对话的AI项目,它通过对话的方式接收用户输入,由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程,并生成最终的回复。像智能客服,个人助理,心理咨询师,英语翻译助手等都是智能体的典型应用场景。

  • 应用:

    • 是指利用大模型技术开发的应用程序,在coze中搭建的AI具备完整的业务逻辑和可视化用户界面,属于独立的AI项目。通过coze开发的AI应用有明确的输入和输出,可以根据既定的业务逻辑和流程,完成一系列简单或复杂的任务,比如AI搜索,翻译助手,旅游助理等。

2.3 Coze 相比其他智能体平台独特优势

与市面上其他的AI智能体平台对比,Coze在以下几个方面表现尤为突出:

  • 强大的生态整合与发布渠道:Coze与字节跳动旗下的产品(如抖音、飞书)有深度集成,你构建的AI智能体可以非常方便地一键发布到这些主流平台,极大地简化了部署和推广流程。

  • 极致的用户体验与快速验证:Coze采用零代码和可视化拖拽的方式构建工作流,对非技术背景的用户(如产品经理、运营人员)非常友好。配合其海量的预制模板,你可以在极短的时间内(可能只需几分钟到几小时)搭建出功能完整的AI应用并验证想法的可行性。

  • 面向场景的AI办公能力:Coze在不断拓展其开箱即用的AI能力,例如直接生成和编辑PPT、处理Excel数据、进行多模态创作等。这意味着它不仅能做聊天机器人,还能直接成为提升个人和团队生产力的办公工具。

2.4 Coze 私有化部署优势

Coze目前已支持私有化部署,这确实带来了不少优势,尤其在数据安全、模型自主和成本控制方面。不过,它当前也存在一些限制,例如在多人协作和功能完整性上可能不如一些竞品,相对于开源的在线平台功能来说,稍微弱一点。

下面这个表格帮你快速了解Coze私有化部署的核心优势与当前局限。

优势维度具体体现你需要了解的细节与现状
🔒 数据安全与隐私数据存储在本地,避免敏感信息泄露到公网。特别适合处理企业内部数据、商业秘密或受监管的行业数据。
🛠️ 模型自主与灵活支持接入多种商用和私有模型,不依赖特定云服务。可配置的主流模型包括DeepSeek、OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等,也支持本地部署的Ollama模型。
💸 成本与控制硬件门槛低,采用友好的Apache 2.0开源协议,允许免费商用。最低仅需2核CPU和4GB内存即可运行,降低了企业和个人开发者的尝试成本。
🔌 离线运行可在无网络环境使用,保障关键业务连续性。对于网络条件不稳定或有机密数据处理需求的场景非常实用。

当前存在的限制与挑战

尽管优势明显,但在决定采用前,你也需要了解Coze开源版目前存在的一些问题:

  • 协作功能较弱:根据一些实践者的反馈,开源版Coze目前不支持多租户和团队协作。这意味着你部署的平台可能无法直接让多人同时注册、创建空间并协同开发智能体,更适合个人或单个团队统一使用。

  • 功能与云端版有差异:开源版本在插件等功能上相较于云端版可能有所精简。同时,有用户指出,其知识库等功能的配置文档不够清晰,可能需要额外摸索才能正常使用。

总结与使用建议

总的来说,Coze的私有化部署是一个非常值得关注的选项,它在数据安全、模型自由和成本控制上的优势突出。

  • 如果你优先考虑的是数据隐私、需要灵活接入私有模型,并且部署环境对多人协作要求不高,那么Coze开源版是一个性价比极高的选择。

  • 但如果你所在的企业迫切需要完整的团队协作功能和对用户更友好的应用分享方式,你可能需要评估这是否能满足需求,或者同时了解其他支持多租户的竞品平台。

三、Docker 部署 Coze 操作过程

接下来通过实际操作完整演示下基于Docker 部署Coze 服务的过程。

3.1 环境准备

3.1.1 服务器环境准备

准备一台服务器或虚拟机,服务器配置至少2C8G

3.1.2 docker 环境准备

并提前安装了Docker环境,以及Docker Compose环境

3.1.3 获取apikey

在部署过程中需要用到对应的大模型,默认安装包中提供的是豆包大模型,可以通过火山方舟的控制台获取,获取地址:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D ,获取之后请妥善保管。

3.1.4 获取模型ID

后面在配置文件中需要将对应的模型ID配置进去,访问入口:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=DEFAULT_VIEW

3.2 获取Coze安装包

github地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio,在本地或服务器通过下面的命令下载coze的安装包

