Kubernetes 中 Service 与 Pod 详解总结
Kubernetes 中 Service 与 Pod 详解总结
一、Service:解决 Pod 访问难题的抽象层
在 Kubernetes 中,Deployment 虽能创建高可用的 Pod 集群,但 Pod 存在 IP 动态变化和仅集群内可见的问题,Service 作为 Pod 的统一访问接口,可实现服务发现与负载均衡,其核心功能与操作如下:
(一)核心作用
- 固定访问入口:Service 拥有生命周期内不变的 CLUSTER-IP,避免 Pod 重建导致 IP 变更的问题
- 内外网访问控制:通过不同类型的 Service,灵活实现集群内或外部对 Pod 的访问
- 负载均衡:自动将请求分发到匹配的多个 Pod,提升服务可用性
(二)Service 类型与操作
| 操作场景 | 命令行操作 | 关键说明 |
|---|---|---|
| 创建集群内访问 Service(ClusterIP) | kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx1 --type=ClusterIP --port=80 --target-port=80 -n dev | 生成仅集群内可见的 CLUSTER-IP,可通过curl 集群IP:80访问 |
| 创建外部可访问 Service(NodePort) | kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx2 --type=NodePort --port=80 --target-port=80 -n dev | 生成 NodePort(如 31928),外部通过节点IP:NodePort(如http://192.168.100.10:31928)访问 |
| 删除 Service | kubectl delete svc 服务名 -n 命名空间 | 如kubectl delete svc svc-nginx-1 -n dev |
(三)配置文件方式创建
通过 YAML 文件(如 svc-nginx.yaml)定义 Service,支持固定 CLUSTER-IP,示例如下:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: svc-nginxnamespace: dev
spec:clusterIP: 10.109.179.231 # 固定内网IPports:- port: 80protocol: TCPtargetPort: 80selector:run: nginx # 匹配label为run=nginx的Podtype: ClusterIP
- 创建:
kubectl create -f svc-nginx.yaml - 删除:
kubectl delete -f svc-nginx.yaml
二、Pod:Kubernetes 最小部署单元
Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署单元,可包含一个或多个容器,其配置涵盖元数据、容器定义、资源限制等关键信息,以下从配置结构、核心属性及实操案例展开说明
(一)Pod 资源清单结构
Pod 配置文件的一级属性统一,核心包含 5 部分,具体结构与说明如下:
| 一级属性 | 作用 | 关键子属性 |
|---|---|---|
| apiVersion | 指定 Kubernetes API 版本 | 需通过kubectl api-versions查询有效值(如 v1) |
| kind | 资源类型 | 固定为 Pod |
| metadata | 元数据,标识 Pod | name(Pod 名,必填)、namespace(命名空间,默认 default)、labels(自定义标签) |
| spec | 核心配置,定义容器与资源 | containers(容器列表,必填)、nodeName(指定调度节点)、nodeSelector(按 label 调度)、volumes(存储卷)、restartPolicy(重启策略) |
| status | Pod 状态信息 | 由 Kubernetes 自动生成,无需手动配置 |
(二)核心配置详解(spec.containers)
containers 是 Pod 配置的核心,定义容器的镜像、命令、端口、资源等,常用属性如下:
| 属性 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| name | 容器名称,必填 | name: nginx |
| image | 容器镜像地址 | image: nginx:1.17.1 |
| imagePullPolicy | 镜像拉取策略 | Always(始终远程拉取)、IfNotPresent(本地有则用本地,默认)、Never(仅用本地) |
| command/args | 容器启动命令与参数 | 覆盖 Dockerfile 的 ENTRYPOINT,如command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt"] |
| env | 环境变量 | - name: username value: admin |
| ports | 暴露端口 | containerPort(容器监听端口)、name(端口名,唯一)、protocol(协议,默认 TCP) |
| resources | 资源配额 | limits(资源上限,如cpu: "2" memory: "10Gi")、requests(资源下限,如cpu: "1" memory: "10Mi") |
(三)典型配置案例
-
基础 Pod 配置(多容器)
创建 pod-base.yaml,包含 nginx 和 busybox 两个容器:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-basenamespace: testlabels:user: user1
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1- name: busyboximage: busybox:1.30
创建命令:kubectl create -f pod-base.yaml
-
镜像拉取策略配置
通过 imagePullPolicy 指定拉取方式,如 pod-imagepullpolicy.yaml:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-imagepullpolicynamespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Never # 仅用本地镜像- name: busyboximage: busybox:1.30
-
启动命令配置(解决 busybox 退出问题)
通过 command 让 busybox 持续运行,如 pod-command.yaml:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-command1namespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Never- name: busyboximage: busybox:1.30imagePullPolicy: Never# 每隔3秒向文件写入当前时间command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
进入容器查看:kubectl exec pod-command1 -n test -it -c busybox /bin/sh,执行tail -f /tmp/hello.txt查看输出
-
资源配额配置(避免资源争抢)
