AI Agent设计总览
设计关键组件
AI Agent设计的核心组件,从提示词设定与优化、插件作用与自定义、知识库的构建与使用、涵盖记忆系统和工作流的设计与调用。
提示词
AI Agent依赖LLM,提示词是调用LLM能力的接口,不仅决定AI表现方式和风格,还直接影响它与用户的体验。
提示词模板
提示词是指导AI行为的蓝图,好的提示词可以显著提升模型性能和效率。比如LangGPT结构化方法通过讲提示词建模为结构化程序,提供一种通用、高效优化方法,提升提示词性能,大幅压缩提示词开销。
好的提示词模板应该覆盖以下几个方面:
- 角色设定:明确AI Agent身份和目标。
- 任务描述:明确告诉AI需要完成的任务。
- 行为规范:设定AI行为规范,包括语言风格、互动方式等。
- 情景设定:给AI设定一个情景或背景,使得回复更生动代入感。
- 互动示例:提供一些示例,帮助AI更好理解用户需求和意图。
- 预期输出:明确期望输出格式和内容。
一、提示词设计原则
| 原则 | 说明 |
| 明确角色 | 明确 Agent 的身份、任务目标和输出风格,避免模糊描述。 |
| 任务分解 | 将复杂任务拆解为多个子任务,逐步引导模型完 |
