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Python3高级篇之多线程
- 一、核心概念
- 二、核心模块：`threading`
- 三、创建和启动线程的三种主要方式
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- 3.1 方式 1：继承 `threading.Thread` 类
- 3.2 方式 2：传递目标函数 (`target`)
- 3.3 方式 3：使用 `concurrent.futures` 模块 (推荐)
- 四、线程同步：避免竞态条件 (Race Condition)
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- 4.1 `threading.Lock` (互斥锁)
- 4.2 其他同步原语
- 五、守护线程 (Daemon Threads)
- 六、总结与最佳实践
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
- 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
- 用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
- 程序的运行速度可能加快。
- 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。