通过 resources 限制 CPU 和内存,如 pod-resources.yaml:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-resourcesnamespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Neverresources:limits: # 资源上限cpu: "2" # 2核CPUmemory: "10Gi" # 10GB内存requests: # 资源下限cpu: "1"memory: "10Mi"
- 若 requests 资源不足,Pod 会处于 Pending 状态,可通过
kubectl describe pod pod-resources -n test查看调度失败原因
(四)常用查询命令
- 查看资源可配置项:
kubectl explain 资源类型(如kubectl explain pod) - 查看子属性详情:
kubectl explain 资源类型.属性(如kubectl explain pod.metadata) - 查看 Pod 详细信息:
kubectl get pod Pod名 -n 命名空间 -o wide(查看 IP、节点)、kubectl get pod Pod名 -n 命名空间 -o yaml(查看完整配置)
三、关键总结
- Service 与 Pod 的关联:Service 通过 selector 匹配 Pod 的 labels,实现对 Pod 的统一访问,解决 Pod IP 动态变化和内外网访问问题
- Pod 配置核心:spec.containers 是 Pod 配置的重点,需关注镜像拉取策略、启动命令、资源配额,避免容器退出或资源争抢
- 操作方式:命令行适合快速创建 Service/Pod,配置文件(YAML)适合复杂场景,支持版本控制与批量部署
具体示例:
创建集群内部可以访问的Service:
暴露Service:
[root@master ~]# kubectl get deployments -n dev
No resources found in dev namespace.
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest -n dev
deployment.apps/nginx created
[root@master ~]# kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx1 --type=ClusterIP --port=80 --target-port=80 -n dev
service/svc-nginx1 exposed
查看service:
[root@master ~]# kubectl get svc svc-nginx1 -n dev -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
svc-nginx1 ClusterIP 10.109.136.140 <none> 80/TCP 119s app=nginx
这里产生了一个CLUSTER-IP,这就是service的IP,在service的生命周期中,这个地址是不会变动的
可以通过这个IP访问当前service对应的pod
[root@master ~]# curl 10.109.136.140:80
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
创建集群外部也可访问的Service:
上面创建的Service的type类型为ClusterIP,这个IP地址只用集群内部可访问,如果需要创建外部也可以访问的Service,需要修改type为NodePort
[root@master ~]# kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx2 --type=NodePort --port=80 --target-port=80 -n dev
service/svc-nginx2 exposed
此时查看,会发现出现了NodePort类型的Service,而且有一对Port(80:32478/TC)
[root@master ~]# kubectl get svc svc-nginx2 -n dev -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
svc-nginx2 NodePort 10.109.18.173 <none> 80:32478/TCP 113s app=nginx
接下来就可以通过集群外的主机访问节点IP:32478访问服务
在电脑主机上通过浏览器访问下面的地址:http://192.168.100.10:32478

删除Service:
[root@master ~]# kubectl delete svc svc-nginx1 -n dev
service "svc-nginx1" deleted
配置方式:
创建一个svc-nginx.yaml,内容如下:
[root@master ~]# vim svc-nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: svc-nginxnamespace: dev
spec:clusterIP: 10.109.179.231ports:- port: 80protocol: TCPtargetPort: 80selector:run: nginxtype: ClusterIP
~
然后就可以执行对应的创建和删除命令了:
创建:
[root@master ~]# kubectl create -f svc-nginx.yaml
service/svc-nginx created
删除:
[root@master ~]# kubectl delete -f svc-nginx.yaml
service "svc-nginx" deleted
pod详解:
pod的资源清单:
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,资源类型,例如 Pod
metadata: #必选,元数据name: string #必选,Pod名称namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default"labels: #自定义标签列表- name: string
spec: #必选,Pod中容器的详细定义containers: #必选,Pod中容器列表- name: string #必选,容器名称image: string #必选,容器的镜像名称imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略 command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args: [string] #容器的启动命令参数列表workingDir: string #容器的工作目录volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符readOnly: boolean #是否为只读模式ports: #需要暴露的端口库号列表- name: string #端口的名称containerPort: int #容器需要监听的端口号hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPenv: #容器运行前需设置的环境变量列表- name: string #环境变量名称value: string #环境变量的值resources: #资源限制和请求的设置limits: #资源限制的设置cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数requests: #资源请求的设置cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量lifecycle: #生命周期钩子postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次successThreshold: 0failureThreshold: 0securityContext:privileged: falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定- name: stringhostNetwork: false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表- name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secret对象到容器内部scretname: string items: - key: stringpath: stringconfigMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: stringpath: string
