一、说明
在PyTorch中，torch.autograd.Function允许用户自定义自动微分操作——即定义自己的前向和反向传播函数。SwishImplementation类是torch.autograd.Function的一个子类，用于实现一个特定的操作，这个操作在前向传播中计算输入张量的累积和（cumulative sum），然后在反向传播中计算这个操作的梯度。
二、实例代码
class SwishImplementation(torch.autograd.Function):
@staticmethod
def
