MySQL SELECT 查询性能优化指南

1. 索引优化

1.1 正确使用索引

• 在WHERE和ORDER BY涉及的列上建立索引
• 使用复合索引时遵循最左前缀原则
• 避免在索引列上使用函数或运算，会导致索引失效

-- 好的做法
SELECT * FROM users WHERE username = 'john';  -- username有索引
-- 不好的做法
SELECT * FROM users WHERE UPPER(username) = 'JOHN';  -- 函数导致索引失效

1.2 避免索引失效的情况

• 避免使用SELECT *
• 避免使用!=或<>操作符
• 避免在字段开头使用通配符（like ‘%abc’）
• 避免对索引字段进行运算

2. 查询优化

2.1 限制结果集大小

-- 使用 LIMIT 限制返回行数
SELECT * FROM large_table LIMIT 100;

-- 分页查询优化
SELECT * FROM large_table WHERE id > last_id LIMIT 20;  -- 比 OFFSET 效率高

2.2 只查询需要的列

-- 好的做法
SELECT id, name FROM users;
-- 避免
SELECT * FROM users;

2.3 使用覆盖索引

• 尽量使查询的列都在索引中，避免回表查询

-- 假设有索引(name, age)
SELECT name, age FROM users WHERE name = 'John';  -- 使用覆盖索引

3. JOIN优化

3.1 JOIN优化策略

• 小表驱动大表
• 在关联字段上建立索引
• 使用INNER JOIN代替LEFT JOIN（如果可能）

-- 好的做法
SELECT * FROM small_table s 
INNER JOIN large_table l ON s.id = l.small_id;

3.2 避免多表JOIN

• 控制JOIN表的数量，一般不超过3个表
• 考虑是否可以拆分成多个简单查询

4. WHERE子句优化

4.1 条件顺序

• 将过滤性最强的条件放在最前面
• 将索引列的条件放在前面

-- 好的做法
SELECT * FROM users 
WHERE status = 'active'  -- 高选择性
AND created_at > '2023-01-01';  -- 低选择性

4.2 避免OR操作

• 使用OR可能导致索引失效
• 考虑使用UNION ALL替代OR

-- 替代OR的写法
SELECT * FROM users WHERE status = 'active'
UNION ALL
SELECT * FROM users WHERE status = 'pending';

5. 其他优化技巧

5.1 使用EXPLAIN分析查询

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

关注以下指标：

• type：访问类型（const最好，ALL最差）
• key：使用的索引
• rows：扫描的行数

5.2 合理使用子查询

• 尽量使用JOIN代替子查询
• 必要时使用临时表存储中间结果

5.3 缓存优化

• 使用应用层缓存（如Redis）
• 缓存常用查询结果
• 合理设置查询缓存大小

6. 配置优化

6.1 重要配置参数

• innodb_buffer_pool_size：缓冲池大小
• innodb_log_file_size：日志文件大小
• max_connections：最大连接数

6.2 硬件优化

• 使用SSD存储
• 增加内存容量
• 优化磁盘I/O配置

最佳实践总结

1. 合理使用索引
2. 只查询必要的数据
3. 优化JOIN操作
4. 定期使用EXPLAIN分析查询
5. 进行查询语句重写
6. 利用缓存机制
7. 定期维护优化数据库配置