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本文介绍大模型deepseek api的调用方法。基本依赖环境

• python：3.13。
• 服务平台：阿里云百炼服务平台，不用自己部署大模型，直接调用即可。
• 大模型：deepseek-r1。

1、申请api-key

api-key就是我们调用大模型时的身份，一定要保护好。登录阿里云百炼大模型服务平台，注册完成后，平台会提示添加api key，这个是我已经添加好的。

2、配置环境变量

api-key一定要保护好，为了保密和调用方便，可以将其配置到环境变量里。这里不多说了，不同的系统配置方式不太一样，下面上是我在mac上配置的完成的截图：

3、下载OpenAi sdk

pip install openai

照做即可。

4、调用

import os
from openai import OpenAItry:# 指定api-key, 和提供模型服务的厂商的服务地址，这里使用的是阿里云client = OpenAI(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)# 开始对话# 指定模型，这里是deepseek-r1# 看见汉字，就像日常对话一样。这里有三个角色，system:系统角色，相当于给模型定了一个聊天的范围# user：人类，就是我们自己。assistant：AI角色，这是大模型给我们的返回。completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1",messages=[{'role': 'system', 'content': '你是一个电影领域的专家，请尽可能地帮我回答与电影相关的问题。'},{'role': 'user', 'content': '斯皮尔伯格是干什么工作的？'},{'role': 'assistant', 'content': '是个导演'},{'role': 'user', 'content': '葛优又是谁？'}])print('思考过程：')print(completion.choices[0].message.reasoning_content)print('-----------------------------------------------')print('答案：')print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:print(f"错误信息：{e}")

下面是执行结果的截图：

好了，大家可以试试。代码中注释写的比较完整，可以用作参考。
：）~