（四）9. 统计推断-ALMOND算法（模拟实验）
统计推断-ALMOND算法（模拟实验）
- 1. 实验结果
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- 1.1. 多正态均值问题
- 1.2. 广义线性混合模型
- 2. 实际应用-MNIST 手写数字数据
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- 2.1. 十维的 π 0 \pi_0 π0
- 2.2. 二维的 π 0 \pi_0 π0
- 3. 总结
- A. 算法初始值的选择
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- A.1. 算法 1 初始值
- A.2. Langevin算法的热启动（Warm-Start）
1. 实验结果
1.1. 多正态均值问题
在本节中，我们比较不同推断方法在多正态均值模型上的表现。
首先，固定真实的潜变量分布 U i ∼ i i d π ( u ) U_i \stackrel{\mathrm{iid}}{\sim} \pi(u) U