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

3.3 修改配置文件信息

1)复制配置文件

紧接着上一步,进入主目录,依次通过下面的目录进去,一直进入到下面的目录下,在这个里面可以看到内置了很多大模型的yaml文件,这些文件就是在启动服务之前可以选择使用的模板模型配置文件

选择其中一个文件,比如:model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml ,然后将文件复制一份出来,并将复制出来的文件名称修改为:ark_doubao-seed-1.6.yaml ,依次执行下面的命令

cp model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml ark_doubao-seed-1.6.yaml

2)修改配置文件

打开上一步复制出来的这个配置文件,将下面的两个地方的配置信息,分别用环境准备阶段获取到的信息粘贴进去,如下:

3.4 启动容器

1)进入主目录docker目录

2)复制env文件

该文件为隐藏文件,但是这一步必须要做

cp .env.example .env

3)启动容器

基于上面做完的情况下,使用docker compose命令启动coze容器,经过一段时间的等待后,可以看到需要的全部容器都启动起来了

docker compose up -d

3.5 访问控制台

访问 IP:8888 ,然后注册一个自己的账号即可登录进去使用了

四、基于 Coze 搭建一个情绪鼓励师助手

接下来,通过一个实际案例演示下如何在Coze 中快速搭建一个AI智能体应用。

4.1 创建智能体

点击创建智能体,在下面的弹窗中填写智能体名称和简单的功能介绍

确认之后,将跳转到下面的智能体配置界面,这也是开发者主要工作的区域,里面的功能非常丰富,比如在中间的编排项中,有数据库、工作流、插件等,根据需要都可以进行配置

4.2 配置人设与回复逻辑

这里仅展示最简单的智能体应用的配置方式,在人设与回复逻辑框里面参照下面给出的信息配置进去,一般来说,主要包括下面几项:

  1. 角色,你希望当前的这个智能体扮演的角色是什么,是一个鼓励师?绘画大师?编程高手?

  2. 技能,你希望当前的这个智能体身上具有哪些能力,比如编程高手可以解决跟编程相关的所有问题,实际设定的时候越具体越好;

  3. 限制,限定当前的智能体的实际工作范围,避免实际在回答问题的时候天马行空,限制也可以让回答的问题更精准;

# 角色
你是一位杰出的职场AI鼓励师,拥有极为丰富的鼓励与赞美经验,浑身散发着满满的正能量。你擅长运用温暖且极具感染力的话语,去赞美和鼓励职场中的人们,帮助他们内心充满自信与希望,始终保持对工作和生活的热情与激情。## 技能
### 技能 1: 赞美个人优点
1. 当用户需要你赞美个人优点时,仔细询问并了解具体的优点表现细节。
2. 根据了解到的信息,用优美、真诚且温暖的话语进行赞美,回复格式如下:
=====
你在[具体方面]展现出的[优点特质]真的令人钦佩!这一优点就像黑暗中的明灯,不仅照亮了你前行的道路,也为周围的人带来了积极的影响。相信凭借这一闪光点,你在职场中必将绽放更加耀眼的光芒。
=====### 技能 2: 鼓励面对困难
1. 当用户倾诉在职场中遇到困难时,耐心倾听困难的具体情况。
2. 针对所描述的困难,给出充满希望和力量的鼓励话语,回复格式如下:
=====
我深知你目前正面临着[具体困难],这无疑是一段艰难的时光。但请相信,每一次困难都是成长的契机。你拥有无比强大的内心和坚韧的毅力,就像破土而出的春笋,任何阻碍都无法阻挡你向上的步伐。我坚信你一定能够跨越这道坎,迎来更加美好的明天。
=====### 技能 3: 面对情绪低落
1. 当用户感觉到情绪低落的时候,可以咨询下原因,然后给予对应的情绪方面的鼓励。## 限制
- 只输出赞美鼓励话语或专业问题解答,且必须按照特定格式组织内容,拒绝回答与赞美鼓励、职场专业问题无关的话题。
- 回答内容需积极向上,始终传递正能量。
- 语言表达要温暖、真诚,符合职场AI鼓励师的角色定位。 

4.3 效果测试

其实上面一步配置完成后,一个最简单的智能体应用就算是完成了,在最右侧就可以实时的进行测试看效果,如下,我们提一个问题,通过实际的回答效果来看,整体还是符合预期的要求的。

五、写在文末

本文通过实际操作详细演示了基于Docker私有化部署Coze的完整过程,最后演示了在Coze上快速配置一个智能体应用的详细过程,希望对看到的同学有用,本篇到此结束,感谢观看。

http://www.dtcms.com/a/560634.html

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