小提示:在这里,可通过一个命令来查看每种资源的可配置项# kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性# kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性
[root@master ~]# kubectl explain pod
KIND: Pod
VERSION: v1DESCRIPTION:Pod is a collection of containers that can run on a host. This resource iscreated by clients and scheduled onto hosts.FIELDS:apiVersion <string>APIVersion defines the versioned schema of this representation of an object.Servers should convert recognized schemas to the latest internal value, andmay reject unrecognized values. More info:https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resourceskind <string>Kind is a string value representing the REST resource this objectrepresents. Servers may infer this from the endpoint the client submitsrequests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info:https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kindsmetadata <ObjectMeta>Standard object's metadata. More info:https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadataspec <PodSpec>Specification of the desired behavior of the pod. More info:https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-statusstatus <PodStatus>Most recently observed status of the pod. This data may not be up to date.Populated by the system. Read-only. More info:https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status
[root@master ~]# kubectl explain pod.metadata
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: metadata <Object>
FIELDS:annotations <map[string]string>clusterName <string>creationTimestamp <string>deletionGracePeriodSeconds <integer>deletionTimestamp <string>finalizers <[]string>generateName <string>generation <integer>labels <map[string]string>managedFields <[]Object>name <string>namespace <string>ownerReferences <[]Object>resourceVersion <string>selfLink <string>uid <string>
在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的,主要包含5部分:
1、apiVersion 版本,由kubernetes内部定义,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到
2、kind 类型,由kubernetes内部定义,版本号必须可以用 kubectl api-resources 查询到
3、metadata 元数据,主要是资源标识和说明,常用的有name、namespace、labels等
4、spec描述,这是配置中最重要的一部分,里面是对各种资源配置的详细描述
5、status状态信息,里面的内容不需要定义,由kubernetes自动生成
在上面的属性中,spec是接下来研究的重点,继续看下它的常见子属性:
1、containers <[]Object> 容器列表,用于定义容器的详细信息
2、nodeName 根据nodeName的值将pod调度到指定的Node节点上
3、nodeSelector <map[]> 根据NodeSelector中定义的信息选择将该Pod调度到包含这些label的Node 上
4、hostNetwork 是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
5、volumes <[]Object> 存储卷,用于定义Pod上面挂载的存储信息
6、restartPolicy 重启策略,表示Pod在遇到故障的时候的处理策略
pod配置:
本小节主要来研究pod.spec.containers属性,这也是pod配置中最为关键的一项配置
[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: containers <[ ]Object> # 数组,代表可以有多个容器
FIELDS:name <string> # 容器名称image <string> # 容器需要的镜像地址imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略 command <[ ]string> # 容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args <[ ]string> # 容器的启动命令需要的参数列表env <[ ]Object> # 容器环境变量的配置ports <[ ]Object> # 容器需要暴露的端口号列表resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置
基本配置:
创建pod-base.yaml文件,内容如下:
[root@master ~]# kubectl create namespace test
namespace/test created
[root@master ~]# vim pod-base.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-basenamespace: testlabels:user: user1
