python进阶教程3：内存池、内存分配优化

内存池技术

如果对象频繁的创建和销毁，就会产生很多内存碎片，最终会影响的系统的性能。而实际应用中，我们确实在做这样的事情，尤其是对小整数的使用，比如1，2， 5 这些int类型的数据，几乎每一次使用for循环都会用到他们，ok，现在我们掌握了两个关键信息

• 小的整数频繁被使用，频繁被销毁
• 频繁的创建对象销毁对象将产生内存碎片
  那么，python的发明及维护人员允许这样的事情发生么？显然不能！

1. 小整数对象

如果没有什么特殊的机制，小整数的频繁创建与销毁将影响系统的性能，因此，python提供了对象池技术。int类型数据是不可变对象，这意味着它可以被共享，在python启动之后，就会在内存中申请一片内存，将频繁使用的小整数存储在这里，在整个程序运行期间，这些小整数都一直存在，不会被销毁，对他们的使用，仅仅增加了他们的引用计数而已。

有多少整数被缓存了呢，这个范围很小，[-5, 257)， 你可能会对这个小整数范围表示有异议，这很正常，每个人对频繁使用的小整数有自己的理解，所以，如果你希望扩大这个范围，可以修改python的源码，然后重新编译，不过这很费力气。

我们可以在python交互式解释器里来验证这个小整数缓存池是否真实的存在