突飞猛进的AI时代（01）

     进入新世纪以来，基于机器学习的人工智能技术大放异彩。特别是 2010 年以后，以深度学习为基础的新一 代人工智能技术突飞猛进，不仅在机器视觉、机器听觉、自然语言处理、机器人等“传统”人工智能领域中取得 显著的性能提升，还与物理、化学等传统学科的交叉融合，产生了一系列令人震惊的创新性成果。

围棋

2016 年 1 月，DeepMind 在《自然》杂志发表文章，报告了他们一款称为 AlphaGo 的围棋 AI 程序，在内部测试中击败了当时的欧洲围棋冠军樊麾二段，成为第一个无需让子即可在 19 路棋盘上击败围棋职业棋手的电脑 围棋程序。

2016 年 3 月，AlphaGo 挑战韩国顶尖棋手李世石。这场世纪之战吸引了全世界的目光，最终 AlphaGo 以 4:1 战胜对手，成为第一个击败人类顶尖棋手的 AI 围棋程序，刷新了人们对人工智能的认知。

2017 年，AlphaGo 再 接再厉，战胜当时的世界冠军中国柯洁九段，并被中国围棋协会授予“职业围棋九段”称号。此后，AlphaGo 宣 布退役。

背后的技术：

树搜索：通过模拟走棋过程寻找最优走法。这一方法通过计算每一步棋的可能结果，并选择最有利的一步 落子，类似于人类在对弈时的思考过程。

深度神经网络：用来“记住”学习到的走棋经验。通过大量的棋谱数据训练，深度神经网络能够预测出最 佳的走棋方式。

自我对弈：机器自己和自己下棋，通过不断地对弈来提升棋艺。自我对弈使 AlphaGo 可以在短时间内积累大量的经验，快速提高棋力。