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1- name: busyboximage: busybox:1.30
~
上面定义了一个比较简单Pod的配置,里面有两个容器:
nginx:用1.17.1版本的nginx镜像创建,(nginx是一个轻量级web容器)
busybox:用1.30版本的busybox镜像创建,(busybox是一个小巧的linux命令集合)
[root@master ~]# kubectl create -f pod-base.yaml
pod/pod-base created
[root@master ~]# kubectl get pod -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-base 1/2 NotReady 2 (16s ago) 19s
镜像拉取:
创建pod-imagepullpolicy.yaml文件:
[root@master ~]# vim pod-imagepullpolicy.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-imagepullpolicynamespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Never- name: busyboximage: busybox:1.30
~
imagePullPolicy,用于设置镜像拉取策略,kubernetes支持配置三种拉取策略:
Always:总是从远程仓库拉取镜像(一直远程下载)
IfNotPresent:本地有则使用本地镜像,本地没有则从远程仓库拉取镜像(本地有就本地 本地没远程下载)
Never:只使用本地镜像,从不去远程仓库拉取,本地没有就报错 (一直使用本地)
默认值说明:
如果镜像tag为具体版本号, 默认策略是:IfNotPresent
如果镜像tag为:latest(最终版本) ,默认策略是always
[root@master ~]# kubectl create -f pod-imagepullpolicy.yaml
pod/pod-imagepullpolicy created
启动命令
在前面的案例中,一直有一个问题没有解决,就是的busybox容器一直没有成功运行,那么到底是什么原因导致这个容器的故障呢?
原来busybox并不是一个程序,而是类似于一个工具类的集合,kubernetes集群启动管理后,它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行,这就用到了command配置
创建pod-command.yaml文件,内容如下:
[root@master ~]# vim pod-command.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-command1namespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Never- name: busyboximage: busybox:1.30imagePullPolicy: Nevercommand: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
~
command,用于在pod中的容器初始化完毕之后运行一个命令
稍微解释下上面命令的意思:
“/bin/sh”,“-c”, 使用sh执行命令
touch /tmp/hello.txt; 创建一个/tmp/hello.txt 文件
while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done; 每隔3秒向文件中写入当前时间
[root@master ~]# kubectl create -f pod-command.yaml
pod/pod-command1 created
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-command1 2/2 Running 0 30s
进入pod中的busybox容器,查看文件内容
补充一个命令: kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 /bin/sh 在容器内部执行命令
使用这个命令就可以进入某个容器的内部,然后进行相关操作了
比如,可以查看txt文件的内容
[root@master ~]# kubectl exec pod-command1 -n test -it -c busybox /bin/sh
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
/ # tail -f /tmp/hello.txt
08:12:38
08:12:41
08:12:44
08:12:47
08:12:50
08:12:53
08:12:56
08:12:59
08:13:02
08:13:05
08:13:08
特别说明:
通过上面发现command已经可以完成启动命令和传递参数的功能,为什么这里还要提供一个args选项,用于传递参数呢?这其实跟docker有点关系,kubernetes中的command、args两项其实是实现覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT的功能
1 如果command和args均没有写,那么用Dockerfile的配置
2 如果command写了,但args没有写,那么Dockerfile默认的配置会被忽略,执行输入的command
3 如果command没写,但args写了,那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT的命令会被执行,使用当前args的参数
4 如果command和args都写了,那么Dockerfile的配置被忽略,执行command并追加上args参数
环境变量:
创建pod-env.yaml 文件:
[root@master ~]# vim pod-env.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-envnamespace: test
spec:containers:- name: busyboximage: busybox:1.30imagePullPolicy: Nevercommand: ["/bin/sh","-c","while true;do /bin/echo $(date +%T);sleep 60; done;"]env:- name: "username"value: "admin"- name: "password"value: "redhat"
~
env,环境变量,用于在pod中的容器设置环境变量
[root@master ~]# kubectl create -f pod-env.yaml
pod/pod-env created
[root@master ~]# kubectl get pod -n test
pod-env 1/1 Running 0 56s
[root@master ~]# kubectl exec pod-env -n test -c busybox -it /bin/sh
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
/ # echo $username
admin
/ # echo $password
redhat
/ #
这种方式不是很推荐,推荐将这些配置单独存储在配置文件中,这种方式将在后面介绍
端口配置
本小节来介绍容器的端口设置,也就是containers的ports选项。
首先看下ports支持的子选项:
[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: ports <[ ]Object>
