当前位置：首页 > news >正文

Elasticsearch入门指南：从零到精通

news 2025/10/29 10:41:42

系列文章目录

第一章 ES基本概念

第二章 ES安装

文章目录

系列文章目录
前言
一、ES是什么？
二、核心概念
- 1.索引
- 2.文档
- 3.映射
- 4.分片
- 5.副本
三、查询
总结

前言

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于Apache Lucene构建，具备实时数据处理、全文检索和大规模数据分析能力，广泛应用于企业搜索、日志分析等场景。

一、ES是什么？

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。

二、核心概念

1.索引（Index）

索引相当于关系型数据库中的 “表”，用于存储一类文档。

例如，创建一个名为 “products” 的索引，用于存储商品数据：

curl -X PUT "http://localhost:9200/products" -H "Content-Type: application/json" -d '
{"mappings": {"properties": {"id": {"type": "integer"},"name": {"type": "text", "analyzer": "ik_max_word"}, // 使用IK分词器（需额外安装），支持中文分词"price": {"type": "double"},"category": {"type": "keyword"}, //  keyword类型不分词，适合精确匹配（如分类筛选）"create_time": {"type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}}}
}'

2.文档（Document）

索引中存储的数据，类似于数据库中的一行。

向 “products” 索引中添加一条商品文档（类似数据库中的 “插入数据”）：

curl -X POST "http://localhost:9200/products/_doc/1" -H "Content-Type: application/json" -d '
{"id": 1,"name": "2024新款红色连衣裙中长款收腰显瘦","price": 299.9,"category": "女装","create_time": "2024-01-15 10:30:00"
}'

3. 映射（Mapping）

定义了索引中文档的结构，包括字段的类型、是否索引等，类似于数据库中得表结构。

4. 分片（Shard）

将索引分成多个分片以提高性能和可靠性

5. 副本（Replica）

每个主分片的副本，用于数据冗余和故障恢复。

三、查询

简单查询

查询 “products” 索引中 “名称包含连衣裙” 且 “价格小于 300” 的商品：

curl -X GET "http://localhost:9200/products/_search" -H "Content-Type: application/json" -d '
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "连衣裙"}}], // 必须满足“名称包含连衣裙”"filter": [{"range": {"price": {"lt": 300}}}] // 过滤条件“价格小于300”}},"sort": [{"price": "asc"}] // 按价格升序排序
}'

聚合分析

统计 “products” 索引中各分类的商品数量：

curl -X GET "http://localhost:9200/products/_search" -H "Content-Type: application/json" -d '
{"size": 0, // 不返回具体文档，只返回聚合结果"aggs": {"category_count": {"terms": {"field": "category", "size": 10} // 按category分组，统计前10个分类的数量}}
}'