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做微信网站支付需要什么信息表国外域名网站备案

news 2025/10/28 19:28:18

做微信网站支付需要什么信息表,国外域名网站备案,产品界面设计,征婚网站做原油目录 1.unordered_set和unordered_multiset 2.unordered_set 3.unordered_map 4.例题:P5266 【深基17.例6】学籍管理分析代码提交结果 5.练习题:P1102 A-B 数对分析方法1:暴力求解方法2:哈希表或者红黑树哈希表解法提交结果红黑树解法提交结果 6.练习…

1.unordered_set和unordered_multiset

2.unordered_set

3.unordered_map

4.例题:P5266 【深基17.例6】学籍管理

分析

代码

提交结果

5.练习题:P1102 A-B 数对

分析

方法1:暴力求解

方法2:哈希表或者红黑树

哈希表解法

提交结果

红黑树解法

提交结果

6.练习题:P3405 [USACO16DEC] Cities and States S

分析

一对「特殊」的城市的含义

细节处理

代码

红黑树写法

写法1和2的区别

提交结果

写法3

提交结果

哈希表写法

提交结果

1.unordered_set和unordered_multiset

对比之前在CC42.【C++ Cont】STL库的红黑树set的使用文章讲过的set,set底层用的红黑树,而unordered_set和unordered_multiset的底层用的哈希表,使用方法完全一样

set存的是有序的,unordered_set和unordered_multiset存的是无序的(unordered)

这里以unordered_set为例

2.unordered_set

参见CC42.【C++ Cont】STL库的红黑树set的使用文章,除了没有lower_bound和upper_bound接口,其余使用方法完全一样

注意使用前要先包含<unordered_set>头文件

3.unordered_map

参见CC42.【C++ Cont】STL库的红黑树set的使用文章,除了没有lower_bound和upper_bound接口,其余使用方法完全一样

注意使用前要先包含<unordered_map>头文件

4.例题:P5266 【深基17.例6】学籍管理

https://www.luogu.com.cn/problem/P5266

分析

属于正常的增删查改的问题,考察最基本的接口调用问题,对不同情况判断做出相应的操作即可

代码

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>
#define endl "\n"
using namespace std;
int op,score,times;
string name;
unordered_map<string,int> mp;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin>>times;	while (times--){cin>>op;if (op==1){cin>>name>>score;if (mp.count(name))mp[name]=score;elsemp.insert({name,score});cout<<"OK"<<endl;}else if (op==2){cin>>name;if (mp.count(name))	cout<<mp[name]<<endl;elsecout<<"Not found"<<endl;}else if (op==3){cin>>name;if (mp.count(name)){mp.erase(name);cout<<"Deleted successfully"<<endl; }		elsecout<<"Not found"<<endl;}else//op==4cout<<mp.size()<<endl; }
}

注:存储的方式选择unordered_map<string,int>或map<string,int>都可以,但不能用set,set只能存储单关键字

提交结果

5.练习题:P1102 A-B 数对

https://www.luogu.com.cn/problem/P1102

分析

方法1:暴力求解

将n个数用数组arr存储,使用两层循环,判断arr[i]-arr[j]是否等于c,如果等于,计数器+1,时间复杂度为 $O(N^2)$ ,读题发现N最大为 $2*10^5$ ,显然超时,此方法不通

方法2:哈希表或者红黑树

A-B==C转换为A==B+C,C是已知的,先遍历一次数组得出B的值,再查询B+C==A中哈希表或红黑树统计的A的出现次数

注意:本题C最大可以取到 $2^{30}$ ,因此int不可以,使用unsigned long long(题目限定是正整数)

哈希表解法

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);unordered_map<ull,ull> mp;const int N=2e5+10;ull n,c,count=0;ull arr[N];cin>>n>>c;for (ull i=0;i<n;i++){cin>>arr[i];mp[arr[i]]++; }for (ull j=0;j<n;j++){count+=mp[c+arr[j]];}cout<<count;return 0; 
}

提交结果

红黑树解法

只要把上方代码的unordered_map改成map就行了

#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);map<ull,ull> mp;const int N=2e5+10;ull n,c,count=0;ull arr[N];cin>>n>>c;for (ull i=0;i<n;i++){cin>>arr[i];mp[arr[i]]++; }for (ull j=0;j<n;j++){count+=mp[c+arr[j]];}cout<<count;return 0; 
}

提交结果

6.练习题:P3405 [USACO16DEC] Cities and States S

https://www.luogu.com.cn/problem/P3405

分析

一对「特殊」的城市的含义

如下图:

在存储城市和州(州可以理解为省) 的对应关系时,可以使用pair<string,string>,因为题目要求"对于两个城市，它们的前两个字母互为对方所在州的名称"则在存储时只保留城市的前两个字母(即MIAMI的MI,FLINT的FL).

