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Spring Cloud 和服务拆分：微服务落地的第一步

一、什么是服务拆分？

将原本高度耦合的单体应用，拆分成多个独立部署的小服务

二、服务拆分原则

什么时候拆

用户规模扩大、业务复杂

怎么拆

拆分时粒度要小
目标：

• 高内聚
• 低耦合

方式：

• 纵向拆分：按业务模块拆分
• 横向拆分：抽取公共服务，提高复用性

1. 按照业务能力划分
   每个服务负责一类明确的业务能力，例如：

   • 用户服务（User Service）
   • 订单服务（Order Service）
   • 商品服务（Product Service）
   • 支付服务（Payment Service）

2. 按照领域模型拆分（DDD 驱动）
   使用领域驱动设计（Domain-Driven Design）思想，通过限界上下文（Bounded Context）进行服务划分。
   例如“销售上下文”和“库存上下文”各自拥有自己的数据与服务逻辑。
   适合复杂业务系统，便于维护、扩展和重构。

3. 按照模块拆分（初级阶段）
   例如：用户模块、订单模块等

三、Spring Cloud 是什么？

Spring Cloud 是一套基于 Spring Boot 的微服务开发框架集合，它提供了实现微服务架构所需的大多数基础能力，包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、服务熔断、链路追踪等。
Spring Cloud 文档

Spring Cloud 常用组件

组件	功能说明
Spring Cloud Netflix / Alibaba	微服务治理核心组件集成
Eureka / Nacos	服务注册与发现
Feign	声明式 REST 客户端
Ribbon / LoadBalancer	客户端负载均衡
Gateway / Zuul	API 网关
Hystrix / Sentinel	服务熔断、限流
Config	分布式配置管理
Sleuth + Zipkin	链路追踪、日志分析
Bus	配置自动刷新、消息广播

四、服务拆分的注意事项

1. 拆分粒度适度

• 拆得太细：服务数量暴增，通信成本高
• 拆得太粗：依旧像单体服务，耦合度高

2. 避免共享数据库

• 每个服务应有自己的数据库
• 服务间通过接口通信

3. 统一接口规范

需要约定好 API 接口风格、数据格式、错误码规范 等，避免协作混乱。

4. 考虑数据一致性

跨服务的事务应采用 最终一致性 模型，常用方案包括：

• 本地消息表 + MQ 事务；
• TCC（Try Confirm Cancel）；
• 事件驱动架构（EDA）。

五、实战建议：如何开始微服务拆分

1. 评估当前系统结构：有哪些功能模块，哪些耦合严重；
2. 选择拆分切入点：从最具独立性的功能开始（如用户模块）
3. 引入 Spring Cloud：搭建服务注册中心、配置中心；
4. 替换内部调用为 Feign：建立接口标准；
5. 持续演进与监控：配合链路追踪、限流熔断、日志分析等治理手段。