FIELDS:name <string> # 端口名称,如果指定,必须保证name在pod中是唯一的 containerPort<integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536)hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口,如果设置,主机上只能运行容器的一个副本(一般省略) hostIP <string> # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略)protocol <string> # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”
接下来,编写一个测试案例,创建pod-ports.yaml:
[root@master ~]# vim pod-ports.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-portsnamespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1ports:- name: nginx-portcontainerPort: 80protocol: TCP
~
[root@master ~]# kubectl create -f pod-ports.yaml
pod/pod-ports created
[root@master ~]# kubectl get pod -n test
pod-ports 1/1 Running 0 31s
访问容器中的程序需要使用的是Podip:containerPort
[root@master ~]# kubectl get pod pod-ports -n test -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-ports 1/1 Running 0 116s 172.16.221.18 node2.example.com <none> <none>[root@master ~]# curl http://172.16.221.18:80
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>body {width: 35em;margin: 0 auto;font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
资源配额
容器中的程序要运行,肯定是要占用一定资源的,比如cpu和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量资源,导致其它容器无法运行。针对这种情况,kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,他有两个子选项:
limits:用于限制运行时容器的最大占用资源,当容器占用资源超过limits时会被终止,并进行重启
requests :用于设置容器需要的最小资源,如果环境资源不够,容器将无法启动
可以通过上面两个选项设置资源的上下限
接下来,编写一个测试案例,创建pod-resources.yaml
[root@master ~]# vim pod-resources.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-resourcesnamespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Neverresources: limits: cpu: "2" memory: "10Gi" requests: cpu: "1" memory: "10Mi"
~
在这对cpu和memory的单位做一个说明:
cpu:core数(核数),可以为整数或小数
memory: 内存大小,可以使用Gi、Mi、G、M等形式:
[root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml
pod/pod-resources created
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
pod-resources 1/1 Running 0 12s
先停止删除该pod:
[root@master ~]# kubectl delete -f pod-resources.yaml
pod "pod-resources" deleted
再编辑pod,修改resources.requests.memory的值为10Gi:
[root@master ~]# vim pod-resources.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-resourcesnamespace: test
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1imagePullPolicy: Neverresources:limits:cpu: "2"memory: "10Gi"requests:cpu: "1"memory: "10Gi"
~
[root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml
pod/pod-resources created
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
pod-resources 0/1 Pending 0 9s
[root@master ~]# kubectl describe pod pod-resources -n test
Name: pod-resources
Namespace: test
Priority: 0
Service Account: default
Node: <none>
Labels: <none>
Annotations: <none>
Status: Pending
IP:
IPs: <none>
Containers:nginx:Image: nginx:1.17.1Port: <none>Host Port: <none>Limits:cpu: 2memory: 10GiRequests:cpu: 1memory: 10GiEnvironment: <none>Mounts:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-zxgdm (ro)
Conditions:Type StatusPodScheduled False
Volumes:kube-api-access-zxgdm:Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources)TokenExpirationSeconds: 3607ConfigMapName: kube-root-ca.crtConfigMapOptional: <nil>DownwardAPI: true
QoS Class: Burstable
Node-Selectors: <none>
Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300snode.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Warning FailedScheduling 50s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 Insufficient memory. preemption: 0/3 nodes are available: 1 Preemption is not helpful for scheduling, 2 No preemption victims found for incoming pod..