细节处理

"如果他们具有上面的特性，并且来自不同的州"

即对于城市名称的前两个字符串如果和州名相同的,是不能统计的,例如

城市abc 州:ab
城市abd 州:ab

城市abc和abd都来自ab州,也符合"对于两个城市，它们的前两个字母互为对方所在州的名称"条件,但不能统计进去

代码

红黑树写法

使用红黑树map存储双关键字: map<pair<string, string>, int> mp;

注:如果要按城市和州的对应关系去做,是不能用unordered_map去做的,没有pair<?,?>对应的哈希函数!

//写法1
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);vector<pair<string, string>> arr;string tmp1, tmp2;map<pair<string, string>, int> mp;int n, cnt = 0;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++){cin >> tmp1;cin >> tmp2;tmp1 = tmp1.substr(0, 2);arr.push_back({ tmp1,tmp2 });mp[{tmp1, tmp2}]++;}for (int j = 0; j < n; j++){if (mp.count({ arr[j].second, arr[j].first })&&arr[j].first!=arr[j].second)cnt += mp[{arr[j].second, arr[j].first}];}cout << cnt / 2;//cnt一定是偶数,必须/2才可以得到结果return 0;
}//写法2
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);vector<pair<string, string>> arr;string tmp1, tmp2;map<pair<string, string>, int> mp;int n, cnt = 0;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++){cin >> tmp1;cin >> tmp2;tmp1 = tmp1.substr(0, 2);if (tmp1!=tmp2)arr.push_back({ tmp1,tmp2 });mp[{tmp1, tmp2}]++;}for (int j = 0; j < n; j++){if (mp.count({arr[j].second, arr[j].first}))cnt += mp[{arr[j].second, arr[j].first}];}cout << cnt/2 ;return 0;
}

写法1和2的区别

写法1:一开始可以记录"城市名称的前两个字符串如果和州名相同的"情况到红黑树map,但在统计时不能计入cnt,即:

if (mp.count({ arr[j].second, arr[j].first })&&arr[j].first!=arr[j].second)

写法2:或者可以这样做:一开始在录入map时不记录"城市名称的前两个字符串如果和州名相同的"情况,即

if (tmp1!=tmp2)arr.push_back({ tmp1,tmp2 });

这样之后计入cnt时的条件改成这样:

if (mp.count({ arr[j].second, arr[j].first }))

推荐写法2,因为只存储了有效的输入对,减少了arr的大小,空间复杂度比较低

提交结果

写法3

可以在写法2的基础上继续优化,不使用arr数组,而且cnt不用除以2

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);string tmp1, tmp2;map<pair<string, string>, int> mp;int n, cnt = 0;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++){cin >> tmp1;cin >> tmp2;tmp1 = tmp1.substr(0, 2);if (tmp1==tmp2)continue;mp[{tmp1, tmp2}]++;cnt+=mp[{tmp2, tmp1}];}cout << cnt ;return 0;
}

提交结果

哈希表写法

如果强行使用哈希表也是可以的,但不能存储城市和州的对应关系,算法如下:

第一个关键字:存储城市的前两个字母和州拼接后的字符串

第二个关键字:出现的次数

例如MIAMI FL-->存储"MIFL"字符串,其mp["MIFL"]++

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);string tmp1, tmp2;unordered_map<string, int> mp;int n, cnt = 0;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++){cin >> tmp1;cin >> tmp2;tmp1 = tmp1.substr(0, 2);if (tmp1==tmp2)continue;mp[tmp1+tmp2]++;cnt+=mp[tmp2+tmp1];}cout<<cnt;return 0;
}